🔬 Category

cond-mat.mtrl-sci

5016 Arbeiten

Die Welt der kondensierten Materie und Materialwissenschaften untersucht, wie sich Atome zu neuen Materialien verbinden und welche faszinierenden Eigenschaften daraus entstehen. Von Supraleitern, die Strom ohne Verlust leiten, bis hin zu weichen Materialien, die unser tägliches Leben verändern, reicht das Spektrum dieser Forschung. Gist.Science macht die neuesten Erkenntnisse aus diesen Feldern für alle zugänglich, indem wir die komplexen Preprints von arXiv sorgfältig durchgehen.

Für jede neue Veröffentlichung in dieser Kategorie erstellen wir sowohl eine leicht verständliche Zusammenfassung als auch eine detaillierte technische Analyse. So können Sie schnell den Kern der Forschung erfassen oder tief in die mathematischen und physikalischen Details eintauchen, je nach Ihrem Interesse. Unser Ziel ist es, die Sprachbarriere zwischen Fachleuten und der breiten Öffentlichkeit zu überwinden.

Nachfolgend finden Sie die aktuellsten Beiträge aus dem Bereich kondensierte Materie und Materialwissenschaften, die wir gerade für Sie aufbereitet haben.

🔬 Materialwissenschaft

VibroML: an automated toolkit for high-throughput vibrational analysis and dynamic instability remediation of crystalline materials using machine-learned potentials

VibroML ist ein Open-Source-Python-Toolkit, das maschinengelernte Potentiale und genetische Algorithmen nutzt, um die Behebung dynamischer Instabilitäten zu automatisieren, die Stabilität bei endlichen Temperaturen zu validieren und Zusammensetzungsräume systematisch zu erkunden, wodurch die Hochdurchsatz-Materialscreening von einer bloßen Stabilitätsverifikation in einen umfassenden Workflow zur Erzeugung physikalisch tragfähiger Kristallstrukturen verwandelt wird.

Rogério Almeida Gouvêa, Gian-Marco Rignanese2026-05-01
🔬 Materialwissenschaft

Conditional Generative Models Enable Targeted Exploration of MAX Phase Design Space

Diese Studie zeigt, dass ein feinabgestimmtes großes Sprachmodell, CrystaLLM-π\pi, Konditionsvektoren effektiv nutzen kann, um stabile, neuartige MAX-Phasen-Strukturen gezielt zu erzeugen, wodurch die Entdeckung von Vorläufern für MXene durch effiziente computergestützte Screening-Verfahren beschleunigt wird.

Jamie Swain, Cyprien Bone, Matthew T. Darby, Ewan Galloway, Keith T. Butler2026-05-01
🔬 Materialwissenschaft

On the proposed concept of mechanical phasons in Ni-Mn-Ga modulated martensite

Dieser Artikel schlägt ein mechanisches Modell vor, das zeigt, dass Modulationsphasonen im Ni-Mn-Ga-Fünfschicht-modulierten Martensit als Quelle einer anomalen makroskopischen Schercompliance wirken, die äußere Scherbelastungen in kommensuraten und schwach inkommensuraten Zuständen effektiv relaxiert und gleichzeitig Schlüsseleigenschaften des Gitters wie die spontane monokline Verzerrung und die Zwillingsbildung erklärt.

Petr Sedlák (Institute of Thermomechanics, Czech Academy of Sciences, Prague), Tomáš Grabec (Institute of Thermomechanic (…)2026-05-01
🔬 Materialwissenschaft

Geometric memory in incomplete phase transitions across dimensions

Diese Studie erweitert ein geometrisches Modell unvollständiger Festkörperphasenübergänge auf drei Dimensionen und zeigt, dass ein rein geometrischer Gedächtniseffekt – bei dem die vorherige Transformationsgeschichte die nachfolgende Verteilung der Plättchengrößen verändert – über alle Dimensionen hinweg robust ist, jedoch in zweidimensionalen Systemen signifikant stärker ausgeprägt ist als in dreidimensionalen.

