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2353 Arbeiten

📄 Geowissenschaften

Understanding built-up land supply-demand coordination in China: A local and tele-coupling perspective

Diese Studie nutzt die Modelle EE-MRIO, LTCCD und HistGradientBoosting, um die Dynamik von Angebot und Nachfrage für bebautes Land in China im Zeitraum von 2012 bis 2020 zu analysieren, wobei ein Übergang hin zu telegekoppelten Angeboten, ein sich verbessernder, aber räumlich ungleich verteilter Koordinationsgrad sowie die entscheidende Rolle von Multi-Mechanismus-Interaktionen aufgezeigt werden, die die künftige Landverwaltung hin zur Bestandsoptimierung und interregionalen Gerechtigkeit leiten.

Xingzhi Li, Shengfu Yang, Yinqi Li, Peng Zhang, Xingyue Mao, Rongrong Luo, Yan Zheng, Lilin Zou, Shougeng Hu2026-10-19
📄 Geowissenschaften

Machine Learning-Based Spatial Mapping, Source Apportionment and Health Risk Prediction of Heavy Metal Contamination in Zanjan Province, Iran

Diese Studie nutzt Machine-Learning-Modelle und multivariate statistische Analysen, um die Quellen der Schwermetallkontamination in der Provinz Zanjan, Iran, abzubilden, wobei sie aufzeigt, dass Gradient Boosting und Support Vector Regression die Gesundheitsrisiken effektiv vorhersagen, während gleichzeitig hervorgehoben wird, dass Kinder im Vergleich zu Erwachsenen einem signifikant höheren nicht-karzinogenen und karzinogenen Risiko durch die Exposition gegenüber Cadmium, Kupfer und Nickel ausgesetzt sind.

Hossein Ali Maleki, Fatemeh Rajaei, Munna Kumar, Yogesh Kumar Vishwakarma, R. S. Singh2026-10-19
📄 Geowissenschaften

Sinking particle fluxes and nitrogen loss in the eastern tropical North Pacific oxygen deficient zone measured using incubating sediment traps

Diese Studie nutzt In-situ-Sedimentfallen-Experimente in der sauerstoffarmen Zone des östlichen tropischen Nordpazifiks, um einen invertierten Partikelfluss aufzuzeigen, der durch lokale Cyanobakterien und migrierende Zooplankton getrieben wird, was demonstriert, dass absinkende Partikel die dominante Quelle für den Stickstoffverlust sind, und liefert die ersten direkten In-situ-Messungen von N2-Produktionsraten, die mit vorherigen Stickstoffdefizit-Schätzungen übereinstimmen.

Megan Duffy, Clara Fuchsman, Hilary Palevsky, Jacquelyn Neibauer, Wendi Ruef, Gabrielle Rocap, Allan Devol, Richard Keil2026-10-19
📄 Geowissenschaften

Indoor Air Quality and Thermal Environment Across Three Leather Footwear Facilities in Agra India

Diese 27-monatige Studie über drei Lederwaren-Produktionsstätten in Agra, Indien, zeigt, dass die Innenraumluftqualität und die thermischen Bedingungen je nach Größe der Betriebsstätte und Belüftung signifikant variieren, wobei die kleinste Handwerksstätte im Vergleich zur organisierten Betriebsstätte wesentlich höhere Werte an Feinstaub, Gasen und CO2 aufwies, während saisonale Faktoren primlich den Feinstaub und die thermischen Variablen beeinflussten, nicht jedoch die gasförmigen Schadstoffe.

Mohd Arif, Rajendra Yadav, Sujoy Kumar Dey, Shailendra Singh2026-10-19
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When Lakes Remember the Mine Through Multi-Century Evolution of Pit-Lake Hydrology and Closure Stability

Diese Arbeit synthetisiert das aktuelle Verständnis der über Jahrhunderte dauernden hydrologischen Entwicklung von Tagebauseen unter dem Einfluss von Klima, Geologie und Geochemie, um für verlängerte Simulationszeiträume und adaptive Verschlussstrategien zu plädieren, die langfristige Umweltstabilität und eine präzise Risikobewertung von Schadstoffen gewährleisten.

