📄 Chemie

Effect of Titanium Microalloying on the Microstructure, Wear, and Corrosion Behavior of ASTM A216 Cast Steel for Fishing Vessel Stern Tube Applications

Diese Studie zeigt, dass die Mikrolegierung von ASTM A216 Gussstahl mit Titan dessen Ferrit-Perlit-Mikrostruktur verfeinert, was zu einer signifikant verbesserten Härte, Verschleißfestigkeit und Korrosionsbeständigkeit führt und es somit zu einem vielversprechenden Kandidaten für Anwendungen an den Spindelrohren von Fischerbooten macht.

Sabry. M. Abdel Aziz, Elsayed Maroof Metwaly, Mohamed. K. El-Fawkhry2026-09-21
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Enhancing Toughness of Poly(L-lactic acid) for 3D-Printing Applications by Utilizing Long-chain Branching

Diese Studie zeigt, dass die Einführung von langkettiger Verzweigung in Poly(L-laktid) (PLLA) die Duktilität und Zähigkeit von 3D-gedruckten Strängen verbessert, indem sie feinere und dichtere kristalline Morphologien induziert, obwohl dies eine vernachlässigbare Auswirkung auf die gesamte Kristallisationskinetik hat.

Rui Zhang, Rene Sattler, Paul-Maximilian Runge, Mengxue Du, Bao Wang, Xintong Zhao, Katalee Jariyavidyanont, Holm Altenb (…)2026-09-21
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Insight into Ca doping effects on Ni/Mg/Al hydrotalcite‑derived catalysts for methane dry reforming: Performance and carbon deposition

Diese Studie zeigt, dass der Ca-modifizierte HTCa8-Katalysator, abgeleitet von Ni/Mg/Al-Hydrotalcit, eine überlegene Stabilität, Anti-Sintering- und Anti-Verkokungs-Leistung sowie hohe Methan- und CO2-Konversionen für das trockene Reformieren von Methan aufweist, was auf seine reichhaltige mesoporöse Struktur und die minimale Koksbildung zurückzuführen ist.

Xiaoping Zhang, Jie Dong, Yuxiang Wang, Ting Zhang, Zixuan Li2026-09-21
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Extension of Graph Convolution Network for Sigma-Profile Prediction to Silicon-Containing Compounds

Diese Studie schlägt ein integriertes maschinelles Lernverfahren vor, das ein auf Gruppenbeiträgen basierendes Graph-Convolutional-Network erweitert, um Sigma-Profile für siliziumhaltige Verbindungen vorherzusagen, was eine präzise und recheneffiziente Vorhersage thermodynamischer Eigenschaften über das COSMO-SAC-Modell ermöglicht, ohne dass quantenchemische Berechnungen erforderlich sind.

Ji Eun Rhee, Beom Chan Ryu, Sun Yoo Hwang, Seung Yeop Baek, Seon Min Kim, Ha Young Kim, Jeong Won Kang2026-09-21
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Integrated Evaluation Framework for Standard Reference Thermophysical Property Data in the Korean Thermophysical Properties Databank (KDB)

Dieses Papier präsentiert und validiert ein strukturiertes, reproduzierbares Framework zur Generierung von unsicherheitsbewussten Standard-Referenzdaten für thermophysikalische Eigenschaften innerhalb der Korean Thermophysical Properties Databank (KDB), welches erfolgreich angewendet wurde, um 82.488 Literaturdatenpunkte in 2.363 geprüfte Einträge über sechs Schlüsselparameter zu überführen.

Beom Chan Ryu, Sun Yoo Hwang, Chang Geun Kim, Jeong Won Kang2026-09-21
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Tailoring Oxygen Vacancies and Surface Morphology in Ni-Doped FeMnO3 Thin Films for High-Performance Ammonia Sensing

Diese Studie zeigt, dass Ni-dotierte FeMnO₃-Dünnschichten, insbesondere mit einer Ni-Dotierung von 3 Gew.-%, durch synergistische Verbesserungen der Sauerstofffehlstellen, der Oberflächenrauheit und des Ladungstransports eine hochleistungsfähige Ammoniak-Sensorik bei Raumtemperatur erreichen, was zu überlegener Selektivität, schneller Reaktion und langfristiger Stabilität führt.

Akash R, Thiyakarajan C, Sivashankar V, Mohanraj K, Sethuraman K2026-09-21
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Natural Deep Eutectic Solvent-Guided Engineering of Herbal Residue-Derived Carbon Dots for Endothelial Oxidative Stress Protection

Diese Studie demonstriert eine durch ein natürliches tief-eutektisches Lösungsmittel gesteuerte hydrothermale Strategie zur Umwandlung von Rückständen aus *Salvia miltiorrhiza* und *Panax notoginseng* in bioaktive Kohlenstoffpunkte, die Endothelzellen durch das Abfangen freier Radikale und die Aktivierung des Keap1/Nrf2/HO-1-Antioxidans-Signalwegs effektiv vor oxidativem Stress schützen.

Kunze Du, Haixiang Li, Shujing Chen, Zhuofan Peng, Ru Cang, Zhaoyu Jia, Yidan Jia, Xiaoxia Li, Yanxu Chang2026-09-21
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Structural, Electronic, Optical and Photocatalytic Activity of Zn doped CaTiO 3 Compounds: A Combined Experimental and DFT Approach

Diese Studie kombiniert experimentelle Synthese und Dichtefunktionaltheorie-Berechnungen, um zu zeigen, dass die Zink-Dotierung von CaTiO₃ dessen Bandlücke von 3,52 auf 3,07 eV reduziert, wodurch die Absorption im sichtbaren Licht signifikant verbessert und ein photokatalytischer Abbau von Methylenblau von 95,05 % erreicht wird.

Md. Minhajul Islam, Hridoy Roy, Kashfi Uddin, Abdullah Al Mahmood, Md. Bodiul Islam, Md. Mukter Hossain2026-09-21
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Chlorine Transport Governs Chemical Stability at Halide-Sulfide Dual-Electrolyte Interfaces in All-Solid-State Batteries

Diese Studie nutzt maschinengelernt-basierte Kraftfelder und Molekulardynamik-Simulationen, um aufzuzeigen, dass die Kinetik des Chlortransportes und nicht die thermodynamische Stabilität die chemische Degradation an Halogenid-Sulfid-Elektrolyt-Grenzflächen in Allsolid-State-Batterien bestimmt, wobei nachgewiesen wird, dass ungeordnete Anionen-Subgitter die Degradation durch das Aufbrechen langreichweitiger Migrationspfade unterdrücken können.

Qisheng Wu, Haohong Song, Boyuan Xu2026-09-21
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Electron–buffered Substoichiometric Overlayers Enable Tunable Active Sites and Exceptional Stability in Oxidative and Humid Catalytic Conditions

Diese Studie führt eine Elektronen-Pufferstrategie unter Verwendung von Cer-dotierter, stöchiometrisch untergesetzter TiO2-Überlagerung auf Pd-Nanopartikeln ein, um die Verkapselung gleichzeitig gegen oxidative und feuchte Bedingungen zu stabilisieren und abstimmbare atomare aktive Zentren zu ermöglichen, was zu einer beispiellosen katalytischen Aktivität und Beständigkeit für die CO-Oxidation führt.

Xiaole Weng, Li Xiang, Yumin Mao, Kexin Cao, Wenbo Li, Xueqing Luo, Feng Bi, Bowen Han, Junqi Zhang, Liang Wang, Sheng D (…)2026-09-21