Modeling Investigation Bias in LOTUS–ChEMBL Cheminformatics of Antiplasmodial Natural Products
Diese Studie präsentiert eine präregistrierte Cheminformatik-Pipeline, die LOTUS- und ChEMBL-Daten integriert, um Untersuchungsvoreingenommenheit zu modellieren, wobei sie aufzeigt, dass ethnobotanisch zitierte afrikanische Malariapflanzen nach Anwendung statistischer Anpassungen für nicht-zufällige Stichprobenahmen nicht mit aktiven Verbindungen gegen *Plasmodium falciparum* angereichert sind.