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3854 Arbeiten

💻 Informatik

From Cascaded Speech Systems to Omni-Modal Agents: A Survey of Speech Interaction for Next-Generation Human-Computer Interaction

Diese Übersicht zeichnet die Evolution der Sprachinteraktion von traditionellen kaskadierten Systemen hin zu vereinheitlichten omnimodalen Agenten nach, indem sie die Architekturen, Trainingsstrategien und die Data Governance von SpeechLLMs und Omni-MLLMs systematisch analysiert und gleichzeitig zentrale Herausforderungen sowie zukünftige Richtungen für die nächste Generation der Mensch-Computer-Interaktion identifiziert.

Sisi Zhu, Yue Zhao, Hao Chen, Wensheng Gu, Tiancai Bai2026-09-24
💻 Informatik

Misguiding BLIP with Adversarial Patches: Multi-level Attacks with Cross-modal Attention Graphs in BLIP

Dieses Paper schlägt MAGA vor, ein neuartiges mehrstufiges Angriffsframework, das Schwachstellen der Cross-Modal-Attention in BLIP-Modellen durch das Konstruieren und Stören von Cross-Modal-Angriffsgraphen ausnutzt, was zu einer signifikanten Leistungsdegradierung sowie zu linguistisch plausiblen, aber visuell inkonsistenten adversen Bildunterschriften führt.

yingying hu, minghao mo, peng zhang2026-09-24
💻 Informatik

Advanced Persistent Threat Detection via Adaptive Dynamic Masking and Heterogeneity-Aware Projection

Dieses Paper schlägt AMH-APT vor, ein neuartiges Framework zur APT-Detektion, das die Provenance-Graph-Analyse durch den Einsatz einer adaptiven dynamischen Maskierungsstrategie zur Bewahrung kritischer Angriffs-Kontexte sowie einer heterogenitätsbewussten Projektion zur Aufrechterhaltung distinkter semantischer Räume für diverse Entitätstypen verbessert und dadurch bestehende Methoden sowohl bei Detektionsaufgaben auf Log-Ebene als auch auf Entitätsebene übertrifft.

Jiahao Liang, Xiaofeng Lu, Xinhong Hei, Silin Guo, Danna Zhu, Shibing Gu, Pengcheng Wang2026-09-24
💻 Informatik

Automated Detection of Soil-Transmitted Helminths and Schistosomiasis with Mobile Deployment of a Quantized MobileNetV2 Model from microscopic images

Diese Studie präsentiert ein offline verfügbares, mobilbasiertes Diagnosesystem, das ein quantisiertes MobileNetV2-Modell nutzt, um eine hochgenaue Echtzeit-Erkennung von bodenübertragenen Helminthen und Schistosomiasis aus mikroskopischen Bildern zu erreichen und somit eine kostengünstige Lösung für die Point-of-Care-Diagnostik in ressourcenarmen Gebieten anzubieten.

Etefa Belachew, Kris Calpotura, Eyosiyas Tibebu, Abrham Adamu2026-09-24
💻 Informatik

An Intelligent Predictive Maintenance Framework for Improving Military Vehicle Readiness Using Machine Learning

Diese Studie präsentiert ein intelligentes Framework für die vorausschauende Wartung von Militärfahrzeugen, das eine Machine-Learning-Pipeline auf Motorgesundheitsdaten nutzt und zeigt, dass ein Gradient-Boosting-Modell die Einsatzbereitschaft effektiv steigert, indem es eine hohe Recall-Rate (97,4 %) erzielt, um unentdeckte Motorausfälle zu minimieren und gleichzeitig die Wartungsplanung zu optimieren.

Ahmed Alamri, Nahla Aljojo, Araek Tashkandi, Amjad Al Bishri, Ghofran Al Ahmadi2026-09-24
💻 Informatik

Experimental Implementation of Network Access Control with Dynamic VLAN Assignment Using Active Directory, Windows NPS, RADIUS, and IEEE 802.1X

Diese Arbeit präsentiert und validiert empirisch eine End-to-End-Netzzugangskontrollarchitektur, die Active Directory, Microsoft NPS und Cisco IOSvL2-Switches integriert, um Benutzer basierend auf ihrer Gruppenmitgliedschaft mittels IEEE 802.1X-Authentifizierung dynamisch spezifischen VLANs zuzuweisen, wobei in einer virtualisierten Laborumgebung eine Erfolgsquote von 100 % bei gültiger Authentifizierung sowie eine effektive Isolierung unautorisierter oder fehlgeschlagener Versuche nachgewiesen wurde.

Abdulraheem Hamoud Mohammed Almaweri2026-09-24✓ Author reviewed ⓘ
💻 Informatik

Solving the Cross-Sector Generalization Gap: A Generalizable AI Framework for Detecting Known and Unseen Cyberattacks in Critical Infrastructure

Diese Arbeit schlägt ein einzelnes, sektorenunabhängiges KI-Framework vor und evaluiert dieses unter Verwendung eines Random-Forest-Klassifikators auf einem 15-dimensionalen Merkmalsraum, welches sowohl bekannte als auch Zero-Day-Cyberangriffe über fünf heterogene Domänen kritischer Infrastrukturen hinweg erfolgreich erkennt und diese von physischen Fehlern unterscheidet, wodurch demonstriert wird, dass ein einheitliches, erklärbares Modell mehrere sektorspezifische Intrusion-Detection-Systeme ersetzen kann.

Afia Ibnat, Nazia Afrin2026-09-24
💻 Informatik

Designing an Ethical Framework for Multi-Agent AI Negotiation in Hospital Clinical Decision Support Systems: From Game-Theoretic Foundations to Novel Musical Chairs Coalition Convergence Game (MC3G)

Diese Arbeit befasst sich mit der ethischen Opazität von Multi-Agenten-KI-Verhandlungen in klinischen Entscheidungsunterstützungssystemen in Krankenhäusern, indem sie neun spieltheoretische Paradigmen synthetisiert und das neuartige Musical Chairs Coalition Convergence Game (MC3G)-Framework vorschlägt, welches reputationsgewichtete Konvergenz und obligatorische menschliche Eskalation nutzt, um stille Ausfälle zu reduzieren und die Rechenschaftspflicht zu erhöhen.

Hein Minn Tun, Hanif Abdul Rahman2026-09-24