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3875 Arbeiten

💻 Informatik

Super-Resolution and Artificial Transformer with Attention for accurate detection of brain tumor in MRI-based medical imaging

Dieses Paper schlägt ein leichtgewichtiges, hochpräzises Modell zur Erkennung von Hirntumoren vor, das Super-Resolution-Techniken mit einer künstlichen Transformer-Architektur kombiniert, welche über Kanal- und Pixel-Aufmerksamkeitsmechanismen verfügt, und erreicht dabei eine Genauigkeit von 99,16 % auf einem Datensatz von 7.023 MRT-Bildern, während es aktuelle State-of-the-Art-Deep-Learning-Modelle übertrifft.

Shyam Shankar Dwivedi2026-09-16
💻 Informatik

Directional Edge Detection Algorithm via Analytic Function-Based Convolution and q-Calculus Framework

Dieses Papier stellt den DEDA-AFCQ-Algorithmus vor, eine neuartige Methode zur Verbesserung der Kantendetektion, die Koeffizienten analytischer Funktionen innerhalb eines q-Calculus-Rahmens nutzt, um acht richtungsabhängige Faltungmasken zu generieren, wobei sie eine überlegene strukturelle Treue und Leistung gegenüber bestehenden Techniken wie CSKP und auf der Mittag-Leffler-Basis beruhenden Methoden auf Standarddatensätzen demonstriert.

Vigneshwarran S, Baskaran S, Saravanan G, Selvaraj P2026-09-16
💻 Informatik

PaletteGAN: Palette-Guided Controllable Colorization for Fashion Sketches

Dieses Paper schlägt PaletteGAN vor, ein palettengesteuertes GAN-Framework, das die strukturelle Erhaltung und die Farbkontrollierbarkeit bei der Kolorierung von Modezeichnungen durch die Integration von helligkeitserhaltender Datenaugmentation, einer perzeptuell optimierten Sechs-Farben-Palettenkonstruktion und einer spezialisierten Generator-Diskriminator-Architektur verbessert und dabei eine überlegene Leistung hinsichtlich visueller Realität und Designkonsistenz auf dem Cleaned Maryland Dataset erzielt.

Jingyi Zhu, Jinxing Liang, Hang Luo, Xinrong Hu2026-09-15
💻 Informatik

Dynamic Graph Learning and Causal Machine Learning for Evolution, Shock Propagation, and Systemic Resilience in Global Cross-Border Investment Networks

Dieses Paper schlägt den Causal Resilience Graph Operator (CRGO) vor, ein vereinheitlichtes dynamisches System, das kausales maschinelles Lernen mit Graph-Learning integriert, um die Evolution, Schockpropagation und kontrafaktische Resilienz globaler grenzüberschreitender Investmentnetzwerke simultan zu modellieren und dadurch eine rigorose Prognose sowie ein systemisches Resilienz-Auditing zu ermöglichen.

Zetai Kong2026-09-15
💻 Informatik

DOLPHIN: A Privacy-Preserving Digital Investigation Readiness Assessment Framework based on Offline Large Language Models and Retrieval-Augmented Generation

Dieses Paper stellt DOLPHIN vor, ein Framework zur Wahrung der Privatsphäre, das Offline-Large-Language-Models und Retrieval-Augmented Generation nutzt, um die Bereitschaft für digitale forensische Untersuchungen durch die präzise Bewertung der Vollständigkeit von Beweismitteln, das Erkennen spezifischer Lücken und die Reduzierung der Fallvorbereitungszeit signifikant zu verbessern, während sichergestellt wird, dass die Daten lokal bleiben.

Divya K2026-09-15
💻 Informatik

The application of artificial intelligence technology empower the development of green urban transportation

Diese Studie zeigt empirisch auf, dass künstliche Intelligenz die Entwicklung des grünen städtischen Verkehrs signifikant fördert, indem sie den Informationsaustausch, die Entscheidungsfindung und die organisatorische Koordination verbessert, wobei diese positiven Effekte in Städten mit hoher Bevölkerungsdichte, hohem Energieverbrauch, hoher Umweltbelastung und hohem Verkehrsaufkommen besonders ausgeprägt sind.

Yang Liu, xianjun xie, Huiyang Mei, Feng Wu2026-09-15
💻 Informatik

WDQAR:A Weighted Double Q-Learning Based Adaptive Routing Protocol for Flying Ad Hoc Networks

Dieses Paper schlägt WDQAR vor, ein adaptives Routing-Protokoll für Flying Ad Hoc Networks, das ein gewichtetes Double-Q-Learning-Framework in Kombination mit dynamischer Nachbarschaftserkennung und sektorbasierten Filtern nutzt, um die Verzerrung der Q-Wert-Schätzung zu mildern und die Routing-Leistung in hochmobilen UAV-Umgebungen zu optimieren.

Qingzhong Ni, Yijie Bai, Daojie Yu, Qi Zhang, Fan Meng2026-09-15
💻 Informatik

Advanced Wide Sliced Residual Network based Crop Recommender System Based on Soil Factor with Normalized Dataset

Dieses Paper schlägt ein fortschrittliches Fruchtfolge-Empfehlungssystem vor, das eine Random-Oversampling-Technik, verbesserte Normalisierung und hybride Merkmalsauswahlmethoden sowie ein neuartiges, mit einem Pyramid Scene Parsing Network integriertes Wide Sliced Residual Network nutzt, um optimale Nutzpflanzen basierend auf normalisierten Bodendaten präzise vorherzusagen.

Mukesh Kumar Tripathi, Sundeep raj, Y ramadevi, Dipak Raskar, Lakshmana Phaneendra Maguluri, Bibhuprasad Sahu, Sunita pa (…)2026-09-15
💻 Informatik

A Community-driven Hub for High-Quality Text2Cypher Benchmarks and Resources

Dieses Paper stellt Text2Cypher-Hub vor, eine gemeinschaftsbasierte Plattform, die den Mangel an hochwertigen Evaluierungsressourcen für die Übersetzung von natürlicher Sprache in Cypher-Abfragen adressiert, indem sie drei kuratierte, domänenspezifische Benchmarks veröffentlicht und ein standardisiertes Register für das Teilen von Datensätzen, Modellen und Werkzeugen etabliert.

Emanuele Cavalleri, Nada Bou Kanaan, Marco Mesiti2026-09-15