254 Arbeiten
Das Paper stellt NasoVoce vor, eine unauffällige, an der Nasenbrücke montierte Schnittstelle, die durch die Fusion von Mikrofon- und Vibrationssensordaten eine robuste und diskrete Spracherkennung für leise und geflüsterte Sprache in lauten Umgebungen ermöglicht.
Die Studie „Reactive Writers" zeigt, dass das Schreiben mit KI zu einer reaktiven Praxis führt, bei der Autoren sich primär auf KI-Vorschläge verlassen, bevor sie eigene Ideen entwickeln, was zu unbeabsichtigten Meinungsverschiebungen führt, während sie dennoch das Gefühl der vollen Kontrolle behalten.
Diese Studie untersucht, wie animierte Smartphones auf dem neu entwickelten „AnimaStand" als aktive, körperliche Moderatoren in Vier-Personen-Gruppengesprächen wirken, um durch expressive Bewegungen inaktive Mitglieder wieder einzubinden und so die Gruppendynamik, Aufgabenleistung und zwischenmenschliche Beziehungen zu verbessern.
Das Paper stellt MoXaRt vor, ein Echtzeit-System für Extended Reality, das mithilfe von Audio-Visual-Ankerpunkten komplexe Klangmischungen präzise trennt und dadurch in feindseligen akustischen Umgebungen die Sprachverständlichkeit um 36,2 % steigert sowie die kognitive Belastung signifikant reduziert.
Das Papier stellt G-STAR vor, ein End-to-End-System, das ein zeitbewusstes Sprecher-Tracking-Modul mit einem Speech-LLM kombiniert, um für lange, überlappende Mehrpersonengespräche konsistente, zeitgestempelte und sprecherattribuierte Transkripte zu erzeugen.
Diese Studie analysiert 909 Wortmaßstabsgrafiken aus über 126.000 wissenschaftlichen Artikeln, um ein Rahmenwerk für deren Positionierung, kommunikative Funktion und visuelle Gestaltung zu entwickeln und dabei festzustellen, dass diese zwar selten, aber effektiv zur Verbesserung des wissenschaftlichen Kommunikationsflusses eingesetzt werden können.
Die Studie „CUAAudit" untersucht die Eignung von Vision-Language-Modellen als autonome Prüfsysteme für Computer-Use-Agents und zeigt, dass diese trotz guter Genauigkeit in komplexen Umgebungen an Zuverlässigkeit verlieren und erhebliche Diskrepanzen in ihren Bewertungen aufweisen, was die Notwendigkeit einer expliziten Berücksichtigung von Unsicherheit und Varianz bei der Evaluierung unterstreicht.
Die Arbeit argumentiert, dass die Effektivität von Terminal-basierten KI-Agenten auf drei zentralen Designeigenschaften beruht – Repräsentationskompatibilität, Transparenz der Aktionen und niedrige Einstiegshürden –, die als Vorbild für die Gestaltung jeglicher Mensch-KI-Schnittstellen dienen sollten.
Dieser Beitrag stellt ein plattformunabhängiges Framework für die digitale Menschmodellierung vor, das mithilfe des OpenBCI Galea-Headsets multimodale Neurophysiologiedaten in einer reproduzierbaren SuperTux-Spielumgebung erfasst und strukturiert bereitstellt, um zukünftige ethisch genehmigte KI-Forschung im Bereich Barrierefreiheit und Interaktionsdesign zu ermöglichen, ohne dabei eigene KI-Inferenzmodelle zu integrieren.
Dieser Band enthält die Proceedings des ersten CHI-Workshops „CHIdeology" vom 15. April 2026 in Barcelona, der sich der Entwirrung der fragmentierten Politik, Werte und Imaginationsräume der Human-Computer-Interaction durch Ideologien widmet.
Die Studie zeigt, dass trotz des Einflusses von Selbstwirksamkeitsüberzeugungen auf die Delegation von Aufgaben an KI diese Überzeugungen als kognitive Anker wirken und zu einer systematischen „KI-Optimismus"-Verzerrung führen, die sich jedoch nur schwach auf die tatsächliche Leistung von Mensch-KI-Teams auswirkt und daher neue Gestaltungsrichtlinien für effektive Zusammenarbeit erfordert.
Die Studie zeigt, dass K-12-Lehrkräfte KI-generierte Bewertungsraster als hilfreiche Ausgangspunkte betrachten, die jedoch aufgrund von Anpassungsbedarf und mangelnder Flexibilität eine aktive menschliche Kontrolle und einfache Individualisierungsmöglichkeiten für eine sinnvolle Integration in den Unterrichtsalltag erfordern.
Die Arbeit stellt das „Nurture-First Development"-Paradigma vor, das die Entwicklung von Domänen-Expert-AI-Agenten durch einen iterativen, konversationsbasierten Prozess der Wissenskristallisation statt durch starre, vorab definierte Engineering-Phasen ermöglicht.
Die Arbeit stellt „World Mouse" vor, einen Kreuzrealitäts-Cursor, der durch die Kombination von Oberflächen-Normals für präzise Objektinteraktionen und Interpolation für die Navigation durch leeren Raum die bekannten 2D-Maus-Steuerungen auf komplexe 3D-Szenen überträgt und dabei physische Objekte als interaktive Flächen nutzt.
Die Arbeit stellt ein Task-Aware-Delegationsframework vor, das durch die Umwandlung von Offline-Präferenzbewertungen in online nutzbare Signale wie Fähigkeitsprofile und Koordinationsrisiko-Hinweise die Mensch-Agenten-Zusammenarbeit von einer intransparenten Standardentscheidung in einen sichtbaren, verhandelbaren und überprüfbaren Prozess verwandelt.
Die Arbeit stellt „Reading Activity Traces" (RATs) vor, ein Konzept, das Lesen als eigenständige kreative Tätigkeit begreift und durch die Sichtbarmachung von Lese- und Interpretationspfaden – exemplarisch am WikiRAT-Projekt – den Verlust menschlicher Deutungsarbeit angesichts zunehmender Automatisierung durch Algorithmen und KI adressiert.
Diese Studie zeigt, dass Large Language Models bei Bewertungsaufgaben signifikant schlechter abschneiden als bei Generierungsaufgaben und dabei oft unzuverlässige Bewertungen liefern, was die Notwendigkeit unterstreicht, die Zuverlässigkeit von KI-Modellen als Evaluatoren kritisch zu hinterfragen.
Diese Studie untersucht aus einer Überlebendenperspektive die Versagen der aktuellen KI-Governance-Maßnahmen, die durch einen „bösartigen technischen Ökosystem" aus Open-Source-Modellen und leicht zugänglicher Software ermöglicht wird, das die Erstellung nicht-einvernehmlicher, KI-generierter intimer Bilder von Erwachsenen erleichtert.
Die Studie stellt PriorWeaver vor, ein interaktives Visualisierungssystem, das durch iterative Datensatzkonstruktion und -verfeinerung Bayesianische Priori-Elicitation erleichtert und Nutzern im Vergleich zu herkömmlichen Methoden mehr Kontrolle, Klarheit und Sicherheit bietet, um ihre Erwartungen besser mit den statistischen Priors in Einklang zu bringen.
Die Studie stellt „Pre/Absence" vor, eine Virtual-Reality-Erfahrung, die mithilfe der Dialektik von Präsenz und Abwesenheit und am Beispiel der verlorenen Hanyuan-Halle der Tang-Dynastie nachweist, dass VR im Vergleich zu papierbasierten Methoden das kulturelle Bewusstsein, das emotionale Engagement und die kritische Reflexion über verlorenes architektonisches Erbe signifikant stärken kann.