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3657 Arbeiten

💻 Informatik

Digital Twin Model Orientation and Cognitive Profiles for Adaptive Inference in Dynamic ARC Environments for Integrating KPI-Based Strategic Governance with Adaptive Experience Search in ARC-AGI Solver Sets

Dieses Paper schlägt ein Framework vor, das Digital-Twin-Architekturen, kognitives Profiling und KPI-gesteuerte strategische Governance integriert, um adaptive Inferenz und schnelle Aufgabenakquisition zur Lösung dynamischer ARC-AGI-Herausforderungen unter strengen Offline-Beschränkungen zu ermöglichen.

Minh Trinh Quang2026-10-23
💻 Informatik

Adaptive Gated Mixtures of Experts for Kähler Potential Approximation: Metric Fidelity and Out-of-Distribution Evaluation

Diese Studie zeigt, dass eine Gated Mixture-of-Experts-Architektur konventionelle und ungesteuerte neuronale Baselines bei der Approximation sowohl von Kähler-Potentialen als auch deren induzierten Metriken signifikant übertrifft, indem sie sowohl bei In-Distribution- als auch bei Out-of-Distribution-Daten niedrigere mittlere quadratische Fehler und eine bessere Metrik-Positivität erzielt, obwohl sie weder globale Metrik-Positivität noch die Generalisierung auf andere Geometrien garantiert.

Som Subhro Nath2026-10-23
💻 Informatik

Trustworthy Swarm Intelligence for Green IoT: Communication-Efficient and Safe Multi-Agent Synchronization across the Cloud-Edge Continuum

Dieses Paper stellt ET-S3 vor, ein neuartiges, ereignisgesteuertes Framework für das Green IoT, das Übertragungsschwellenwerte basierend auf dem Batteriestand dynamisch anpasst und Control Barrier Functions integriert, um eine kommunikationseffiziente, sichere Synchronisation von Multi-Agenten-Schwärmen über das Cloud-Edge-Kontinuum hinweg zu erreichen, wobei der Energieverbrauch und der Kommunikationsaufwand signifikant reduziert werden, während gleichzeitig eine geringe Latenz und null Sicherheitsverletzungen aufrechterhalten werden.

Bindiya Jain, Ravikant Gupta, Hemant K Upadhyay2026-10-23
💻 Informatik

Fréchet inception distance under finite sampling between real image sets

Diese Arbeit zeigt auf, dass die Fréchet Inception Distance (FID) eine systematische Abhängigkeit von der Stichprobengröße aufweist und selbst zwischen Teilmengen realer Bilder aus derselben Verteilung Nicht-Null-Werte liefert, wodurch deren Zuverlässigkeit bei der Bewertung generativer Modelle in praktischen Szenarien mit endlichen Stichproben infrage gestellt wird.

Jessica E. Goldring, Elizabeth A. Cooke, Carlijn Roozemond, Ruben van Engen, Spencer A. Thomas2026-10-23
💻 Informatik

Train–Test Leakage in Pothole Detection Benchmarks: Evidence from a Video-Disjoint Re-Split of BharatPotHole

Diese Studie zeigt auf, dass der weit verbreitete BharatPotHole-Datensatz aufgrund von duplizierten Frames und Videoüberlappungen unter schwerwiegendem Train-Test-Leakage leidet, was die Detektionsleistungskennzahlen künstlich um bis zu 15,2 % aufbläht, und verdeutlicht, dass ein korrigierter, video-disjunkter Split essenziell ist, um realistische Schätzungen der Fähigkeiten zur Schlaglocherkennung auf neuen Straßen zu erhalten.

Pathmanaban Pugazhendi2026-10-23
💻 Informatik

PIX2DB: Reconstructing Executable Relational Databases from Document Images with a 2B Vision-Language Model

Das Papier stellt PIX2DB vor, ein 2B Vision-Language-Modell kombiniert mit einer deterministischen Reparaturschicht, das abfragbare SQLite-Datenbanken direkt aus Dokumentenbildern rekonstruiert und dabei durch die Nutzung eines hybriden Trainingsdatensatzes aus gerenderten und annotierten Quellen Spitzenleistungen auf synthetischen Benchmarks sowie starke Ergebnisse bei realen Belegen und Tabellen erzielt.

Musa Peker2026-10-23
💻 Informatik

Rust Vulnerability Classification with WL-EnhancedLLVM-IR-Derived Code Property Graphs

Diese Arbeit zeigt, dass Rust-Schwachstellen unter Verwendung von Code Property Graphs, die aus LLVM IR abgeleitet wurden, effektiv klassifiziert werden können, wobei eine ausgewogene Genauigkeit von 78,81 % mit einem durch Weisfeiler–Lehman-Merkmale verbesserten XGBoost-Modell erreicht wird, obgleich der Ansatz derzeit eine Sensitivität gegenüber Variationen der Graphgröße aufweist und eine weitere Evaluierung hinsichtlich der Generalisierung auf ungesehene Codebasen erfordert.

Syeda Jannatul Boshra, Young Lee2026-10-23
💻 Informatik

Mapping The Use of Generative Artificial Intelligence in Group Creative Processes: A Scoping Review

Diese Scoping-Review von 38 empirischen Studien kartiert die Integration generativer KI in kollaborative kreative Prozesse und zeigt auf, dass die KI zwar als ko-kreativer Partner zur Steigerung von Ideenfindung und Effizienz fungiert, das volle Potenzial jedoch sorgfältig gestaltete Arbeitsabläufe erfordert, die Risiken wie Überabhängigkeit und Homogenisierung minimieren, um die menschliche Handlungsfähigkeit und vielfältige Perspektiven zu bewahren.

Katusha Gerardini, Eleonora Diletta Sarcinella, Ilaria Vergine, Andrea Gaggioli, Alice Chirico2026-10-23
💻 Informatik

RadarSEDiff-T: Radar Structured-Encoding Diffusion with Transformer Guidance for Radar Sensing Enhancement

Dieses Paper schlägt RadarSEDiff-T vor, ein Transformer-gestütztes latentes Diffusionsmodell mit einem Konsistenzmechanismus, das dichte, LiDAR-qualitätsfähige Punktwolken aus spärlichen Millimeterwellen-Radardaten rekonstruiert, um eine hochpräzise autonome Navigation für ressourcenbeschränkte UAVs zu ermöglichen.

Zijie Dai, Mingzhu Shi, Xiaoxian Zhao, Meng Zhang, Jingcheng Li, Ziheng He, Shengquan Yin, Junteng Wang2026-10-22