Machine-Learned Interatomic Potentials for Structural and Defect Properties of YBa2Cu3O7−δ
In dieser Arbeit werden vier maschinell gelernte interatomare Potentiale (ACE, MACE, GAP und tabGAP) entwickelt und evaluiert, die eine DFT-genaue Simulation von Strahlenschäden und Defektstrukturen in Hochtemperatur-Supraleitern wie YBCO ermöglichen.
Niccolò Di Eugenio, Ashley Dickson, Flyura Djurabekova, Francesco Laviano, Federico Ledda, Daniele Torsello, Erik Gallo, Mark R. Gilbert, Duc Nguyen-Manh, Antonio Trotta, Samuel T. Murphy, Davide Gamb (…)2026-02-10🔬 cond-mat