1558 Arbeiten
Die statistische Mechanik untersucht, wie das chaotische Verhalten von Milliarden winziger Teilchen die großartigen Eigenschaften der Materie erklärt, die wir täglich erleben. Auf dieser Seite finden Sie aktuelle Forschung, die von der Thermodynamik bis zu komplexen Quantensystemen reicht und zeigt, wie mikroskopische Regeln makroskopische Phänomene wie Supraleitung oder Phasenübergänge formen.
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Nachfolgend finden Sie die neuesten Arbeiten aus der statistischen Mechanik, die wir kürzlich für Sie aufbereitet haben.
Diese Arbeit erweitert die von Amari etablierte Verbindung zwischen Gradientenflüssen und Prägeodäten von dually flachen Mannigfaltigkeiten auf allgemeine Riemannsche Mannigfaltigkeiten, um mithilfe des Nicht-Metrisitätstensors ein Kriterium für asymmetrische Relaxationsprozesse zu formulieren, das insbesondere die universelle Asymmetrie erklärt, dass das Aufwärmen schneller erfolgt als das Abkühlen.
Die Studie zeigt, dass in stark polaren Flüssigkeiten wie Wasser die Viskosität direkt aus der dielektrischen Funktion vorhergesagt werden kann, indem thermische van-der-Waals-Wechselwirkungen als dominanter Dissipationsmechanismus identifiziert werden, was nicht nur eine Verbindung zwischen Dielektrik und Viskosität herstellt, sondern auch das häufig beobachtete Auftreten zweier Relaxationszeiten in dielektrischen Spektren erklärt.
Der Artikel stellt eine neue, eindeutig definierte Methode zur Selbstähnlichen Approximation vor, die die Defizite der Pade-Summation überwindet und viriale Expansionen für endliche Dichten präzise extrapoliert, ohne Anpassungsparameter zu benötigen.
Die Studie zeigt, dass die Entropieproduktion zwar eine untere Schranke für den Energieverbrauch des makroskopischen Systems *A. subaru* darstellt, diese jedoch um etwa 25 Größenordnungen von der tatsächlichen Sättigung entfernt ist, was durch den Einsatz verschiedener Methoden und eines neuartigen kNN-Schätzers bestätigt wurde.
Diese Arbeit zeigt, dass ein harmonischer Ketten, der mit einem Bad aus überdämpften Teilchen und einem Standard-Langevin-Bad gekoppelt ist, trotz linearer Wechselwirkungen negative differentielle Wärmeleitfähigkeit aufweist, da die effektive Dissipation bei hohen Temperaturen quadratisch mit der Badtemperatur abnimmt und zu einer asymptotischen Entkopplung führt.
Diese Arbeit stellt einen Variational Autoencoder mit Boltzmann-Maschinen-Prior (BM-VAE) vor, der mithilfe von Quanten-Annealing auf einem D-Wave-Prozessor trainiert wird und durch den Einsatz dreier Betriebsmodi (diabatisches, konventionelles und bias-gesteuertes Annealing) sowohl effizientere Trainingskonvergenz als auch die Fähigkeit zur unbedingten und bedingten Generierung komplexer Datenstrukturen ermöglicht.
Diese Arbeit widerlegt die weit verbreitete Annahme, dass das Vicsek-Modell eine -Symmetrie aufweist, und zeigt durch numerische Simulationen, dass der ursprünglich berichtete Phasenübergang verschwindet, wenn die globale Phase adaptiv gewählt wird.
Die Studie zeigt, dass ein zufälliges Sprachmodell mit kontextsensitiven Regeln und kurzreichweitigen Wechselwirkungen eine Phasenübergang aufweist, was beweist, dass solche Übergänge in Sprachmodellen auf intrinsische sprachliche Eigenschaften und nicht auf langreichweitige Wechselwirkungen zurückzuführen sind.
Die Autoren zeigen, dass in einer Klasse von asymptotisch freien Quantenfeldtheorien in vier Dimensionen mit endlicher Anzahl von Farben und Flavors eine spontane Symmetriebrechung durch negative thermische Massen bis zu beliebig hohen Temperaturen aufrechterhalten werden kann, was ein explizites perturbatives Beispiel für eine „unendliche Wärmeordnung" darstellt.
Die Arbeit zeigt, dass beliebige gemischte Quantenzustände in der trivialen Phase, die durch flache Kanal-Schaltkreise vorbereitet werden können, effizient ausschließlich anhand von Messdaten erlernt und durch einen approximierenden flachen lokalen Kanal-Schaltkreis nachgebildet werden können, was eine strukturelle Grundlage für Quanten-Generativmodelle und klassische Diffusionsmodelle bildet.