Green Synthesis and Physicochemical Characterization of Zno-Modified Fe₂O₃ Nanoparticles for Environmental Applications
Diese Arbeit präsentiert ein neuartiges Framework, das Hierarchical Cognitive Neuro Forecasting (HCNFF) und Adaptive Quantum Automation Intelligence (AQAI-Net) integriert, um die grüne Synthese von ZnO-modifizierten Fe₂O₃-Nanopartikeln zu optimieren und eine hochpräzise Vorhersage ihrer photokatalytischen sowie adsorptiven Leistung für die Sanierung der Umwelt zu erreichen.