2858 Arbeiten
Die Welt der kondensierten Materie und Materialwissenschaften untersucht, wie sich Atome zu neuen Materialien verbinden und welche faszinierenden Eigenschaften daraus entstehen. Von Supraleitern, die Strom ohne Verlust leiten, bis hin zu weichen Materialien, die unser tägliches Leben verändern, reicht das Spektrum dieser Forschung. Gist.Science macht die neuesten Erkenntnisse aus diesen Feldern für alle zugänglich, indem wir die komplexen Preprints von arXiv sorgfältig durchgehen.
Für jede neue Veröffentlichung in dieser Kategorie erstellen wir sowohl eine leicht verständliche Zusammenfassung als auch eine detaillierte technische Analyse. So können Sie schnell den Kern der Forschung erfassen oder tief in die mathematischen und physikalischen Details eintauchen, je nach Ihrem Interesse. Unser Ziel ist es, die Sprachbarriere zwischen Fachleuten und der breiten Öffentlichkeit zu überwinden.
Nachfolgend finden Sie die aktuellsten Beiträge aus dem Bereich kondensierte Materie und Materialwissenschaften, die wir gerade für Sie aufbereitet haben.
Diese Studie zeigt, dass die Ausrichtung von zweidimensionalen Diopsid-Flocken durch ein Wechselstromfeld mittels Flexoelektrizität gesteuert werden kann, was die elektrische Leitfähigkeit um 20–30 % verbessert und neue Anwendungsmöglichkeiten in der flexiblen Elektronik eröffnet.
Diese Studie präsentiert einen Active-Learning-Ansatz zur Verbesserung der Vorhersage der Mischungsenthalpie in binären Flüssigkeiten, wobei durch gezielte Ab-initio-Molekulardynamik-Simulationen insbesondere die Datenlage für Legierungen mit refraktären Elementen optimiert wurde.
Diese Arbeit führt das Konzept der „magnetischen Motive“ ein, um die magnetischen Grundzustände und Übergangstemperaturen von voll- und teilgeordneten -Heuslerlegierungen durch die Analyse lokaler Austauschwechselwirkungen einheitlich zu erklären.
In dieser Arbeit wurden Einkristalle von mittels der Selbstflussmethode synthetisiert und deren metallische elektrische Transporteigenschaften sowie ihre elektronische Struktur, die durch mehrere Elektronen-Taschen und eine signifikante -Verbreiterung charakterisiert ist, mittels ARPES und DFT-Berechnungen untersucht.
Das Paper stellt HAMSTER vor, ein physik-informiertes Machine-Learning-Framework, das durch die Kombination von physikalischen Näherungsmodellen mit neuronalen Netzen effizient und interpretierbar die quantenmechanischen Hamilton-Operatoren sowie die optoelektronischen Eigenschaften großskaliger chemischer Systeme vorhersagt.
In dieser Arbeit wird eine kontaktlose Methode zur dynamischen Steuerung der Schichtorientierung in Van-der-Waals-Heterostrukturen vorgestellt, bei der durch Elektronenstrahl-induzierte Ladungsinjektion ein elektrostatische Drehmoment erzeugt wird.
Dieser Review bietet einen umfassenden Überblick über das All-Elektronen-Softwarepaket *exciting*, das durch die Verwendung der LAPW+LO-Basis eine breite Palette an hochpräzisen Methoden zur theoretischen Spektroskopie und elektronischen Struktur – von DFT über TDDFT bis hin zu GW/BSE – für die Untersuchung komplexer Materialeigenschaften implementiert.
Diese Arbeit untersucht die durch lokale Biegung verursachte Unterdrückung der Wärmeleitfähigkeit in freistehenden SrTiO₃- und BaTiO₃-Membranen und zeigt auf, dass inhomogene Dehnungsfelder durch Symmetriebrechung die Phononenstreuung verstärken, was neue Möglichkeiten für thermische Schaltelemente eröffnet.
Diese Arbeit nutzt Atomsimulationen und maschinelles Lernen, um die lokalen Gleitwiderstände von Versetzungen in refraktären Multi-Hauptkomponenten-Legierungen zu untersuchen und ein Modell zur Vorhersage der makroskopischen Fließspannung auf Basis von Materialeigenschaften wie elastischer Anisotropie und Gitterverzerrung zu entwickeln.
Diese Arbeit untersucht die elektronischen und optoelektronischen Eigenschaften von Graphen-Heterostrukturen auf verdrehten ferroelektrischen Doppelschichten und zeigt, dass die durch Moiré-Supergitter induzierten Van-Hove-Singularitäten zu resonanter Absorption sowie einem rein verschiebungsorientierten linearen photovoltaischen Effekt führen.