cs Arbeiten | Gist.Science

85.30 GFLOPS Single-Core FP32 Matrix Multiplication on AMD Zen 3: A Systematic Study of Cache Blocking, Register Blocking, FMA Chaining, and On-the-Fly Packing

Diese Arbeit präsentiert eine systematische Optimierungsstudie zur AMD Zen 3-Mikroarchitektur, die durch die Evaluierung von 28 distinkten Konfigurationen aus Cache/Register-Blocking, FMA-Chaining und On-the-fly-Packing eine Leistung von 85,30 GFLOPS bei der Single-Core-FP32-Matrixmultiplikation erzielt und dabei ein Champion-Design identifiziert, das 63,5 % der theoretischen Spitzenleistung erreicht, während es gleichzeitig ein prädiktives Modell für zukünftige Optimierungen einführt.

Lucas Lima Freitag2026-07-15

💻 computer science

A Multimodal Deep Learning Framework for Mental Health Detection Using Social Media Data

Dieses Papier schlägt ein multimodales Deep-Learning-Framework vor, das textuelle, visuelle und behaviorale Daten aus sozialen Medien integriert, um eine genauere und frühere Erkennung von psychischen Störungen im Vergleich zu traditionellen maschinellen Lernverfahren und unimodalen Ansätzen zu erreichen.

Divya Mishra, Vivek Shukla, Atul, Mehul Kumar Das2026-07-15

💻 computer science

Poor Man's Agentic Modeling: Simulating Large LLM-Agent Societies on a Laptop

Dieses Paper schlägt eine kosteneffiziente Methode vor, um große LLM-Agenten-Gesellschaften auf einem Laptop zu simulieren, indem einzelne Agenten durch aus günstigen Abfragen angepasste Low-Parameter-Surrogate ersetzt werden, eine Wahrnehmungs-Gedächtnis-Taxonomie einführt, um die Simulationsgenauigkeit vorherzusagen, und den Ansatz über mehrere makroskopische Szenarien hinweg validiert.

Igor Itkin2026-07-15

💻 computer science

High-Performance FP16 General Matrix Multiplication on NVIDIA Ada Lovelace via CUTLASS and WMMA: A Benchmark and Pipeline-Depth Analysis

Diese Arbeit benchmarkt die FP16-GEMM-Leistung auf der NVIDIA Ada Lovelace RTX 4060 über cuBLAS, CUTLASS und benutzerdefinierte WMMA-Implementierungen hinweg und zeigt auf, dass eine Pipeline-Tiefe von drei mit spezifischer Tile-Geometrie 52,7 % des Spitzen-Durchsatzes erreicht, während sie gleichzeitig demonstriert, dass der Shared-Memory-Druck und nicht die Pipeline-Tiefe der primäre Engpass ist, der eine weitere Optimierung begrenzt.

Lucas Lima Freitag2026-07-15

💻 computer science

Agentic AI for Code Quality: A Four-Agent Machine Learning System for Repository Refactoring, Public RAG, Groq Reasoning, and Reinforcement Learning

Dieses Paper präsentiert ein Multi-Agenten-KI-Framework, das regelbasierte Analyse, Public RAG, Groq-gestützte LLM-Argumentation und Q-Learning-Reinforcement-Learning integriert, um autonom Codequalitätsverbesserungen in Software-Repositories zu erkennen, zu refaktorisieren und zu validieren, wobei signifikante Reduktionen der technischen Schulden bei gleichzeitiger Wahrung der funktionalen Korrektheit erzielt werden.

Abhishek Prithvi Tejs2026-07-15

💻 computer science

Exploring Simulated Morphic Fields for Sustainable Multi-Agent Learning and Education

Dieses Paper schlägt ein „simuliertes morphisches Feld“ vor – eine computergestützte Metapher für eine persistente Shared-Memory-Schicht –, um die Effizienz und Nachhaltigkeit des multi-agenten robotischen Lernens zu steigern und gleichzeitig als pädagogisches Werkzeug zur Vermittlung von kollektiver Intelligenz und Systemdenken in der Ingenieursausbildung zu dienen.

José Augusto de Lima Prestes, Paulo Victor de Oliveira Miguel, Gilmar Barreto2026-07-15

💻 computer science

PromptCanary Detecting Silent Behavioral Drift in Large Language Model APIs

Dieses Paper stellt PromptCanary vor, ein Open-Source-Tool, das Golden-Master-Regressionstests anwendet, um lautlosen Verhaltensdrift in Large Language Model-APIs durch den Vergleich aktueller Ausgaben mit versionierten Baselines unter Verwendung anpassbarer Prompts und Scoring-Sonden zu erkennen.

Min Htet Myet2026-07-15

💻 computer science

An AI-Driven Multimodal Emotion-Aware Application Based on IFS Therapy

Dieses Paper stellt ANA vor, eine KI-gestützte multimodale Anwendung, die Text-, Sprach- und Videoanalysen mit den Prinzipien der Internal Family Systems (IFS)-Therapie integriert, um die emotionalen Zustände und internen psychologischen Anteile der Nutzer präzise zu erkennen und dabei eine hohe Leistungsfähigkeit über verschiedene Modalitäten hinweg erzielt, um reichhaltigere, verkörperte Interaktionen im Bereich der psychischen Gesundheit zu ermöglichen.

Mariam Elbishbeashy, Laura Lucas, Aya Hisham, Mohamed Ihab, Esraa A. Afify2026-07-15

💻 computer science

Examining hate speech infection in social media using range constraints in multidimensional data structures

Dieses Paper schlägt eine Methodik vor, die eine Shapelet-basierte Zeitreihenanalyse mit mehrdimensionalen Datenstrukturen und Bereichsbeschränkungen kombiniert, um die zeitlichen Fenster und Nutzer-Konnektivitätsmuster präzise zu identifizieren, welche die Verbreitung von Hassrede in sozialen Medien vorantreiben, wodurch eine effektivere Ereigniserkennung und -minderung ermöglicht wird.

Eleanna Kafeza, Christos Makris, Gerasimos Rompolas, Georgios Mavris2026-07-15

💻 computer science

Stress Detection in Digital Assessment Environments: A Multimodal Wearable Analysis by Language Background

Diese Studie nutzt multimodale Wearable-Daten und maschinelles Lernen, um signifikante Stressunterschiede zwischen Englischlernenden und englischsprachigen Personen während digitaler Assessments aufzuzeigen, wobei eine hohe Erkennungsgenauigkeit erreicht und entscheidende prädiktive Merkmale identifiziert wurden, um das Design unterstützender, menschenzentrierter Bildungstechnologien zu informieren.

Farina Faiz, Jung Yeon Park, Vivian Genaro Motti, Sujin Kim2026-07-15

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