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4119 Arbeiten

Die Welt der kondensierten Materie und Materialwissenschaften untersucht, wie sich Atome zu neuen Materialien verbinden und welche faszinierenden Eigenschaften daraus entstehen. Von Supraleitern, die Strom ohne Verlust leiten, bis hin zu weichen Materialien, die unser tägliches Leben verändern, reicht das Spektrum dieser Forschung. Gist.Science macht die neuesten Erkenntnisse aus diesen Feldern für alle zugänglich, indem wir die komplexen Preprints von arXiv sorgfältig durchgehen.

Für jede neue Veröffentlichung in dieser Kategorie erstellen wir sowohl eine leicht verständliche Zusammenfassung als auch eine detaillierte technische Analyse. So können Sie schnell den Kern der Forschung erfassen oder tief in die mathematischen und physikalischen Details eintauchen, je nach Ihrem Interesse. Unser Ziel ist es, die Sprachbarriere zwischen Fachleuten und der breiten Öffentlichkeit zu überwinden.

Nachfolgend finden Sie die aktuellsten Beiträge aus dem Bereich kondensierte Materie und Materialwissenschaften, die wir gerade für Sie aufbereitet haben.

🔬 materials science

Ghost-RISB for Correlated Electron-Phonon Systems: Application to the Hubbard-Holstein Model

Diese Arbeit führt eine erweiterte Ghost-Rotations-invariante Slave-Boson-Methode (Ghost-RISB) ein, die korrelierte Elektron-Phonon-Systeme durch die Einbeziehung lokaler Phononenmoden und dynamischer Selbstenergieeffekte effizient und genau behandelt, dabei eine Genauigkeit auf DMFT-Niveau zu einem Bruchteil der Rechenkosten erreicht und eine Franck-Condon-ähnliche Unterdrückung der Supraleitung im starken Kopplungs-Bipolaronen-Regime aufzeigt.

Samuele Giuli, Ricardo J. Campos-Lopes, Emin Moghadas, Massimo Capone2026-08-06
🔬 materials science

CheMLFlow: An Open-Source Platform for Cheminformatics and Materials Informatics Applications

ChemMLFlow ist eine Open-Source-Plattform, die darauf ausgelegt ist, End-to-End-Cheminformatik- und Materialinformatik-Workflows zu rationalisieren und zu automatisieren, indem sie modulare, reproduzierbare und agentenkompatible Komponenten bereitstellt, die den häufigen Engpass bei der Zusammenstellung komplexer wissenschaftlicher Machine-Learning-Pipelines adressieren.

Brendan Smith, Susana Lopez-Moreno, Eric Dolores-Cuenca, Sangil Kim, Jose L. Mendoza-Cortes, Nijamudheen Abdulrahiman2026-08-06
🔬 materials science

Delocalized Coupled-Cluster Theory for Polaron Structure and Dynamics

Diese Arbeit führt die dezentralisierte Coupled-Cluster-Theorie (dCC) ein, ein translationsinvariantes variationsreiches Framework, das Polaron-Grundzustände und Dynamiken bei endlicher Temperatur über Modellsysteme und reale Materialien hinweg präzise und effizient ohne Phononen-Zahl-Abschneidegrenzen simuliert und dabei Ergebnisse vergleichbar mit dem aktuellen Stand der Technik bei signifikant geringeren Rechenkosten erzielt.

Hamlin Wu, Moritz K. A. Baumgarten, Tong Jiang, Joonho Lee2026-08-06
🔬 materials science

X-ray Thermal diffuse scattering from real-space displacement correlations

Dieses Paper führt eine exakte Methode der harmonischen Näherung zur Berechnung der thermischen diffusen Röntgenstreuung unter Verwendung der 3D-Differenz-Paarverteilungsfunktion ein, welche experimentelle Siliziumdaten mit minimaler Verfeinerung präzise reproduziert und thermische sowie statische Unordnung auf gleicher Ebene behandelt.

Benjamin Fahl, Jonathan Bulled, Artem Korshunov, Dmitry Chernyshov, Yevheniia Kholina, Arkadiy Simonov2026-08-06
🔬 materials science

HPHT growth of centimeter-sized cubic boron nitride crystals

Unter Verwendung eines Ni-Cr-basierten Lösungsmittelkatalysators und der HPHT-Temperaturgradientenmethode gelang es Forschern, Einkristalle aus kubischem Bornitrid mit einer Größe von über 10 mm zu züchten, indem sie eine stabile Vorläuferflussrate eine Woche lang bei 1950 °C aufrechterhielten, was zu gestreckten Morphologien führte, die auf die geringe effektive Diffusivität von Bor- und Stickstoffspezies zurückzuführen sind.

Andrey Katrusha, Weihua Peng, Jianguo Peng, Konstantin Iakoubovskii2026-08-06
🔬 materials science

Direct Evidence for Robust Bulk Band Gap Across the Charge Density Wave Transition in TiSe2

Mittels hochauflösender winkelaufgelöster Photoelektronenspektroskopie demonstriert diese Studie, dass der Ladungsdichtewellenübergang in TiSe2 nicht die Öffnung einer Bulk-Bandlücke beinhaltet, sondern eine gittergetriebene Rekonstruktion darstellt, welche die elektronische Struktur eines bereits existierenden Bandisolators faltet.

Turgut Yilmaz, Anil Rajapitamahuni, Muhammad Awais Fiaz, Zhenxian Liu, Jerzy T. Sadowski, Abdullah Al-Mahboob, Asish K. (…)2026-08-06
🔬 materials science

Effective single particle picture for anharmonic lattice dynamics: a Rosetta stone for electronic and ionic response

Diese Arbeit etabliert einen theoretischen Rahmen, der die anharmonische Gittersdynamik auf ein Ein-Teilchen-Bild analog zur zeitabhängigen Dichtefunktionaltheorie abbildet und dadurch die direkte Anwendung fortgeschrittener elektronischer Strukturmethoden zur Modellierung der dynamischen Antwort wechselwirkender Ionen ermöglicht.

Giovanni Caldarelli, Francesco Mauri2026-08-06
🔬 materials science

The crossmetric tensor and the geometrical meaning of the imaginary numbers

Diese Arbeit führt den „Crossmetric-Tensor“ ein, eine Verallgemeinerung von Hamiltons Quaternionenmatrix auf nicht-kartesische Basen, die aus Metrik- und Kreuztensoren bestehen, um eine einheitliche geometrische Interpretation imaginärer Zahlen und kristallographischer Quaternionen als Paare orientierter Ebenen bereitzustellen, welche die Konsistenz von Hamiltons Produktregeln über verschiedene Kristallfamilien hinweg erklärt.

Cyril Cayron2026-08-06
🔬 materials science

Physics-Informed and Knowledge-Driven Generative AI for Autonomous Discovery of Porous Oxide Energy Materials: Opportunities and Challenges

Dieses Paper schlägt eine umfassende Roadmap für die Weiterentwicklung generativer KI bei der autonomen Entdeckung poröser Oxid-Energiematerialien vor, indem es ein siebenstufiges, physik-informiertes Inverse-Design-Framework sowie ein autonomes Wissensgenerierungssystem einführt, um die aktuellen Einschränkungen in Bezug auf Anwendungsbewusstsein und Datenknappheit zu überwinden.

Dibakar Datta2026-08-05