4179 Arbeiten
Die Welt der kondensierten Materie und Materialwissenschaften untersucht, wie sich Atome zu neuen Materialien verbinden und welche faszinierenden Eigenschaften daraus entstehen. Von Supraleitern, die Strom ohne Verlust leiten, bis hin zu weichen Materialien, die unser tägliches Leben verändern, reicht das Spektrum dieser Forschung. Gist.Science macht die neuesten Erkenntnisse aus diesen Feldern für alle zugänglich, indem wir die komplexen Preprints von arXiv sorgfältig durchgehen.
Für jede neue Veröffentlichung in dieser Kategorie erstellen wir sowohl eine leicht verständliche Zusammenfassung als auch eine detaillierte technische Analyse. So können Sie schnell den Kern der Forschung erfassen oder tief in die mathematischen und physikalischen Details eintauchen, je nach Ihrem Interesse. Unser Ziel ist es, die Sprachbarriere zwischen Fachleuten und der breiten Öffentlichkeit zu überwinden.
Nachfolgend finden Sie die aktuellsten Beiträge aus dem Bereich kondensierte Materie und Materialwissenschaften, die wir gerade für Sie aufbereitet haben.
Diese Studie zeigt, dass die Vergrößerung der Gitterkonstante von Edelmetalloberflächen einen Phasenübergang in TCNQ-Monoschichten auslöst, indem sie die Wechselwirkungen zwischen Adsorbat und Substrat erheblich verändert und die Adsorbat-Adsorbat-Kräfte von abstoßend zu anziehend verschiebt, wodurch dicht gepackte Polymorphe begünstigt werden.
Diese Arbeit stellt ein @HF- und Bethe-Salpeter-Gleichungs-Framework für periodische Systeme unter Verwendung von Gaußschen Orbitalen und Dichteanpassung vor, das Überbewertungen von Bandlücken und Valenzbandbreiten in Halbleitern und Oxiden durch die Anwendung einer exakten RPA-Abschirmung ohne Plasmonen-Pol-Näherungen sowie einer hybriden Konvergenzstrategie für virtuelle Zustände korrigiert.
Diese Studie entwickelt ein dateneffizientes, genaues maschinelles Lernpotential auf Basis eines feinabgestimmten MACE-Grundmodells und aktivem Lernen, um großskalige Molekulardynamiksimulationen zu ermöglichen, die direkt die Lithium-Selbstdiffusionskoeffizienten in NMC811-Kathodenmaterialien vorhersagen und dabei die Zeit- und Längsbeschränkungen der traditionellen Dichtefunktionaltheorie überwinden.
Dieser Artikel schlägt ein regionales, datenzentriertes Ökosystem für die Great Plains vor, um Hindernisse bei der Materialinnovation zu überwinden, indem verteilte experimentelle Ressourcen mit FAIR-Metadaten, unsicherheitsbewusster Modellierung und crossgeschulten Arbeitskräften integriert werden, wobei ein Pilotprojekt mit hochreinem Germanium demonstriert, wie vertrauenswürdige Datenpraktiken und interoperable Infrastrukturen die Entdeckung materialreicher Prozesse vorantreiben können.
Dieser Artikel stellt nb-UiO-FF vor, ein neuartiges teilweise reaktives Kraftfeld, das die strukturellen, mechanischen und defektbedingten Eigenschaften des metallorganischen Gerüsts UiO-66 präzise modelliert und Molekulardynamik-Simulationen seiner solvothermalen Synthese sowie seiner Selbstorganisationsmechanismen ermöglicht.
Dieser Beitrag stellt eine adaptive Dichtefunktional-Tight-Binding-(DFTB)-Methode vor, die Slater-Koster-Parameter mithilfe von maschinellem Lernen dynamisch an lokale atomare Umgebungen und Oxidationszustände anpasst und dabei eine hohe Genauigkeit bei der Modellierung elektronischer Strukturen in unterschiedlichen Systemen wie oxidierten Nickeloberflächen und lithium-interkaliertem Graphit erzielt.
Diese Studie vergleicht verschiedene Methoden zur Berechnung der Gitterwärmeleitfähigkeit in drei kristallinen Systemen und stellt fest, dass quadratische und Peierls-Wärmestromansätze zu ähnlichen Ergebnissen führen, dass optische Phononen in -Quarz akustische Moden dominieren können und dass die Relaxationszeitnäherung die Wärmeleitfähigkeit konsistent unterschätzt.
GenL ist ein flexibles, erweiterbares und quelloffenes, auf MATLAB basierendes Programm, das einen genetischen Algorithmus zur Simulation und Anpassung von Röntgenreflektivitäts- und Beugungsdaten aus epitaktischen Dünnschichten nutzt und sowohl Quellcode als auch vorkompilierte Binäroptionen zur Extraktion struktureller Parameter wie Spannungsprofile und Kristallrauheit bietet.
Dieser Artikel stellt eine neuartige Direkt-Schreib-Laser-Annealing-Technik vor, die Graustufen-Musterungsverfahren umwidmet, um schnell komplexe, zweidimensionale kontinuierliche Variationen der magnetischen Eigenschaften verschiedener Dünnschichtsysteme zu erzeugen und dabei vorherige Einschränkungen hinsichtlich Geschwindigkeit und Dimensionalität zu überwinden.
Dieser Beitrag stellt ein ab-initio-Rahmenwerk vor, das auf der Bethe-Salpeter-Gleichung basiert, um die Röntgenabsorptionsspektren von photoangeregten Valenz-Exzitonen im Festkörper in Pump-Probe-Experimenten präzise zu modellieren.