A Multi-Fingerprint QSAR Framework for Multiclass Prediction of Antimicrobial Activity of β-Lactam Derivatives Using Machine Learning and Deep Learning
Diese Studie präsentiert einen kuratierten Datensatz von über 220 β-Lactam-Derivaten mit standardisierten Molekülstrukturen, physikochemischen Deskriptoren und multiklassigen antimikrobiellen Aktivitätslabels, um die Entwicklung und das Benchmarking von Modellen des maschinellen und tiefen Lernens zur Vorhersage der antimikrobiellen Wirksamkeit zu erleichtern.