528 Arbeiten
Diese Arbeit stellt ein shift-invariantes Deep-Learning-Framework mit Spatial Transformer Networks vor, das durch die automatische Korrektur von spektralen Verschiebungen eine robuste Klassifizierung chemischer Umgebungen in XPS-Spektren ermöglicht und so die Entwicklung autonomer Analysesysteme vorantreibt.
Diese Arbeit stellt einen automatisierten Workflow zur effizienten Hochdurchsatz-Simulation von Polymeren vor, der durch adaptive Kontrolle reproduzierbare Ergebnisse bei minimalem Rechenaufwand liefert und die Grundlage für maschinelles Lernen zur Vorhersage von Dichte und Glastemperatur bildet.
Diese Arbeit stellt eine optimierte, abstandsgetrennte Hybridfunktional-Methode zur präzisen Modellierung von Y6 und ähnlichen nicht-fullerenen Akzeptoren vor, erklärt deren kurze optimal abgestimmten Parameter durch das Penn-Modell und zeigt, wie eine verkürzte Abstandsparameter-Länge die Genauigkeit standardisierter Funktionale ohne aufwendige Anpassung verbessert.
Die Studie charakterisiert die temperaturabhängige dielektrische Funktion von atomar abgeschiedenen Tantalnitrid-Filmen als vielversprechende, stabile und isolierende Tunnelbarrieren für Josephson-Kontakte in supraleitenden Quantenschaltkreisen.
Die Studie erweitert die Spin-Gitter-Relaxationstheorie um Drei-Phonon-Prozesse und bestätigt für einen Chromnitrid-Komplex die Gültigkeit der schwachen Spin-Phonon-Kopplung, zeigt jedoch, dass stärkere Kopplungen Drei-Phonon-Effekte bereits bei Raumtemperatur relevant machen könnten.
Diese Studie kombiniert Dichtefunktionaltheorie mit experimentellen Validierungen, um die thermodynamisch stabilen Gleichgewichtsformen von Mangan-Sulfid-Nanokristallen verschiedener Kristallstrukturen in Abhängigkeit vom Schwefel-Chemiepotential vorherzusagen und experimentell zu bestätigen.
Diese Studie demonstriert erstmals experimentell die Übertragbarkeit eines maschinengelernten Atompotentials auf verschiedene thermodynamische Zustände, indem sie druckabhängige inelastische Neutronenspektroskopie an kristallinem 2,5-Diiodthiophen nutzt, um die Vorhersagegenauigkeit des Modells für Gitterdynamiken unter hohem Druck zu validieren.
Die Studie demonstriert die kohärente Ausbreitung antiferromagnetischer Spinwellen über eine Distanz von etwa 10 Mikrometern bei Raumtemperatur in cantedem -FeO mit Dzyaloshinskii-Moriya-Wechselwirkung und charakterisiert dabei beispiellos hohe Gruppengeschwindigkeiten von bis zu 22,5 km/s.
Diese Studie stellt einen wafergroßen amorphen Siliziumkarbid-Film vor, der mit einer Zugfestigkeit von über 10 GPa und extrem hohen Gütefaktoren bei Raumtemperatur neue Maßstäbe für nanomechanische Sensoren und andere Hochleistungsanwendungen setzt.
Die Studie zeigt, dass eine nichtstörungstheoretische, vollständig selbstkonsistente Berücksichtigung der Elektronen-Spin-Kopplung bei endlichen Spinrotationen zu zuverlässigen Austauschparametern führt, die experimentelle Phasenübergangstemperaturen genau vorhersagen und somit die Grundlage für präzise Vorhersagemodelle in der Magnetwerkstoffforschung bilden.
Die Studie zeigt, dass die Einführung des Konzepts der paarinduzierten uniaxialen Anisotropie in atomaren Spin-Simulationen von verdünnten magnetischen Halbleitern wie GaMnN die Übereinstimmung mit experimentellen Magnetisierungskurven im Vergleich zu herkömmlichen Ein-Ionen-Modellen erheblich verbessert.
Diese Studie widerlegt den Einfluss altermagnetischer Spin-Aufspaltungseffekte auf den Spin-Hall-Effekt in epitaktischen RuO₂-Dünnschichten und belegt stattdessen ein robustes, anisotropes Spin-zu-Ladungs-Konversionsverhalten mit einem negativen Spin-Hall-Winkel, das unabhängig von der Kristallorientierung und der Herstellungsmethode ist.
Die Studie nutzt 1T-TaS₂ als Modellsystem, um durch Kombination von Hendricks-Teller-Berechnungen, Monte-Carlo-Simulationen und dynamischer Mittelwertfeldtheorie zu zeigen, dass die zufällige Stapelung von Schichten in mesoskopischen Flakes zu einer Koexistenz metallischer und isolierender Zustände führt, was für Anwendungen in der Kalt-Speicher-Technologie von Bedeutung ist.
Die Studie zeigt, dass die Reduktion von MnTe auf atomare Monolagen und Bilagen zu neuartigen magnetischen Phasen führt, die sich von der altermagnetischen Ordnung des dreidimensionalen Materials unterscheiden und stattdessen einen robusten schichtantiferromagnetischen Zustand bzw. ein bisher unbekanntes spin-glasartiges Verhalten aufweisen.
Diese Studie demonstriert, dass in verdrehten magnonischen Kristallen durch zwei-Ton-Mikrowellenanregung erzeugte magnonische Frequenzkämme durch nicht-kollineare Grundzustandskonfigurationen und verstärkte Drei-Magnon-Wechselwirkungen entstehen, wobei eine optimale Anzahl an Kammzinken in einem bestimmten Bereich von Verdrehwinkeln und Frequenzen erreicht wird.
Diese Studie demonstriert die Bestimmung des elektrischen Feldgradienten-Hauptachsensystems und die Messung der Spin-Relaxationszeiten von Cl in einem KClO-Einkristall bei tiefen Temperaturen mittels Rabi-Frequenz-Goniometrie in einer kryogenfreien Kryostat-Anlage.
Diese Studie zeigt durch atomistische Simulationen, dass die Segregation von Zwischengitteratomen in Legierungen einen bisher unbekannten, energiebarrierefreien Mechanismus zur Bildung von Dislokationen an Korngrenzen auslöst, der über Phasenübergänge zu Korngrenzenamorphisierung und reinem Gleiten führt.
Die Autoren stellen einen Deep-Learning-Ansatz vor, der mithilfe eines leichten Faltungsneuralen Netzwerks die automatisierte Unterscheidung zwischen schwachen und starken Strahlbedingungen in der Dunkelfeld-Röntgenmikroskopie ermöglicht und so die quantitative, zerstörungsfreie Analyse von Versetzungen in makroskopischen Kristallen revolutioniert.
Die Studie zeigt, dass chemische Musterung und die daraus resultierende Segregation von Dotierstoffen in amorphen Grenzflächenkomplexionen die lokale strukturelle Kurzreichweitenordnung in nanokristallinen Legierungen maßgeblich beeinflussen und somit neue Wege für das Mikrostruktur-Engineering eröffnen.
In dieser Studie wird ein vollständig magnonischer Neuron demonstriert, der auf einem ultra-niedrig dämpfenden Garnet mit senkrechter magnetischer Anisotropie basiert, Schwellenwert-Feuern und Selbst-Reset ermöglicht, eine einstellbare vergessende Gedächtnisfunktion aufweist und durch die erfolgreiche Kaskadierung von drei Neuronen die Realisierung vernetzter magnonischer Schaltkreise vorantreibt.