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4941 Arbeiten

Die Welt der kondensierten Materie und Materialwissenschaften untersucht, wie sich Atome zu neuen Materialien verbinden und welche faszinierenden Eigenschaften daraus entstehen. Von Supraleitern, die Strom ohne Verlust leiten, bis hin zu weichen Materialien, die unser tägliches Leben verändern, reicht das Spektrum dieser Forschung. Gist.Science macht die neuesten Erkenntnisse aus diesen Feldern für alle zugänglich, indem wir die komplexen Preprints von arXiv sorgfältig durchgehen.

Für jede neue Veröffentlichung in dieser Kategorie erstellen wir sowohl eine leicht verständliche Zusammenfassung als auch eine detaillierte technische Analyse. So können Sie schnell den Kern der Forschung erfassen oder tief in die mathematischen und physikalischen Details eintauchen, je nach Ihrem Interesse. Unser Ziel ist es, die Sprachbarriere zwischen Fachleuten und der breiten Öffentlichkeit zu überwinden.

Nachfolgend finden Sie die aktuellsten Beiträge aus dem Bereich kondensierte Materie und Materialwissenschaften, die wir gerade für Sie aufbereitet haben.

🔬 Materialwissenschaft

Averaging in thermodynamic dislocation theory: general macroscopically uniform stress and strain states

Diese Arbeit erweitert die thermodynamische Versetzungstheorie auf beliebige makroskopisch uniforme Spannungs- und Dehnungszustände, indem sie eine zugehörige J2J_2-Fließtheorie aus ersten Prinzipien ableitet, welche die Beschreibung der Zug-, Druck- und Torsionsreaktionen von Kupfer über einen weiten Bereich von Temperaturen und Dehnraten hinweg unter Verwendung eines einzigen Satzes von Materialparametern erfolgreich vereinheitlicht.

Khanh Chau Le2026-09-30
🔬 Materialwissenschaft

Polar-Domain Volume as a Unified Descriptor of Transport in Ionic Liquids

Diese Studie etabliert das mittlere Polarisationsdomänenvolumen als einen vereinheitlichten molekularen Deskriptor, der durch systematische Potenzgesetz-Skalierung die makroskopische Viskosität und die Ionenleitfähigkeit diverser Imidazolium-basierter ionischer Flüssigkeiten quantitativ vorhersagt und somit deren nanoskalige strukturelle Organisation mit kollektiven Transporteigenschaften verknüpft.

Ganesh K. Rajahmundry, Tarak K. Patra2026-09-30
🔬 Materialwissenschaft

Tuning the secondary electron yield and electronic conductivity of MgZnO multilayers synthesized by Atomic layer deposition

Diese Arbeit zeigt auf, dass die Atomlagenabscheidung (ALD) von MgZnO-Multischichten eine gleichzeitige und unabhängige Abstimmung der Sekundärelektronenemission und der elektrischen Leitfähigkeit ermöglicht und somit eine neuartige Strategie zur Minderung von Multipacting in Vakuum-HF-Systemen durch rationales Oberflächendesign bietet.

Mathieu Lafarie, Sarah Dadouch, Fréderic Miserque, Yunlin Zheng, Jocelyne Leroy, Mohamed Belhaj, Thomas Proslier2026-09-30
🔬 Mesoskopische Physik

Deep Learning GW Quasiparticle Hamiltonians for Many-Body Excited-State Electronic Structure at Scale

Das Paper stellt DeepH-GW vor, ein Deep-Learning-Framework, das präzise, linear skalierende GW-Quasiteilchen-Hamilton-Operatoren direkt aus Atomstrukturen vorhersagt und dadurch groß angelegte Vielteilchen-Anregungszustands-Simulationen mit einer Präzision im Bereich weniger meV sowie starker skalenübergreifender Übertragbarkeit ermöglicht.

Xiaoxun Gong, Zechen Tang, Woochang Kim, Yang Li, Wenhui Duan, Yong Xu, Steven G. Louie2026-09-30
🔬 Materialwissenschaft

24-hr Solid-State Power Generation with Self-Adaptive Tunable Radiative Coatings

Diese Arbeit demonstriert ein selbstadaptives Festkörper-Energieerzeugungssystem, das durch die Integration von thermoelektrischen Generatoren mit einer abstimmbaren Strahlungsbeschichtung einen 24-Stunden-Betrieb erreicht, welche mittels eines temperaturgesteuerten VO2-Phasenübergangs autonom zwischen hoher Solarabsorptivität für die Erwärmung am Tag und hoher Infrarotemissivität für die Kühlung in der Nacht umschaltet und dadurch konventionelle schwarze Absorber sowohl bei der Tages- als auch bei der Nachtleistung übertrifft.

Ken Araki, Liping Wang2026-09-30
🔬 Materialwissenschaft

Evolution of Magnetism in Ce4_4Ge7_7 under Magnetic Field and Pressure

Diese Studie untersucht die magnetischen und transportphysikalischen Eigenschaften von Einkristallin Ce4_4Ge7_7 und zeigt einen antiferromagnetischen Übergang bei 7,3 K, einen metamagnetischen Übergang mit einem intrinsischen anomalen Hall-Effekt unter Magnetfeldern sowie Hinweise auf einen antiferromagnetischen quantenkritischen Punkt nahe 10,2 GPa unter hydrostatischem Druck auf.

Kaixin Ye, Qihe Yu, Yongjian Li, Yanan Zhang, Ye Chen, Rui Li, Lin Jiao, M. Smidman, Yongjun Zhang, Yu Liu, Huiqiu Yuan2026-09-30
🔬 Materialwissenschaft

GLASS: Global Latent Aggregation with Slot-based Set Decoding for Scalable All-Atom Crystal Generation

Das Paper stellt GLASS vor, ein generatives Modell, das die Skalierbarkeitsprobleme der All-Atom-Kristallgeneration durch die Entkopplung der Korrespondenzzuweisung vom generativen Transport mittels globaler latenter Aggregation und Slot-basierter Set-Dekodierung überwindet und so die hochvalide Erzeugung großer Strukturen wie metallorganischer Gerüstverbindungen ermöglicht, ohne auf eine Konditionierung durch Bausteine angewiesen zu sein.

Hendrik Kraß, Seyed Mohamad Moosavi, Mathias Niepert2026-09-30
🔬 Materialwissenschaft

Engineering Synaptic Dynamics in Ag-Modified TaOx_x Memristive Devices

Diese Arbeit zeigt, dass die Ag-Modifikation von TaOx_x-Memristoren durch das Zusammenspiel von Ag- und Sauerstoffvakanz-Mechanismen eine elektrisch programmierbare Kontrolle über die Dynamik der synaptischen Depression ermöglicht – reichend von graduell bis abrupt – und dadurch die neuromorphe Lernleistung auf MNIST- und Fashion-MNIST-Datensätzen optimiert.

R. Leal Martir, W. Quiñonez, A. J. T. van der Ree, M. H. Aguirre, G. Palasantzas, M. J. Sánchez, D. Rubi2026-09-30