Machine Learning Offers No Advantage over the Garofalo–Arrhenius Model for Peak Flow Stress Prediction in Hot Torsion of AA6061-T6: A Single-Source Benchmarking Study
Diese Studie zeigt, dass für kleine, gut charakterisierte Single-Source-Datensätze von AA6061-T6-Warmtorsion das klassische Garofalo–Arrhenius-Konstitutivmodell eine ebenso genaue und statistisch nicht unterscheidbare Leistung wie fortgeschrittene Regressoren des maschinellen Lernens erbringt, was die Behauptungen über die Überlegenheit von ML in solchen Kontexten infrage stellt.