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3867 Arbeiten

💻 Informatik

An Integrated AI-Driven Framework for Industry 5.0 Sustainability Through Multi-Agent Systems and Distributed Optimization

Dieses Paper schlägt das Unified Artificial Intelligence Framework for Industry 5.0 (UAI-5) vor, eine mehrschichtige Architektur, die Multi-Agenten-Systeme mit einer hybriden ADMM-LASSO-Optimierungsstrategie integriert, um Fragmentierungs- und Skalierbarkeitsprobleme zu überwinden und dadurch eine robuste, echtzeitfähige und nachhaltige Entscheidungsfindung über diverse industrielle und gesellschaftliche Domänen hinweg zu ermöglichen.

Kheddari Tedjani, Midhun Chakkaravarthy2026-09-17
💻 Informatik

SFCT-Net: A Wavelet-Based Spatial-Frequency Signal Reconstruction Framework for Robust Medical Image Segmentation

SFCT-Net ist ein robustes Framework zur medizinischen Bildsegmentierung, das die Aufgabe durch die Integration synchronisierter konvolutionaler Attention-Ströme mit einem Wavelet-gesteuerten Rekonstruktionsmodul als räumlich-frequente Signalkonstruktion neu definiert, um effektiv Rauschen zu unterdrücken und hochfrequente anatomische Grenzen über verschiedene Bildgebungsmodalitäten hinweg zu bewahren.

Junning Zheng, Xiong Zhang, Guojun Mao, Jing Zhu, Danna Yan2026-09-17
💻 Informatik

A Robust Industrial Defect Detection Method Integrating Capuchin Search and Sparse Representation

Dieses Paper schlägt ein robustes Framework zur industriellen Defekterkennung vor, das eine Sparse Principal Component Analysis und eine sparsifizierte Extreme Learning Machine integriert, wobei die Hyperparameter durch den Capuchin Search Algorithm optimiert werden, um Sensorrauschen und adversarielle Perturbationen effektiv zu mildern und gleichzeitig eine hohe Klassifizierungsgenauigkeit aufrechtzuerhalten.

Jucan Li2026-09-17
💻 Informatik

An Ordinal Multi-learner Ensemble with Hidden-Markov-Model Augmentation for Imbalanced Prediction of Post-Therapy Occupational Performance in Children with Cerebral Palsy

Dieses Paper schlägt ein Ordinal Multi-learner Ensemble (OME) vor, das durch einen Hidden-Markov-Modell-Generator ergänzt wurde, um imbalancierte, ordinale Post-Therapie-Leistungswerte der beruflichen Leistungsfähigkeit bei Kindern mit Zerebralparese effektiv vorherzusagen, wobei es eine überlegene Genauigkeit und Robustheit im Vergleich zu bestehenden Baselines und SMOTE demonstriert.

Md Rafiul Hassan, Tonoya Tahsin, Mohammad Anwar Rahman, Sultana Razia, Muhammad Mehedi Hassan2026-09-17
💻 Informatik

A Flexible 3D Visual Reconstruction Method for Power Equipment Based on SCGS

Dieses Paper schlägt SCGS vor, eine leichtgewichtige und effiziente Methode zur 3D-Rekonstruktion von Leistungselektrik, die semantisch bewusste Konturführung nutzt, um Hintergrundrauschen und Materialkomplexität unter Verwendung lediglich von Smartphone-Bildern zu überwinden und dabei eine signifikant schnellere Verarbeitung sowie eine höhere Wiedergabetreue als bestehende NeRF-basierte Ansätze erreicht.

Shengfang Lu, Kejun Sheng, Changrong Liao, Qunbo Tang, Haitao Liu, Yelang Li2026-09-17
💻 Informatik

Risk Based Software Test Prioritization Using Machine Learning Defect Prediction on Five Open Source Repositories

Dieses Paper legt eine fatale Label-Feature-Zirkularität in der standardmäßigen risikobasierten Softwareprüfung offen, die die Leistung des maschinellen Lernens künstlich aufbläht, und schlägt anschließend ein rigoroses Protokoll unter Verwendung von Leaky-Feature-Entfernung und strenger Evaluierung vor, um eine bescheidene, aber statistisch robuste Verbesserung von 3,64 % gegenüber starken Baselines nachzuweisen, während gleichzeitig aufgezeigt wird, dass diese Modelle temporal nicht generalisieren können.

Vijay Prasad Javvadi2026-09-17
💻 Informatik

Evaluating the Robustness of Safety-Aligned LLM Behavior to Short Contextual Prefixes

Diese Arbeit zeigt auf, dass kurze, automatisch optimierte Präfixe die Sicherheitsausrichtung offener großer Sprachmodelle bei hochsensiblen Entscheidungsdilemmata erheblich beeinträchtigen können, was eine kritische Robustheitslücke in deren sicherheitsbezogenem Verhalten offenbart, ohne notwendigerweise deren zugrunde liegende stabile Ziele zu verändern.

Michał Cholewa, Przemysław Głomb2026-09-17
💻 Informatik

HACI-Net: A Hybrid Attention and Channel Interaction Network for Food Image Recognition

Dieses Paper schlägt HACI-Net vor, ein auf ConvNeXt basierendes hybrides Netzwerk, das räumliche, Koordinaten- und Kanal-Aufmerksamkeitsmechanismen mit Kanalinteraktionsmodulen integriert, um die Herausforderungen bei der Erkennung von Lebensmittelbildern effektiv zu bewältigen und dabei eine State-of-the-Art-Genauigkeit auf den Datensätzen VireoFood-172 und ChineseFoodNet zu erreichen.

Zhiyong Xiao, Chaoliang Liu, Zhaohong Deng2026-09-17
💻 Informatik

Finding winning team compositions by jointly modeling player proficiency and team congruency in multiplayer online games

Dieses Paper präsentiert ein auf einer Transformer-Architektur basierendes Deep-Learning-Framework, das 320 Millionen League-of-Legends-Matches analysiert, um gewinnende Teamzusammensetzungen durch die gemeinsame Modellierung individueller Spielerbeherrschung und der Kongruenz der Teamrollen vorherzusagen, wobei es bisherige Ansätze signifikant übertrifft.

JOOYEON KIM2026-09-17
💻 Informatik

AI foundation model choice and false positive variation in Anti Money Laundering transaction screening

Diese Studie zeigt, dass die Auswahl unterschiedlicher großer Sprachmodelle für das Screening von Geldwäschetransaktionen zu drastischen Variationen in den Falsch-Positiv-Raten und dem operativen Arbeitsaufwand führt, wodurch die Modellwahl als kritischer operativer Risikoparameter etabliert wird, der eine explizite Governance und Überwachung erfordert.

Samir Chincholikar, Robin Chawla2026-09-17