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1482 Arbeiten

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Explainable Machine Learning for Bio-regional Drought Prediction in South Australia

Diese Studie präsentiert ein erklärbares maschinelles Lernframework unter Verwendung von XGBoost- und Temporal Attention LSTM-Modellen, um die Dürreintensität über sechs südaustralische IBRA-Subregionen mit hoher Genauigkeit vorherzusagen, wobei aufgezeigt wird, dass verzögerte SPI-12-Werte und Niederschlagsanomalien die dominanten Prädiktoren sind und die sechsjährige Ausbreitung der Millennium-Dürre vom Murray Scroll Belt zum Eyre Mallee kartiert wird.

Fizza Anwar, Arnick Abdollahi, Andres Sutton2026-07-08
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Compound climate extremes reshape staple-crop phenology and cropping-system turnaround windows across China

Diese Studie zeigt, dass gleichzeitige Hitze- und Wasserdefizite, statt einzelner Gefahren allein, die Phänologie der Grundnahrungsmittel Chinas unabhängig voneinander umgestalten und die Zeitfenster für den Fruchtfolgewechsel stören, insbesondere in südlichen Regionen und nach 2010, was einen kritischen Pfad für die Klimaanpassungspolitik hervorhebt.

Gangyi Wang, Baoyang Han, Yonghui Fang2026-07-08
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Seasonal rainfall predictability governed by interacting oceanic and terrestrial memory reservoirs

Diese Studie zeigt auf, dass die Vorhersagbarkeit des saisonalen Niederschlags, insbesondere des südasiatischen Monsuns, nicht ausschließlich durch ferngelegene ozeanische Forcings wie ENSO bestimmt wird, sondern signifikant durch die Persistenz und räumliche Organisation terrestrischer Gedächtnisreservoire, wobei die Bodenfeuchte als primärer Treiber fungiert, der häufig ozeanische Einflüsse vermittelt und die Vorhersagegüte bei Initialisierung verbessert.

Swadhin Behera, Mukunda Dev Behera2026-07-08
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Climate Adaptation Strategies For Kullu

Diese Arbeit schlägt ein risikoreaktives räumliches Planungsframework für das Kullu-Tal vor, das herunterskalierte Klimaprojektionen und hydrodynamische Simulationen integriert, um die kritische Gefährdung von über 8.400 Gebäuden durch zukünftige Hochwassergefahren infolge schneller Urbanisierung und des Klimawandels zu adressieren, wobei spezifische Anpassungsmaßnahmen wie ein neu zonierter Flusskorridor-Puffer und naturbasierte Hangstabilisierung empfohlen werden.

Saurabh2026-07-08
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Woody plant assemblages in restoration sites and remnants of Seasonal Atlantic Forest in Southern Brazil

Diese Studie vergleicht die Zusammensetzung der Gehölzgesellschaften in saisonalen Atlantischen Regenwaldfragmenten und 22–25 Jahre alten Restaurationsflächen in Südbrasilien und stellt fest, dass die Restaurationsflächen zwar eine hohe floristische Ähnlichkeit aufweisen, die durch gepflanzte Arten getrieben wird, aber dennoch von den Fragmenten verschieden bleiben, was die Notwendigkeit unterstreicht, historische Störungen bei der Auswahl von Referenzflächen zu berücksichtigen und anzuerkennen, dass eine vollständige ökologische Konvergenz ein langfristiger Prozess ist.

Jéssica Oliveira Araújo, Géssi Souza Gonzaga, Juliana Deganello Vieira, Alba Lúcia Cavalheiro, José Marcelo Domingues To (…)2026-07-08
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Machine learning and deep learning for ground data deformation analytics: a comprehensive critical review

Diese umfassende kritische Rezension synthetisiert 312 hochwertige Studien zu maschinellem Lernen und Deep Learning für die Analyse von Bodenverformungen unter Verwendung eines neuartigen tripartiten Frameworks und einer bibliometrischen Analyse, um Forschungslücken in der Unsicherheitsquantifizierung zu identifizieren und für physik-informierte, interpretierbare Modelle zu plädieren, um die Geogefahrenminderung zu verbessern.

Francis Quayson, Ishmael Yaw Dadson2026-07-08
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Blue Water Footprint of Hydropower Generation under Arid and Semi-Arid Climatic Conditions

Diese Studie quantifiziert den blauen Wasserfußabdruck von 25 iranischen Wasserkraftwerken von 2004 bis 2021 und zeigt auf, dass die Verdunstungsverluste in ariden und semiariden Regionen signifikant hoch und hoch variabel sind, wodurch die dringende Notwendigkeit eines verbesserten Reservoirmanagements und klimaintegrierter Strategien unterstrichen wird, um nachhaltige Energie-Wasser-Interaktionen zu gewährleisten.

Seyed Mohsen Mousavi, Forouzan Farrokhian2026-07-08
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Building blocks for 3D fuelbeds: object-centered scanning and meshing protocol

Diese Arbeit führt ein objektzentriertes Scan- und Meshing-Protokoll unter Verwendung industrietauglicher Laserscanner ein, um hochpräzise digitale Zwillinge von einzelnen Wildland-Brennstoffpartikeln zu generieren und damit einen grundlegenden Rahmen zur Verbesserung der Modellierung von Brandverhalten, Emissionen und Ökologie durch detaillierte strukturelle Charakterisierung zu schaffen.

Iris Mire, Jessie Thoreson, Susan Prichard, Michael Gallagher, Matthew Patterson, Nicholas Skowronski2026-07-08
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Analysis of Microscopic Flow Behavior and Main Controlling Factors of Water Huff-n-Puff in Tight Reservoirs under the Influence of Salinity

Diese Studie erläutert die mikroskopischen Mechanismen und die wesentlichen steuernden Faktoren des Wasser-Huff-and-Puff-Verfahrens in dichten Reservoirs unter dem Einfluss von Salinität und zeigt auf, dass die Injektion von niedrigem Salzgehalt die Ölförderung steigert, indem sie durch das synergetische Zusammenspiel von Druckdifferenz, kapillarer Imbibition und Ionenosmose das Restöl aus Zonen mit geringer Permeabilität mobilisiert.

Xiong Liu, Yirui Ren, Yueqi Cui, Tuanqi Yao, Yuchan Cheng2026-07-08
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Structural overshoot erodes boreal forest resilience

Unter Verwendung von zwei Jahrzehnten an Satellitendaten zeigt diese Studie auf, dass strukturelles Overshoot – charakterisiert durch übermäßiges Kronendachwachstum gefolgt von stressbedingten Rückgängen – in borealen Wäldern, insbesondere im Süden, intensiviert wird, wodurch die Ökosystemresilienz erodiert und das langfristige Potenzial der Kohlenstoffaufnahme untergraben wird.

Yue Zhang, Nate McDowell, Scott Goetz, Yanlan Liu2026-07-08