🔬 Category

cond-mat.stat-mech

1537 Arbeiten

Die statistische Mechanik untersucht, wie das chaotische Verhalten von Milliarden winziger Teilchen die großartigen Eigenschaften der Materie erklärt, die wir täglich erleben. Auf dieser Seite finden Sie aktuelle Forschung, die von der Thermodynamik bis zu komplexen Quantensystemen reicht und zeigt, wie mikroskopische Regeln makroskopische Phänomene wie Supraleitung oder Phasenübergänge formen.

Auf Gist.Science durchsuchen wir kontinuierlich arXiv, um jede neue Veröffentlichung in diesem Bereich sofort zu erfassen. Wir bieten nicht nur den originalen wissenschaftlichen Artikel an, sondern verarbeiten jeden Eintrag mit einer verständlichen Zusammenfassung für Laien sowie einer detaillierten technischen Analyse für Experten, damit Sie den Inhalt je nach Bedarf schnell erfassen können.

Nachfolgend finden Sie die neuesten Arbeiten aus der statistischen Mechanik, die wir kürzlich für Sie aufbereitet haben.

Braided quantum mechanics and Majorana qubits at third root of unity: a color Heisenberg-Lie (super)algebra framework

Dieser Beitrag führt farbige Heisenberg-Lie-(Super)algebren ein, die nach spezifischen abelschen Gruppen graduiert sind, um Kommutatoren und Antikommutatoren durch gemischte Klammern zu vereinheitlichen, wodurch ein Rahmenwerk sowohl für permutationsbasierte als auch für anyonische Parastatistiken etabliert wird, das über nilpotente Parafermionen geflochtene Majorana-Qubits wiederherstellt und Parabosonen durch messbare Wahrscheinlichkeitsdichten charakterisiert.

Zhanna Kuznetsova, Francesco Toppan2026-05-26🔢 math-ph

Odd-even effect in the dominant order of self-assembly of cross junctions in space dimension d≥3d \ge 3

Dieser Beitrag untersucht die Selbstassemblierung von Kreuzverbindungen im dd-dimensionalen Raum und zeigt einen ungerade-gerade-Effekt auf, bei dem für ungerade Dimensionen sowie bestimmte gerade Dimensionen (4≤d≤74 \le d \le 7) eine uniaxiale Ordnung dominiert, während für gerade Dimensionen d≥8d \ge 8 isotrope Zustände vorherrschen.

Kazuya Saito2026-05-26🔬 cond-mat

Supersymmetry Without Time-Reversal Invariance in Model A: A FRG perspective

Mittels der funktionalen Renormierungsgruppe zeigt diese Arbeit, dass zwar Supersymmetrie allein keine Zeitumkehrinvarianz in der Dynamik von Modell A garantiert, die Zeitumkehrinvarianz jedoch als effektive Symmetrie auf großen Skalen auftritt und der Nichtgleichgewichtsfluss des Systems die effektive Gleichgewichtswirkung reproduziert, wodurch die Magnetisierungswahrscheinlichkeitsverteilung des Ising-Modells wiederhergestellt werden kann.

Sankarshan Sahu, Bertrand Delamotte, Adam Rançon, Matthieu Tissier2026-05-26🔬 cond-mat

Resonant interactions in the α\alpha-FPUT lattice with site-dependent coefficients

Dieser Beitrag erweitert das Rahmenwerk der Wellenturbulenz auf das α\alpha-FPUT-Gitter mit ortsabhängigen Koeffizienten, leitet eine neue kinetische Gleichung her, die aufzeigt, wie räumliche Modulation eine Resonanzmannigfaltigkeit für Dreierwellen-Wechselwirkungen erzeugt, was zu einer schnelleren Thermalisierung und einer Isotropisierung der Wellenwirkung über einen Bragg-Streuungsmechanismus führt.

