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2332 Arbeiten

💻 computer science

DINOv2 versus Supervised Visual Representations for Tooth-Level Multi- Label Diagnosis Classification on Panoramic Radiographs: A Frozen-Feature Sample-Efficiency Study

Diese Studie zeigt, dass der eingefrorene DINOv2-small zwar bei vollständig annotierten Panorama-Röntgenaufnahmen das auf ImageNet vortrainierte ResNet50 nicht signifikant übertrifft, jedoch eine überlegene Sample-Effizienz und Leistung für die Zahnebene-Multilabel-Diagnoseklassifikation unter begrenzten Annotationsbudgets bietet.

Panagoula Dimitrelou, Efstathios Alonaris, Athanasia Sergounioti2026-08-31
💻 computer science

Quantum AIO-ChameleonGAN for Behaviour-Aware Quantum–Classical Intrusion Detection of Adaptive Cyber Threats

Diese Studie stellt Quantum AIO-ChameleonGAN vor, ein hybrides quanten-klassisches Intrusion-Detection-Framework, das die Angle of Incidence Optimization zur kontextuellen Verhaltensmodellierung mit einem acht-Qubit-Variational Quantum Circuit integriert, dabei eine Genauigkeit von 99,85 % und eine Reduktion der False Negatives um 33,3 % auf dem CIC-UNSW-NB15-Datensatz erreicht und gleichzeitig Repräsentationsvorteile durch State-Vector-Simulation demonstriert.

Kevin Tole, Edward Fondo2026-08-31
💻 computer science

Regional Style Recognition of Chinese Paper-Cutting Based on Deep Learning and Explainability Analysis

Dieses Paper stellt den CRPC-6-Datensatz vor und demonstriert durch Deep Learning und Erklärbarkeitsanalyse, dass die regionalen Stile des chinesischen Papierschnitts primär durch distinkte Handwerkstechniken statt durch thematische Semantik definiert werden, wobei eine Klassifizierungsgenauigkeit von 95 % mit einem ConvNeXt-Tiny-Modell erreicht wird.

Hanzi He, Hongming Yang, Zhijie Yang2026-08-31
💻 computer science

Evolving Background Activities for Event-Triggered Thinking in Lifelong Autonomous Robots

Dieses Paper schlägt ein Framework für evolvierende Hintergrundaktivitäten für lebenslange autonome Roboter vor, das wiederholte Denkprozesse dynamisch in leichtgewichtige Hintergrundprozesse konsolidiert, die durch spezifische Bedingungen ausgelöst werden, wodurch die Rechenkosten signifikant gesenkt werden, während gleichzeitig die Erinnerung an kritische Ereignisse aufrechterhalten und der Erfolg bei Aufgaben mit langem Zeithorizont verbessert wird.

Su Hong2026-08-31
💻 computer science

Unsupervised Satellite Image Change Detection Using Quantum-Inspired Mapping and Weighted Hybrid Neighborhood MRFs

Dieses Paper schlägt ein unüberwachtes Framework zur Erkennung von Veränderungen in Satellitenbildern vor, das ein kontextsensitives Markov-Random-Feld mit gewichteten 8-vernetzten Nachbarschaften als QUBO-Problem neu formuliert und dabei eine wettbewerbsfähige Leistung auf dem OSCD-Benchmark erzielt, während gleichzeitig die Kompatibilität mit zukünftigen Quanten-Annealing-Architekturen gewahrt bleibt.

Saman Ghafari¹, Shaho Piroti, Parviz Zeaieanfirouzabadi2026-08-31
💻 computer science

Memory or Generalization? Temporal Probing of Data Contamination in Bengali LLM Benchmarks

Dieses Paper führt „Temporal Probing“ ein, einen direkten Validitätstest unter Verwendung von schwierigkeitsangepassten Items nach dem Cutoff-Datum, um die Datenkontamination in bengalischen LLM-Benchmarks zu messen, wobei festgestellt wurde, dass aktuelle Modelle auf dem BoolQ-bn-Datensatz trotz der Verbreitung statischer, übersetzter Testsets keine signifikante Inflation durch Auswendiglernen aufweisen.

Md Fahim Faisal Tanha2026-08-31
💻 computer science

A Governed Shared-Kernel Architecture for Persistent, Auditable Multi-Agent Societies Beyond the LLM Session

Diese Arbeit evaluiert „World 8“, eine experimentelle Shared-Kernel-Architektur, die die logische Identität eines Akteurs von transienten Sitzungen entkoppelt, um eine persistente, auditierbare und wiederherstellbare Multi-Agenten-Governance zu erzwingen, wobei durch umfangreiche Versuche nachgewiesen wird, dass, während generische Härtung gängige Fehler behebt, der spezifische Governance-Wrapper einzigartig erforderlich ist, um komplexe Autorisierungs- und Manipulationsschwachstellen zu verhindern.

Saeed Farokhi2026-08-31
💻 computer science

WVAB: A Low-Latency Wireless Assistive Vision Framework for Risk-Aware Navigation and Multilingual Audio Guidance

Dieses Paper präsentiert WVAB, ein host-gestütztes drahtloses assistives Visions-Framework, das ESP32-CAM-Sensorik, UDP-Transport und YOLOv8n-Inferenz integriert, um eine latenzarme, risikobewusste Navigation mit mehrsprachiger Audioführung zu erreichen, wobei in Prototypentests eine GPU-Verarbeitungslatenz von 78,6 ms und eine Übereinstimmung des Planers von 91,5 % nachgewiesen wurden, während Einschränkungen bei der klinischen Validierung eingeräumt werden.

Md Shahanur Islam Shagor2026-08-31