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974 Arbeiten

💻 computer science

From Head Yaw to HMD Pose: A Reproducible Benchmark of Subjective VR Outcome Recoverability

Diese Arbeit etabliert einen reproduzierbaren Benchmark, der zeigt, dass vollständige HMD-Pose-Daten zwar bestimmte subjektive VR-Ergebnisse wie die räumliche Präsenz effektiv modellieren können, sie jedoch am besten als komplementäres Verhaltenssignal zu traditionellen Fragebögen und nicht als vollständiger Ersatz dienen, wobei die Wiederherstellbarkeit über verschiedene Konstrukte wie Usability, Arbeitsbelastung und Cybersickness hinweg signifikant variiert.

Fabiana Peres, Leonardo Brito, João Marcelo Teixeira, Fatima Nunes2026-07-08
💻 computer science

A Cost-Sensitive and Explainable Evaluation Framework for Chronic Kidney Disease Prediction Models

Dieses Paper schlägt ein kostensensitives und erklärbares Evaluierungsframework für die Vorhersage chronischer Nierenerkrankungen vor, das demonstriert, wie die Optimierung von Entscheidungsschwellenwerten und die Priorisierung der Vermeidung falsch-negativer Ergebnisse, zusammen mit einer Interpretabilitätsanalyse zur Bestätigung der klinischen Plausibilität, die Eignung von Modellen des maschinellen Lernens für die klinische Entscheidungsunterstützung verbessert.

Kayla DaCosta2026-07-08
💻 computer science

A Queryable Knowledge Graph of MITRE ATLAS: Cross-Linking Adversarial AI Taxonomies for Grounded Threat Reasoning

Dieses Paper präsentiert einen auf Neo4j basierenden Knowledge Graph, der die statische MITRE ATLAS-Dokumentation in ein abfragbares, LLM-gestütztes System transformiert, das mit den OWASP Top 10 für LLM-Anwendungen verknüpft ist und es Praktikern ermöglicht, Threat Reasoning durchzuführen, 40 nicht entschärfte Generative-KI-Techniken zu identifizieren und die orthogonale Natur von ATLAS-Taktiken und OWASP-Risikokategorien zu demonstrieren.

Salwa MAKNI2026-07-08
💻 computer science

Security-Aware Semantic Validation Framework (SSVF): An Execution-Aware Semantic Computing Approach for Intelligent Relational Database Security

Dieses Papier schlägt das Security-Aware Semantic Validation Framework (SSVF) vor, einen neuartigen, ausführungsbewussten Ansatz, der Datenbank-Ausführungspläne in strukturiertes semantisches Wissen transformiert, um raffinierte SQL-Injection-Angriffe zu erkennen und die Sicherheit relationaler Datenbanken durch intelligente, erklärbare Validierung zu erhöhen.

Kwame Addo-Buahing2026-07-08
💻 computer science

PromptSentinel: When Safe Isn't Safe, Distribution Mismatch in Prompt Safety Classification

Diese Arbeit zeigt auf, dass auf synthetischen Benchmarks trainierte Prompt-Safety-Klassifikatoren unter einer signifikanten Verteilungsabweichung leiden, wenn sie auf von Menschen verfasste Eingaben angewendet werden, was zu einem erheblichen Rückgang des Recalls und einem starken Anstieg der Falsch-Positiv-Raten führt, der nicht einfach durch eine Erhöhung der Modellkomplexität behoben werden kann.

Leesha Mogha2026-07-08
💻 computer science

Local-First Clinical Text Structuring with Fine-Tuned MedGemma for Readmission Risk Assessment

Dieses Paper präsentiert MedGemma StructCore, eine lokal-orientierte, zweistufige Pipeline unter Verwendung feinabgestimmter MedGemma 4B-Modelle, um unstrukturierte klinische Notizen in auditierbare KVT4-Fakten für die Bewertung des Wiederaufnahmerisikos zu konvertieren, wobei demonstriert wird, dass die strukturierten Daten zwar ein prädiktives Signal hinzufügen und Formatstabilität auf Consumer-Hardware gewährleisten, das System jedoch vor einer klinischen Implementierung einer weiteren Validierung hinsichtlich der Extraktionsgenauigkeit und Wahrscheinlichkeitskalibrierung bedarf.

Serhii Zabolotnii, Viktoriia Holinko2026-07-08
💻 computer science

Meeting equity requirements in shared micromobility rebalancing: a constrained Markov decision process with a case study in The Hague

Dieses Paper schlägt ein Framework für einen eingeschränkten Markov-Entscheidungsprozess (Constrained Markov Decision Process, CMDP) unter Verwendung von faktorisierter Lagrangian-Q-Learning vor, um das gemeinschaftliche Micromobility-Rebalancing zu optimieren, indem explizit Schwellenwerte für die Gerechtigkeit bei Serviceausfallraten erzwungen werden, was sowohl durch synthetische Netzwerke als auch durch eine reale Fallstudie in Den Haag validiert wurde.

Lorenzo Rota, Canmanie T. Ponnambalam, Thiago D. Simão2026-07-08
💻 computer science

AeroGround: An Open, Citation-Grounded Aviation Dataset forTraining and Evaluating Trustworthy Domain Language Models

Dieses Paper führt AeroGround ein, einen offenen, zitatenbasierten Luftfahrt-Datensatz, der aus US-amerikanischen gemeinfreien Quellen abgeleitet wurde und das Training sowie die Evaluierung vertrauenswürdiger Sprachmodelle ermöglicht, die in der Lage sind, autoritative, zitierte Antworten oder kalibrierte Enthaltungen zu liefern, wenn die Evidenz unzureichend ist.

Tavish Pattanayak2026-07-08✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

Implementation and Study on Liver Cirrhosis Disease Diagnosis Prediction Using a Method for Machine Learning Algorithms: A Comparative Approach Analysis

Diese Arbeit präsentiert eine vergleichende Analyse von Algorithmen des maschinellen Lernens, die auf anonymisierte klinische Datensätze aus dem „Aadarshvelu“-Datensatz angewendet wurden, und zeigt auf, dass ein vorgeschlagenes Label-Attention-Modell eine überlegene diagnostische Genauigkeit (94,05 %) und einen F1-Score (95,05 %) bei der Vorhersage von Stadien der Leberzirrhose erreicht, wodurch ein kosteneffizientes Werkzeug zur Verbesserung der Früherkennung und der klinischen Entscheidungsfindung angeboten wird.

Rajani Kumari, Daya Shankar Singh2026-07-08