Lorenzo Migliorelli, Giovanni Dematteis, Sergio Chibbaro, Miguel Onorato2026-05-26🌀 nlin

The peculiar response of Kelvin-Voigt chains with a free end

Dieser Artikel stellt eine exakte analytische Lösung für heterogene Ketten überdämpfter, harmonisch gekoppelter Teilchen mit impuls-erhaltender Dissipation vor und zeigt, dass ein freies Ende eine eigentümliche Treppenreaktion hervorruft, bei der die Teilchenwechselwirkungen unabhängig von den Eigenschaften der dazwischenliegenden Kette sind, sowie dass rangdefiziente Matrizen zu einer deutlichen Trennung zwischen stationärem Zustand und Relaxationsdynamik führen.

Rupayan Saha, Matthias Krüger2026-05-26✓ Author reviewed ⓘ🔬 cond-mat

Implicit Binarization via Complex Phase Dynamics in Combinatorial Optimization

Dieser Beitrag stellt ein physikinspiriertes kontinuierliches Relaxationsframework vor, das diskrete binäre Variablen auf komplexe Phasen abbildet und dabei einen aus Phasendynamiken abgeleiteten impliziten Regularisierungsmechanismus nutzt, um überlegene Konvergenz und Robustheit bei der Lösung NP-schwerer kombinatorischer Optimierungsprobleme wie QUBO, Sparse Coding und gepflanzter Ising-Modelle zu erreichen.

Khen Cohen, Mark Glass, Meir Feder, Yaron Oz2026-05-26🔬 cond-mat

Rare events of small-noise Doob conditioned processes

Dieser Beitrag stellt ein Rahmenwerk zur Analyse seltener Ereignisse in Doob-geconditioneten Prozessen mit kleinem Rauschen vor, indem das geconditionete Ensemble als ein nachselektierter ursprünglicher Prozess reinterpretiert wird, wodurch ein variationsbasiertes Optimalsteuerungsprinzip für die erzeugende Funktion abgeleitet wird, ohne dass die explizite Konstruktion des Doob-Drifts erforderlich ist.

Iago N. Mamede, Francesco Coghi2026-05-26🔢 math-ph

A particle-resolved rheological study of chirality transfer and odd transport

Diese Studie kombiniert Experimente, Simulationen und Theorie, um nachzuweisen, dass nichtlineare Reibung die Übertragung chiraler aktiver Fluktuationen von einem Nichtgleichgewichtsbad auf einen symmetrischen passiven Tracer ermöglicht, was zu kreisförmigen Trajektorien und einer systematischen transversalen Drift führt, die als ungerade Transport bekannt ist.

Rémi Goerlich, Alexander P. Antonov, Kristian Stølevik Olsen, Lorenzo Caprini, Christian Scholz, Hartmut Löwen, Yael Roichman2026-05-26🔬 cond-mat

Exact Variance and Fano Factor for Arbitrary Level Crossings in Stationary Gaussian Processes

Dieser Beitrag leitet exakte analytische Formeln für die Varianz und den Fano-Faktor von Niveaustufenüberschreitungen in stationären Gauß-Prozessen her und zeigt auf, wie zeitliche Korrelationsstrukturen bestimmen, ob Überschreitungseignisse clustern oder regelmäßig bleiben, wodurch über die traditionelle mittlere Kac-Rice-Rate hinausgegangen wird, um tiefere Einblicke in die Statistik höherer Ordnung von Überschreitungen zu gewinnen.

Shivang Rawat, Flaviano Morone, David J. Heeger, Stefano Martiniani2026-05-26🧬 q-bio

Accelerated Simulation Algorithms for Extreme First-Passage Problems with General Emission Profiles

Dieser Artikel stellt ein allgemeines Simulationsframework vor, das die Untersuchung von extremen Erstpassageproblemen beschleunigt, indem es die rechenintensiv vollständige Verfolgung von Trajektorien zugunsten eines rekursiven Algorithmus auf Basis asymptotischer Erstpassageverteilungen umgeht, um effizient Ordnungsstatistiken sowohl für instantane als auch für zeitabhängige Partikelemissionen zu generieren.

Emmanuel Akame Mfoumou, David Holcman2026-05-26🧬 q-bio