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💻 Informatik

Predicting Medication Adherence Among Chronic Disease Patients in Ghana Using Explainable Machine Learning: A Retrospective EMR-Based Study

Diese Studie entwickelte und validierte ein erklärbares, kontextsensitives maschinelles Lernframework unter Verwendung von elektronischen Patientenakten aus einem ghanaischen Krankenhaus, das die Medikamententreue bei chronisch kranken Patienten mit hoher Genauigkeit (89,5 %) erfolgreich vorhersagt und einen kompakten, ressourceneffizienten Merkmalssatz identifizierte, der für den Einsatz in ressourcenarmen Gesundheitssystemen geeignet ist.

Afriyie Karikari Bempah¹, Enimil Kweku Boateng¹, Francis Arku¹, Samuel Bonsu–Duah¹2026-09-09
💻 Informatik

Chest2Vec: A multipurpose text encoder conditioned by instructions for chest radiograph and computed tomography reports

Das Papier stellt Chest2Vec vor, einen vielseitigen, instruktionsgesteuerten Text-Encoder, der in den Größen 0,6 Mrd. und 4 Mrd. Parametern verfügbar ist und sowohl Thorax-Röntgenaufnahmen als auch CT-Berichte effektiv für Aufgaben wie Retrieval, Klassifizierung und Bild-Text-Supervision verarbeitet, wobei er eine überlegene Leistung bei CT-Berichten im Vergleich zu bestehenden Modellen demonstriert.

Hanbin Ko, Rong Yang, Dongheon Lee, Chang Min Park2026-09-09
💻 Informatik

Partial Multi-Label Learning via Structure-Regularized Negative-Label Completion

Dieses Paper schlägt die Instance-Aware Partial Negative Completion (IPNC) vor, ein strukturreguliertes Framework, das durch die Kopplung eines Multi-Output-Prädiktors mit Merkmals- und Score-basierten Graphstrukturen beschränkte weiche negative Zielwerte lernt, um ambivalente Kandidatenlabels im Partial Multi-Label Learning effektiv zu handhaben und dabei eine überlegene empirische Leistung über diverse Datensätze hinweg zu erzielen.

Xiangjun Kong, Yanshan Xiao, Hang Qu, Xiaodong Chen, Yu Chen2026-09-09
💻 Informatik

FCA-Attention: Neuro-Symbolic Integration via Concept Lattice Priors for Joint Clinical Entity and Relation Extraction

Das Paper schlägt FCA-Attention vor, ein neuro-symbolisches Framework, das aus der Formalen Konzeptanalyse abgeleitete Gitter-Priors mit BERT-Repräsentationen integriert, um die gemeinsame klinische Entitäten- und Relationsextraktion zu verbessern und dabei eine gesteigerte Leistung sowie Interpretierbarkeit zu erreichen, ohne auf externe Wissensgraphen zurückzugreifen.

Chunlei Cheng, Shujun Tan, Xinyi Xiong, Cong Cheng2026-09-09
💻 Informatik

Neighborhood Convergence of Linearized Gossip ADMM for Heterogeneous Nonconvex Multi-Agent Optimization

Dieses Paper schlägt den Heterogenitäts-adaptiven asynchronen ADMM-Algorithmus (HA-ADMM) vor, welcher ρ\rho-gewichtetes Push-Sum-Mixing und adaptive Straffunktions-Updates nutzt, um durch die explizite Charakterisierung und Abschwächung der Auswirkungen von Gradientendissimilarität, Lipschitz-Spread und Kommunikationsverzögerungen eine Nahezu-Stationarität in heterogener nichtkonvexer Multi-Agenten-Optimierung zu erreichen.

Zhonghui Xue, Yazheng Dang2026-09-09
💻 Informatik

Resolving an Apparent Key-Dependent Timing Side-Channel in Bouncy Castle ML-DSA-65 Signing: A Pre-Registered Discrimination

Diese Arbeit zeigt auf, dass ein scheinbarer schlüsselabhängiger Zeit-Seitenkanal in der ML-DSA-65-Implementierung von Bouncy Castle tatsächlich ein statistisches Artefakt der natürlichen Variation beim Rejection-Sampling ist, welches verschwindet, wenn die Zeitmessung innerhalb eines vorregistrierten Protokolls erfolgt, das die exakte Anzahl der durchgeführten Iterationen berücksichtigt, wodurch die Sicherheit der Implementierung über alle standardisierten Parametersätze hinweg bestätigt wird.

Arpan Sharma2026-09-09
💻 Informatik

Hallucinations in AI Chatbots: A Comparative Analysis

Diese Arbeit untersucht Halluzinationen in prominenten KI-Chatbots wie GPT-4, Gemini, Claude und Copilot durch Literaturrecherche und Umfragen und hebt deren Tendenz hervor, fabricierte Informationen und Zitierfehler in akademischen Kontexten zu generieren, während sie gleichzeitig Minderungsstrategien wie manuelle Überprüfung und Faktencheck vorschlägt.

Hamna Waseem, Syed Muhammad Shahzim, Syed Azam Ali, Muhammad Bilal Khan2026-09-09
💻 Informatik

Large Language Model Driven Multidisciplinary Optimization for Task Automation in Edge IoT Systems

Dieses Paper schlägt ein hierarchisches Framework vor, das ein kompaktes Large Language Model für die semantische Aufgabenplanung und -zerlegung nutzt, während es Entscheidungen zur Ressourcenallokation und Ausführung einer Ebene der gebundenen Optimierung überträgt, wodurch die Brücke zwischen natürlichen Sprachspezifikationen und mathematisch strenger multidisziplinärer Optimierung für Edge-IoT-Systeme geschlagen wird.

Madhan kumar C, S Manikandan2026-09-09
💻 Informatik

Psychometric Validation of Stress–Resilience Constructs for eXplainable Software Developer Digital Twin

Diese Studie präsentiert ein psychometrisch validiertes Human-Digital-Twin-Framework für Softwareentwickler, das Umfragedaten von 605 weiblichen Teilnehmerinnen nutzt, um Stress-Resilienz-Zustände zu modellieren, distinkte Verhaltenscluster zu identifizieren und personalisierte, erklärbare Interventionen zu simulieren, die Resilienz-Ergebnisse effektiv vorhersagen und verbessern.

Taiwo Olapeju Olaleye, Oluwasefunmi Arogundade, Taiwo David Ajayi2026-09-09