4354 Arbeiten
Die Welt der kondensierten Materie und Materialwissenschaften untersucht, wie sich Atome zu neuen Materialien verbinden und welche faszinierenden Eigenschaften daraus entstehen. Von Supraleitern, die Strom ohne Verlust leiten, bis hin zu weichen Materialien, die unser tägliches Leben verändern, reicht das Spektrum dieser Forschung. Gist.Science macht die neuesten Erkenntnisse aus diesen Feldern für alle zugänglich, indem wir die komplexen Preprints von arXiv sorgfältig durchgehen.
Für jede neue Veröffentlichung in dieser Kategorie erstellen wir sowohl eine leicht verständliche Zusammenfassung als auch eine detaillierte technische Analyse. So können Sie schnell den Kern der Forschung erfassen oder tief in die mathematischen und physikalischen Details eintauchen, je nach Ihrem Interesse. Unser Ziel ist es, die Sprachbarriere zwischen Fachleuten und der breiten Öffentlichkeit zu überwinden.
Nachfolgend finden Sie die aktuellsten Beiträge aus dem Bereich kondensierte Materie und Materialwissenschaften, die wir gerade für Sie aufbereitet haben.
Mithilfe eines Röntgen-Freie-Elektronen-Lasers konnten Forscher die ultraschnelle, heterogene Dehnung in einzelnen Palladium-Nanokristallen nach einer Laseranregung beobachten, bevor eine gleichmäßige thermische Ausdehnung eintritt.
In dieser Arbeit wird ein effizientes Multi-Fidelity-Screening-Verfahren vorgestellt, das Machine-Learning-Kraftfelder (MACE) und DFT-Berechnungen kombiniert, um neue Kathodenmaterialien für Post-Lithium-Batterien (Na-, K-, Mg- und Ca-Ionen) aus der Energy-GNoME-Datenbank zu identifizieren.
Diese First-Principles-DFT-Untersuchung zeigt, dass die Hydride () thermodynamisch stabil sind, wobei aufgrund seiner hohen Wasserstoffspeicherkapazität von 4,005 Gew.-% das vielversprechendste Material für die Wasserstoffspeicherung darstellt.
Diese Arbeit präsentiert eine numerische Lösung für das dreiphasige Stefan-Problem in Kugelkoordinaten mittels einer Fixed-Grid-Sharp-Interface-Methode, um die gleichzeitigen Phasenwechsel bei Partikeln sowie die Bedeutung kinetischer Energieeffekte bei Nanopartikeln zu untersuchen.
Das vorgestellte Framework BRAIN nutzt variatinales Reinforcement Learning, um die Boltzmann-Verteilung in analogen Ising-Maschinen effizienter und deutlich rauschresistenter zu approximieren als herkömmliche MCMC-Methoden.
Diese Arbeit führt das Konzept der Hyperuniformität und „Stealthiness“ auf nicht-hermitesche offene Systeme aus, um eine Verallgemeinerung von PT-symmetrischen Kristallen auf korreliertes Chaos zu schaffen und dabei neue, unidirektionale Streuphasen zu ermöglichen.
Diese Arbeit untersucht die Ursprünge der Moiré-Potentiale in WS/WSe-Heterobilagen und zeigt auf, dass sowohl die Gitterrekonstruktion (durch lokale Dehnung und Piezopotentiale) als auch der intermolekulare Ladungstransfer maßgeblich zur Bildung dieser Potentiale in R-Typ- und H-Typ-Moiré-Mustern beitragen.
Die vorliegende Arbeit stellt das „Chiralometer“ vor, eine mechanische Methode zur direkten Messung der Kristallchiralität durch die Detektion eines makroskopischen Drehmoments, das durch das Ungleichgewicht von Drehimpulsträgern unter äußeren Feldern entsteht.
Die Arbeit schlägt vor, dass die magnetische Ordnung in einlagigem NiI durch die Wechselwirkung mit elektromagnetischen Vakuumfluktuationen des Substrats SrTiO gesteuert werden kann, wobei eine Änderung der Spirallänge bis hin zum Übergang in einen ferromagnetischen Zustand ermöglicht wird.
Diese Studie identifiziert die dynamisch stabile Typ-II-Phase von bulk-gestapeltem GeSe als vielversprechenden Absorber für die Photovoltaik, der aufgrund seiner eindimensionalen Struktur eine hohe Lichtabsorption und eine theoretische maximale Effizienz (SLME) von etwa 25,6 % aufweist.