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💻 Informatik

Who Governs Autonomous AI Execution? Execution Governance AI (EGA) V9: A Deterministic Runtime Governance Framework for Trustworthy Autonomous Workflows.

Die Execution Governance AI (EGA) V9 ist ein deterministisches Runtime-Framework, das vertrauenswürdige autonome Workflows ermöglicht, indem es Replay-Konsistenz, Provenienzverifizierung und Fail-Closed-Containment kombiniert, um eine 100%ige Erkennung von Ausführungdivergenzen mit null falsch-positiven oder falsch-negativen Ergebnissen sowie ohne zusätzlichen Sprachmodell-Overhead zu erreichen, während es spezifische Einschränkungen bei Post-Incident-Restriktionen und Seiteneffekt-Garantien transparent anerkennt.

DaeJung Byun2026-09-02
💻 Informatik

Stateful Streaming Open-Vocabulary Segmentation Test-Time Adaptation: Persistent-State Diagnosis and Freeze-to-Confirm Recovery

Dieses Paper stellt Freeze-to-Confirm (F2C) vor, eine Recovery-Strategie für das zustandsbehaftete, Streaming-basierte Open-Vocabulary-Segmentierungsverfahren, welche die Adaption temporär anhält, um ein persistentes Risiko zu bestätigen, bevor sie die Modellzustände wiederherstellt, wodurch die Leistung über mehrere Benchmarks hinweg signifikant verbessert wird, während gleichzeitig eine geringe Latenz beibehalten wird.

Wenxi Wang2026-09-02
💻 Informatik

CTDG-IDS: Continuous-time Dynamic Graph Representation Learning for Network Intrusion Detection

Das Papier schlägt CTDG-IDS vor, ein Framework zum Erlernen von Repräsentationen kontinuierlich-zeitlicher dynamischer Graphen, das Speicheraktualisierung, Hypergraph-Konstruktion und einen dynamischen Graph-Attention-Mechanismus integriert, um Netzwerkintrusionen durch die Erfassung sowohl sich entwickelnder topologischer Strukturen als auch zeitlicher Interaktionen effektiv zu erkennen.

Chang Su, Zujun Deng2026-09-02
💻 Informatik

From Code Repository to Research Infrastructure: Evaluating GitHub for Managing the Scientific Research Lifecycle

Diese Studie bewertet das Potenzial von GitHub als integrierte Forschungsinfrastruktur und stellt fest, dass seine nativen Funktionen zwar die Ausführungs- und Ausgabephasen effektiv unterstützen, jedoch nur eine teilweise Rückverfolgbarkeit für vorgelagerte Forschungsaktivitäten wie die Fragestellung bieten und ergänzende Werkzeuge für ein vollständiges Lebenszyklusmanagement erfordern.

Telmo Miguel-Medina2026-09-02
💻 Informatik

CleanScore: Black-Box Benchmark Audits with Negative Controls and Sensitivity Bounds

CleanScore ist ein Black-Box-Audit-Framework, das Negativkontrollen und Sensitivitätsgrenzen einsetzt, um echte Modellkompetenz von vorheriger Datenexposition zu unterscheiden, wobei es aufzeigt, dass standardmäßige auf Paraphrasierung basierende Audits die Auswirkungen von Trainingsdaten-Kontaminationation erheblich unterschätzen, während es gleichzeitig demonstriert, dass die Inflation durch Oberflächenformen in öffentlichen Benchmarks minimal ist.

Jeffery Opoku, David Banahene2026-09-02
💻 Informatik

A Neural Screener–Reasoner Framework for Evidence-Grounded Log-Based Anomaly Detection and Explanation

Dieses Paper schlägt ein Neural Screener–Reasoner-Framework vor, das einen parserfreien, linearen Self-Attention-Detektor mit einem Retrieval-Augmented LLM kombiniert, um eine hochpräzise Log-Anomalieerkennung zu erreichen und verifizierbare, evidenzbasiert begründete Erklärungen bei gleichzeitiger Kontrolle der Inferenzkosten zu generieren.

Chi-Ming Chou, Shang-Kuan Chen2026-09-02
💻 Informatik

The Fractal Spectral Wave Filter: A Quantum-Resilient Cryptographic Primitive Harnessing the Aliasing Collisions

Dieses Papier schlägt ein quantenresistentes kryptographisches Framework namens Fractal Spectral Wave Filter vor, das eine effiziente O(N log N)-Verarbeitung und hohe Entropie erreicht, indem es 2D-Daten mittels Morton-Z-Kurven abbildet, Zahlentheoretische Transformationen über endliche Ringe anwendet und ungehinderte Aliasing-Kollisionen als Diffusionsmechanismus nutzt.

Venkata Rajasekhara Reddy Lakkasani2026-09-02
💻 Informatik

Capability-Mediated Perimeters for Secure AI Agent Tool Execution: Conditional Non-Escalation Invariants and Empirical Evaluation Against Indirect Prompt Injection

Dieses Paper stellt Mastyf Guard vor, eine deterministisch-orientierte Sicherheitsarchitektur, die LLM-Agenten als nicht vertrauenswürdige Akteure behandelt und bedingte Nicht-Eskalations-Invarianten über einen externen Referenzmonitor erzwingt, wodurch in empirischen Evaluierungen gegen indirekte Prompt-Injection- und Exfiltrationsbedrohungen eine nahezu perfekte Angriffsdetektion bei null Fehlalarmen erreicht wird.

Rudraneel Das2026-09-02✓ Author reviewed ⓘ
💻 Informatik

A Secure Offline Edge Architecture for Wearable Vision Assistance: Raspberry Pi-ESP32-CAM Integration and Reproducible Software Validation

Dieses Paper präsentiert und validiert eine sichere, offline-fähige Wearable-Vision-Architektur, die eine ESP32-CAM und einen Raspberry Pi integriert und authentifizierte Verschlüsselung, Replay-Resistenz sowie einen Fail-Closed-Startup durch reproduzierbare Software-Kontrakte und rigorose CI-basierte Tests erzwingt.

Md Shahanur Islam Shagor2026-09-02