F. Tolea, M. Tolea2026-05-01
🔬 Materialwissenschaft

Dimensionality-Driven Electronic and Orbital Transitions Mediating Interfacial Magnetism in LaNiO3/CaMnO3 Observed In Situ

Diese Studie zeigt, dass die Verringerung der Dicke von LaNiO3 in LaNiO3/CaMnO3-Supergittern einen Metall-Isolator-Übergang und eine Orbitalrekonstruktion bewirkt, die den ladungstransfer an der Grenzfläche sowie das magnetische Moment von Mn unterdrücken und dadurch eine direkte, einstellbare Kopplung zwischen elektronischer Einschränkung und emergenter Grenzflächenmagnetismus etablieren.

B-A. Courchene, A. Hampel, S. Beck, J. R. Paudel, J. D. Grassi, L. A. Lapinski, A. M. Derrico, M. Terilli, M. Kareev, C. (…)2026-05-01
🔬 Materialwissenschaft

From Narrow-gap Semiconductor to Metallic Altermagnet: Optical Fingerprints of Co-Doped FeSb2_2

Diese Studie zeigt, dass eine moderate Kobalt-Substitution den Halbleiter mit schmaler Bandlücke FeSb2_2 in einen metallischen Altermagneten bei Raumtemperatur verwandelt, wobei optische und theoretische Belege bestätigen, dass die daraus resultierenden interband-Übergänge bei niedrigen Energien und Phonon-Anomalien aus nicht-relativistischen spin-aufgespaltenen Bändern und einer verstärkten Elektron-Phonon-Kopplung bei Erhaltung der altermagnetischen Symmetrie hervorgehen.

R. Mathew Roy, M. Povolotskiy, J. Kirschke, C. Prange, Y. Xia, V. Sundaramurthy, P. Puphal, M. Pinteric, M. van de Loo (…)2026-05-01
🔬 Materialwissenschaft

Machine Learning and Molecular Simulations Reveal Mechanisms of ZIFs Polymorph Selection

Durch die Kombination von Machine-Learning-Klassifikatoren mit Metadynamik-Simulationen zeigt diese Studie, dass die Selektion spezifischer Polymorphe in Zn(imidazolat)₂-metallorganischen Gerüsten bereits im Stadium der pränuklearen Cluster bestimmt wird, was die Annahme herausfordert, dass die Polymorphauswahl erst später im Syntheseprozess erfolgt.

Emilio Méndez (Sorbonne Université, CNRS, Physico-chimie des Electrolytes et Nanosystèmes Interfaciaux, PHENIX, Paris, F (…)2026-05-01
🔬 Materialwissenschaft

Strong coupling between quantized magnon modes in a YIG microstucture and microwaves in a superconducting resonator

Dieser Artikel berichtet über die erste Realisierung einer starken Kopplung zwischen quantisierten Magnonmoden in einer unter 10 Mikrometer großen YIG-Mikroplättchen und Mikrowellenphotonen in einem supraleitenden Resonator, die durch fokussierte Ionenstrahl-Fertigung erreicht wurde und effiziente On-Chip-Studien bei extrem niedrigen Eingangsleistungen ermöglicht.

Seth W. Kurfman, Philipp Geyer, Anoop Kamalasanan, Karl Heimrich, Kwangyul Hu, Paul Tharnier, Frank Heyroth, Michael Fla (…)2026-05-01
🔬 Materialwissenschaft

NIMS-OS: An automation software to implement a closed loop between artificial intelligence and robotic experiments in materials science

NIMS-OS ist eine Open-Source-Python-Bibliothek und GUI-Anwendung, die eine vollständig automatisierte, geschlossene Materialforschung ermöglicht, indem sie diverse KI-Algorithmen mit robotischen Experimentiersystemen wie NAREE integriert, um autonom neue Materialien wie Elektrolyte zu entdecken.

Ryo Tamura, Koji Tsuda, Shoichi Matsuda2026-04-30
🔬 Materialwissenschaft

Bachelorthesis: Calculation of the magnetic properties of quarternary ThMn12_{12}-type compounds with Zr as a substitution for Nd

Diese Bachelorarbeit nutzt Dichtefunktionaltheorie-Rechnungen, um die intrinsischen und magnetischen Eigenschaften von Nd-substituierten ThMn12_{12}-Typ-Verbindungen mit Zr und Ti zu untersuchen und vielversprechende Nd-arme quaternäre Materialien als potenzielle Alternativen zu seltenen Erdmagneten zu identifizieren.

Nico Yannik Merkt2026-04-30