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Die statistische Mechanik untersucht, wie das chaotische Verhalten von Milliarden winziger Teilchen die großartigen Eigenschaften der Materie erklärt, die wir täglich erleben. Auf dieser Seite finden Sie aktuelle Forschung, die von der Thermodynamik bis zu komplexen Quantensystemen reicht und zeigt, wie mikroskopische Regeln makroskopische Phänomene wie Supraleitung oder Phasenübergänge formen.

Auf Gist.Science durchsuchen wir kontinuierlich arXiv, um jede neue Veröffentlichung in diesem Bereich sofort zu erfassen. Wir bieten nicht nur den originalen wissenschaftlichen Artikel an, sondern verarbeiten jeden Eintrag mit einer verständlichen Zusammenfassung für Laien sowie einer detaillierten technischen Analyse für Experten, damit Sie den Inhalt je nach Bedarf schnell erfassen können.

Nachfolgend finden Sie die neuesten Arbeiten aus der statistischen Mechanik, die wir kürzlich für Sie aufbereitet haben.

Efficient fluid extraction through hydraulic fracture in capillary fiber bundle model

Diese Studie simuliert einen eindimensionalen Kapillar-Faserbündel-Modellansatz, um zu zeigen, wie hydraulische Risse durch die Verringerung kapillarer Schwellenwerte die Fluidextraktion optimieren, wobei analytische und numerische Ergebnisse einen optimalen Druckgradienten identifizieren, der den Übergang zu einer linearen Darcy-Strömung maximiert und durch lokale Strömungsprofile sowie Shannon-Entropie effizient bestimmt werden kann.

Anjali Vajigi, Subhadeep Roy2026-04-10🔬 physics

Generative optimal transport via forward-backward HJB matching

Diese Arbeit stellt ein neuartiges Framework vor, das durch die Nutzung einer Zeitumkehr-Dualität und der Cole-Hopf-Transformation die Berechnung des minimalen Arbeitsaufwands für den stochastischen Transport von einem ungeordneten Referenzzustand zu einem strukturierten Zielensemble ermöglicht, indem sie die Lösung einer vorwärtsgerichteten HJB-Gleichung direkt aus leicht simulierbaren Relaxationspfaden ableitet, ohne Kenntnis der Zielverteilung über die Stichproben hinaus.

Haiqian Yang, Vishaal Krishnan, Sumit Sinha, L. Mahadevan2026-04-10🔬 cond-mat

Mode-coupling theory for aging in active glasses: relaxation dynamics and evolution towards steady state

Diese Arbeit formuliert eine allgemeine Modenkopplungstheorie für aktive Gläser, die zeigt, wie Selbstbewegung und Persistenzzeit die Alterungsdynamik und die Relaxationszeiten biologischer Systeme beeinflussen.

Soumitra Kolya, Nir S. Gov, Saroj Kumar Nandi2026-04-10🔬 cond-mat

Stochastic Thermodynamics for Autoregressive Generative Models: A Non-Markovian Perspective

Diese Arbeit stellt ein theoretisches Rahmenwerk der stochastischen Thermodynamik für autoregressive generative Modelle vor, das eine effiziente Schätzung der Entropieproduktion in nicht-Markovschen Prozessen ermöglicht und diese in informations-theoretisch interpretierbare Komponenten wie Kompressionsverlust und Modellfehlanpassung zerlegt.

Takahiro Sagawa2026-04-10🔬 cond-mat

Machine Learning the order-disorder Jahn-Teller transition in LaMnO $_3$

Die Studie nutzt maschinengelernte Kraftfeld-Molekulardynamik-Simulationen, um den Jahn-Teller-Übergang in LaMnO $_3$ als einen Ordnungs-Unordnungs-Prozess zu identifizieren, der durch die Anordnung von $Q_2$ -Verzerrungen getrieben wird und bei dem dynamische lokale Verzerrungen auch oberhalb der Übergangstemperatur bestehen bleiben.

Lorenzo Celiberti, Alexander Ehrentraut, Luca Leoni, Cesare Franchini2026-04-10🔬 cond-mat

Exact Generalized Langevin Dynamics of Pair Coordinates in Elastic Networks

Diese Arbeit leitet eine exakte homogene verallgemeinerte Langevin-Gleichung für die relative Koordinate zweier markierter Perlen in beliebigen elastischen Netzwerken ab und ermöglicht so eine systematische Reduktion der hochdimensionalen Netzwerkdynamik auf ein Paar-Koordinaten-Modell mit expliziten Ausdrücken für das Gedächtniskern und die effektive Rückstellkraft.

Shunsuke Ando, Tomoya Urashita, Soya Shinkai, Tomoshige Miyaguchi2026-04-10🔬 cond-mat

Controlling the rain fall statistics using Mean-Reverting Jump Diffusion model

Diese Studie stellt ein stochastisches Mittelwert-revertierendes Sprung-Diffusions-Modell vor, das mithilfe von Halbstunden-Niederschlagsdaten aus Nordost-Indien validiert wurde, um realistische synthetische Regenreihen zu erzeugen, die Extremereignisse, multifraktale Eigenschaften und den Übergang zwischen Log-Normal- und Gamma-Verteilungen erfolgreich abbilden.

Joya GhoshDastider, D. Pal, Pankaj Kumar Mishra2026-04-10🌀 nlin

Stochastic problems in pulsar timing

Diese Arbeit leitet analytische Lösungen für Langevin-Gleichungen ab, um die Dynamik von Pulsar-Timing-Rauschen und dem Gravitationswellenhintergrund zu beschreiben, und zeigt dabei, dass ein überdämpfter harmonischer Oszillator im Gegensatz zum Ornstein-Uhlenbeck-Prozess sowohl stationäre Spin-Frequenzen als auch Phasenresiduen konsistent mit einem stationären Gravitationswellenhintergrund ermöglicht, während für ein Zwei-Komponenten-Modell die physikalische Ursache von Nichtstationarität in der Koexistenz gedämpfter und diffuser Eigenmoden identifiziert wird.

Reginald Christian Bernardo2026-04-10⚛️ gr-qc

Harmonic morphisms and dynamical invariants in network renormalization

Die Studie zeigt, dass diskrete harmonische Morphismen die notwendige Bedingung für die exakte Projektion von Zufallsbewegungen auf vergröberte Netzwerke darstellen und dass die Laplace-Renormierung in bestimmten Fällen diese Eigenschaft spontan erfüllt, wodurch ein neues Werkzeug zur Bewertung dynamischer Invarianzen in Netzwerkrenormierungsverfahren bereitgestellt wird.

Francesco Maria Guadagnuolo, Marco Nurisso, Federica Galluzzi, Antoine Allard, Giovanni Petri2026-04-10🔢 math-ph

$\mathcal{PT}$ -symmetric Field Theories at Finite Temperature

Die Arbeit untersucht thermische Eigenschaften $\mathcal{PT}$ -symmetrischer Skalarfeldtheorien mit rein imaginären Kopplungen, indem sie ein neuartiges „thermisches Normalordnungs"-Schema einführt, um Infrarotdivergenzen zu beseitigen und systematische $\epsilon$ -Entwicklungen für freie Energie, thermische Massen und Einpunktfunktionen in kubischen und quintischen $O(N)$ -Modellen zu ermöglichen, deren Ergebnisse in zwei Dimensionen mit exakten Minimalmodellen verglichen und auf höhere Dimensionen extrapoliert werden.

Oleksandr Diatlyk, Andrei Katsevich, Fedor K. Popov2026-04-10⚛️ hep-th

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