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929 Arbeiten

💻 computer science

What Makes a Review Read as Positive or Negative? Linguistic Signatures of Valence in Online Consumer and Cultural-Product Reviews

Diese Studie zeigt, dass, während die Sentiment-Intensität, die Lesbarkeit und die lexikalische Diversität positive von negativen Rezensionen in den Bereichen Film und Unterhaltungselektronik zuverlässig unterscheiden, die affektive Interpunktion widersprüchliche Valenzsignale zwischen den Kategorien aufweist, was die kritische Notwendigkeit einer domänenspezifischen Kalibrierung in automatisierten Sentiment-Analyse-Systemen hervorhebt.

Senthil kumar Anantharaman2026-07-22
💻 computer science

Temporal Reliability of ChatGPT-Generated Bilingual Texts: Implications for AI-Assisted Language Learning and Multilingual Information Access

Diese Studie evaluiert die zeitliche Zuverlässigkeit von vier aufeinanderfolgenden ChatGPT-Versionen bei der bilingualen Übersetzung in den Bereichen Finanzen, Technologie und öffentliche Politik und zeigt auf, dass Modellaktualisierungen keine konsistenten Verbesserungen der semantischen Genauigkeit oder Lesbarkeit garantieren, sondern stattdessen divergierende Leistungsverläufe aufweisen, die kontinuierliche, domänenspezifische Evaluierungen für KI-gestützte Sprachanwendungen erforderlich machen.

Zhihan Fu2026-07-22
💻 computer science

Computer Vision - Model evaluation for Wildlife Re-Identification with Small Datasets

Diese Studie zeigt, dass bei der Wiederidentifizierung von Wildtieren mit kleinen Datensätzen die Verwendung eines eingefrorenen großen Foundation-Modells wie DINOv2-Giant zur Merkmalsextraktion und das Training eines leichtgewichtigen Metric-Learning-Heads spezialisierte, fein abgestimmte Modelle übertreffen kann, was einen reproduzierbaren, overheadarmen Rahmen für Naturschützer bietet, die mit mustertragenden Arten arbeiten.

Rommel Sharma2026-07-22
💻 computer science

Preserving Myanmar’s Ancient Heritage: A Novel Dataset and ResNet Architecture for Pyu Character Recognition

Diese Arbeit adressiert den kritischen Mangel an Rechenressourcen für die antike pyuische Schrift Myanmars, indem sie den ersten öffentlich zugänglichen, systematisch kuratierten handgeschriebenen Datensatz von 33 Konsonanten einführt und eine modifizierte ResNet-18-Architektur als grundlegenden Benchmark für die zukünftige digitale Bewahrung und epigraphische Forschung validiert.

Khant Sint Heinn2026-07-22
💻 computer science

DERMA-Agent: An Agentic Framework for Prognostic Discovery in Pan-Cancer Pathology

DERMA-Agent ist ein neuartiges agentisches Framework, das multimodale Fundamentmodelle und dynamische statistische Ausführung nutzt, um autonom morphomolekulare Prognosesignaturen aus Pan-Cancer-Ganzgewebeschnitten zu generieren und zu validieren, wobei es die Einschränkungen statischer überwachter Modelle durch iterative Hypothesenentdeckung überwindet und gleichzeitig strenge Sicherheitskontrollen in einem retrospektiven Forschungsumfeld aufrechterhält.

Gurumurthy Swaminathan2026-07-22
💻 computer science

Privacy-Preserving Keystroke Dynamics Authentication Using CKKS Homomorphic Encryption

Dieses Papier präsentiert ein datenschutzwahrendes Authentifizierungssystem für die Tastenanschlagdynamik, das unter Verwendung des CKKS-homomorphen Verschlüsselungsschemas implementiert wurde, welches ein sicheres Template-Matching durch die Berechnung der quadrierten euklidischen Distanz in verschlüsselter Form ermöglicht, während gleichzeitig sichergestellt wird, dass die biometrischen Vektoren während des gesamten Prozesses vertraulich bleiben.

Nipun Mahaarachchi2026-07-22
💻 computer science

Learning What to Think: Continual and Open-Ended Thinking Activity Scheduling for Autonomous Robots

Dieses Paper schlägt ein kontinuierliches und offen endiges Framework vor, das lernt, die Denkaktivitäten autonomer Roboter basierend auf historischen Daten und dem Umgebungskontext zu planen, wodurch die Erfolgsraten bei Aufgaben und die Generalisierung über verschiedene Aufgaben hinweg signifikant verbessert sowie redundante LLM-Aufrufe und operative Verstöße reduziert werden.

Su Hong2026-07-22
💻 computer science

Predictable Emergence: An Empirical Analysis of Whether Sharp Capability Jumps Follow from Smooth Per-Token Scaling Laws

Diese Arbeit zeigt, dass die scharfen „emergenten“ Sprünge in der Genauigkeit bei der exakten Übereinstimmung (exact-match accuracy), die bei der Addition mehrstelliger Ganzzahlen beobachtet werden, keine echten Diskontinuitäten in der Modellkapazität sind, sondern stattdessen vollkommen vorhersehbare Artefakte, die aus glatten, Potenzgesetz-basierten Verbesserungen der pro-Token-Genauigkeit resultieren, welche durch die Nichtlinearität der Anforderung, dass alle Ziffern korrekt sein müssen, kumuliert werden.

Alexander Memming2026-07-22
💻 computer science

The Three-Force Phase Diagram of Mixture-of Experts: Gradient Alignment Theory and Causal Veri cation on Mixtral 8×7B

Dieses Paper führt die Metrik der Cross-Expert-Gradienten-Ausrichtung (Γ) ein, um zu demonstrieren, dass das Standardtraining von Mixture-of-Experts, insbesondere bei Mixtral 8×7B, fundamental durch einen strukturellen Nullsummen-Wettbewerb getrieben wird, der durch die kombinierten negativen Effekte von Softmax-Kopplung und Top-k-Normalisierung verursacht wird, was einen persistenten negativen Ausrichtungsattraktor schafft, der nur durch die Entfernung dieser spezifischen architektonischen Einschränkungen überwunden werden kann.

庆君 张2026-07-22
💻 computer science

An Effective Inter and Intra-Layerdependencies Based Communitydetection Model Using S-NOA and S2ASD-Munet.

Dieses Paper schlägt ein neuartiges Community-Detection-Modell vor, das den Skellam Nutcracker Optimization Algorithm (S-NOA) und eine SwishSERF Attention Spatial Drop-Macro Unit CNN (S2ASD-MUNet) nutzt, um Inter- und Intra-Layer-Abhängigkeiten effektiv zu analysieren und dabei einen hohen Modularitätswert von 0,962 zu erreichen.

Dheeraj Kumar Dubey, John Paul Martin, Keshab Nath2026-07-22