Combinatorial Survey of Structural Phase Distribution and Magnetism in Fe-Ge-Te Composition-spread Thin Film Libraries
Diese Studie nutzt einen hochdurchsatzfähigen kombinatorischen Ansatz in Kombination mit unüberwachtem maschinellen Lernen, um die strukturellen und magnetischen Eigenschaften von Fe-Ge-Te-Dünnschichtbibliotheken zu kartieren, wobei sich zeigt, dass die hexagonale Kristallstruktur eine kritische Voraussetzung für Ferromagnetismus darstellt und die effiziente Entdeckung neuartiger magnetischer Materialien bei Raumtemperatur ermöglicht.