Yohannes Yihdego¹2026-10-19
📄 Geowissenschaften

Characteristics and atmospheric drivers of hiatus events during Indian summer monsoon progression

Diese Studie identifiziert den verstärkten Einbruch trockener Luft aus dem Nordwesten als den primären dynamischen Mechanismus, der die voranschreitenden Pausen des indischen Sommermonsuns antreibt, ein Phänomen, das durch unterdrückte Konvektion und Feuchtigkeitstransport gekennzeichnet ist und in den letzten Jahrzehnten an Häufigkeit zugenommen hat.

Stella Jes Varghese, Usha K H, Rajeevan Madhavan Nair2026-10-19
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Estimating Evapotranspiration Using the SEBAL Model and Remote Sensing: Spatiotemporal Dynamics in Quara District, Northwest Ethiopia

Diese Studie nutzt das SEBAL-Modell mit Landsat-8-Fernerkundungsdaten, um die spatiotemporale Dynamik der Evapotranspiration im Quara-Distrikt im Nordwesten Äthiopiens zu quantifizieren, was die Wirksamkeit satellitengestützter Energiebilanzansätze für das Wasserressourcenmanagement in datenarmen, semiariden Regionen demonstriert.

Mulatu Ayalew, Balew Yeneneh, Muktar Asmamaw2026-10-19
📄 Geowissenschaften

Baseline radiological assessment of soils in an active limestone mining environment in Ibese southwestern Nigeria

Diese Studie stellt eine radiologische Basisbewertung der Oberflächenböden im Kalksteinabbaugebiet von Ibese im Südwesten Nigerias her und zeigt auf, dass die ⁴⁰K-Werte zwar globale Durchschnittswerte überschreiten, jedoch alle gemessenen Radionuklide und die damit verbundenen Gefahrenindizes unter den internationalen Sicherheitsgrenzwerten liegen, was auf ein vernachlässigbares radiologisches Risiko für Arbeiter und Anwohner hindeutet.

Kayode Abayomi Onabiyi, Oluwaseyi Jegede, Olusegun Sowole2026-10-19
📄 Geowissenschaften

From Hippocrates to UTCI: Twenty-Five Centuries of Human Biometeorology

Diese Arbeit zeichnet eine kontinuierliche, zweitausendjährige Tradition der Verknüpfung atmosphärischer Bedingungen mit der menschlichen Gesundheit von antiken Zivilisationen bis hin zu modernen thermischen Indizes wie dem UTCI nach und argumentiert, dass die thermische Umgebung die Kultur geformt hat und zeitgenössische rationale Indizes lediglich eine langjährige Erkenntnis quantifizieren, anstatt sie neu zu erfinden.

Andreas Matzarakis, Ioannis Charalampopoulos2026-10-19
📄 Geowissenschaften

Integrated debris-flow susceptibility assessment along the Karakoram highway using statistical, multi- criteria, and explainable machine-learning models

Diese Studie bewertet die Anfälligkeit für Schuttströme entlang des Karakorum-Highway durch den Vergleich von Multi-Kriterien-Entscheidungsmodellen, statistischen Modellen und Modellen des maschinellen Lernens unter Verwendung eines Inventars von 104 Standorten, wobei festgestellt wurde, dass Random Forest die höchste Genauigkeit erreichte und Topographie sowie Niederschlag die primären kontrollierenden Faktoren für die Gefahrenminderung im China-Pakistan Economic Corridor sind.

Niaz Muhammad, Shibiao Bai, Aref Alshameri, Aftab Ahmad Khan, Nisar Ali Shah, Aminur Rahman, Muhammad Tahir Amin, Nayab (…)2026-10-19