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3899 Arbeiten

💻 Informatik

Context-aware AI-assisted screening for image duplication in biomedical publications

Diese Studie präsentiert und validiert ein kontextsensitives, KI-gestütztes Screening-System, das die Effizienz und Genauigkeit bei der Erkennung von Bildduplikaten in biomedizinischen Publikationen durch die Integration von visueller Ähnlichkeit mit kontextueller Risikobeurteilung signifikant verbessert, um Fehlalarme zu reduzieren und gleichzeitig eine hohe Sensitivität aufrechterhalten zu können.

Changhao Guan, Yan Wang, Mengyao Wang, Yuanhong Xu, Yutong Zhang, Hui Liu, Yanli Wan2026-09-08
💻 Informatik

Visibility-Aware Texture Consensus and Local Structural Constraints for 3D Gaussian Reconstruction in Texture- Degraded Scenes

Dieses Paper schlägt eine Sichtbarkeitsbewusste Textur-Konsens-Methode mit lokalen Strukturbeschränkungen vor, um die 3D-Gaussian-Splatting-Rekonstruktion in texturverschlechterten Szenen zu verbessern, wobei statistisch signifikante Robustigkeitsgewinne unter kontrollierten Protokollen nachgewiesen werden, während gleichzeitig Einschränkungen hinsichtlich der Leistungsfähigkeit im Vergleich zum aktuellen Stand der Technik unter realen Bedingungen eingeräumt werden.

Mengmeng Xu, Liansuo Wei, Weiwei Shen2026-09-08
💻 Informatik

A multilingual large language model agent for wildfire evacuation guidance in limited English proficiency communities

Dieses Paper stellt BEACON vor, einen quelloffenen, mehrsprachigen mobilen Agenten, der Echtzeitdaten zum Feuerperimeter, wetterbasierte Risikobewertungen und eine polygonvermeidende Routenplanung integriert, um personalisierte, sprachadaptive Evakuierungshilfe bei Waldbränden für Gemeinschaften mit begrenzten Englischkenntnissen bereitzustellen.

Shruti Kulkarni, Lynn Tong, Aditi Namboodiripad, Chelyah Miller, Helen Lin, Peeyush Patel, Bogdan Bistriceanu, Diane Woo (…)2026-09-08
💻 Informatik

Enhancing Ransomware Resilience in VMware Environments ThroughImmutable Backup Architectures A Comparative Study of Veeam Backup & Replication and Cohesity Data Protect

Dieses Papier präsentiert eine vergleichende akademische Evaluierung von Veeam Backup & Replication und Cohesity DataProtect und zeigt auf, dass beide Plattformen, obwohl sie unterschiedliche Ansätze für Immutabilität und Ransomware-Erkennung in VMware-Umgebungen bieten, am effektivsten sind, wenn sie in eine umfassende Defense-in-Depth-Strategie integriert werden.

NAWAF ABDULJALIL ABDULAZIZ ABDULNOOR, Ahmed Razzaz Ahmed Qaid, Rani Abduljalil Abdulaziz Abdulnoor2026-09-08
💻 Informatik

Cost-sensitive multi-label classification in BERT-based models: An inverse-frequency re-weighting approach to emoji pragmatics

Diese Studie zeigt, dass die Anwendung eines Inverse-Frequency-Reweighting-Ansatzes auf MARBERT die Baseline-Modelle bei der Klassifizierung unterrepräsentierter Emoji-Pragmatiken innerhalb des arabischen digitalen Diskurses signifikant übertrifft und dadurch das Problem der schweren Label-Imbalance effektiv adressiert, um die computergestützte Pragmatik im Bereich des arabischen NLP voranzubringen.

Fahad Al Hussen, Mohammed Shormani2026-09-08
💻 Informatik

Implementation and Evaluation of a Dilithium-Based Post-Quantum Blockchain Prototype

Diese Arbeit zeigt auf, dass die Migration eines Blockchain-Prototyps auf das Post-Quanten-ML-DSA-44-Signaturverfahren verdeutlichte, dass kritische Implementationsfehler in der Anwendungsvalidierung, der Datendarstellung und der Nebenläufigkeitslogik einen weitaus größeren Einfluss auf die Systemkorrektheit und -leistung hatten als der Übergang des Signaturalgorithmus selbst.

Ahmed Abdellatif, Eman K. Elsayed, Alaa Zaghloul, Khaled Abd El Salam2026-09-08
💻 Informatik

Adaptive Gated DenseNet121 for Paddy Disease Classification: Performance Gains and Limits of Sparsity-Based Pruning

Diese Studie zeigt, dass ein adaptives Adaptive Gated DenseNet121-Modell die Genauigkeit der Klassifizierung von Reiskrankheiten gegenüber einer Standard-Baseline verbessert und eine begrenzte Parameter-Pruning ermöglicht, wenngleich es derzeit noch nicht die robuste mobile Kompression erreicht, da ein Leistungszusammenbruch bei höheren Sparsitäts-Schwellenwerten eintritt.

Mujahid Shahid¹, Richard Owusu-Ansah¹, Samuel Appiah2026-09-08
💻 Informatik

Deep Learning, Federated Learning, and Meta-Learning for Intrusion Detection in the Internet of Things: A Systematic Review, Taxonomy, and Research Agenda

Diese Arbeit präsentiert eine systematische Übersicht über Deep-Learning-, Federated-Learning- und Meta-Learning-Ansätze für die Intrusion Detection in IoT, wobei bestehende Arbeiten über sechs Schlüsseldimensionen hinweg klassifiziert und kritische Einschränkungen wie nicht vergleichbare Evaluierungsprotokolle, unzureichende Handhabung von Non-IID-Daten sowie einen Mangel an Reproduzierbarkeit in Code und Edge-Messungen identifiziert werden.

Wilvens PIERRE LOUIS, Mehdi Mehdi Adda2026-09-08
💻 Informatik

Mitigating Source-Domain Dependency for Target-Free Zero-Shot Medical Anomaly Detection

Dieses Paper schlägt ein CLIP-basiertes Framework vor, das die Abhängigkeit von der Quelldomäne bei der zielfreien Zero-Shot-Anomalieerkennung in der medizinischen Bildgebung durch mehrstufige Strategien, einschließlich Prompt Learning, adversarieller visueller Adaptation und Merkmiskonsistenz, abmildert und dadurch eine robuste Generalisierung über heterogene medizinische Bilddatensätze hinweg ohne Zugriff auf Zieldaten erreicht.

Keming Mao, Zhuzhixuan Wang, Shengbin Hou, Jiachen Sun, Dongyue Ren2026-09-08