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Rainfall-Driven Variability of Physicochemical Water Quality Parameters in the Meghna River, Bangladesh: A Preliminary Monthly Assessment Using Correlation, Regression, and Principal Component Analysis

Diese vorläufige Studie analysiert monatliche Daten aus dem Jahr 2023 des Meghna-Flusses in Bangladesch, um die durch Niederschläge verursachte Variabilität der physikalisch-chemischen Wasserqualitätsparameter zu untersuchen, wobei eine starke Korrelation zwischen Niederschlag und spezifischen Schadstoffen wie dem CSB aufzeigt und gleichzeitig die statistischen Einschränkungen durch eine geringe Stichprobengröße von sechs Monaten explizit berücksichtigt.

Abu Bakor Siddique Patwary2026-07-30
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Habitat contractions to drive future planktonic foraminifera distribution and diversity change

Diese Studie prognostiziert, dass die globale Erwärmung planktonische Foraminiferen dazu antreiben wird, sich polwärts zu verlagern und in niedrigen Breiten signifikante Rückgänge der Abundanz sowie Verluste der Diversität zu erfahren, was tiefgreifende Auswirkungen auf den ozeanischen Kohlenstoffkreislauf und die marinen Nahrungsnetze hat.

Annabelle Gao, Sonia Chaabane, Gregory Beaugrand, Thibault de Garidel-Thoron, Thomas Chalk, Ralf Schiebel, Julie Meillan (…)2026-07-30
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Morphometric Properties and Land Cover Dynamics of River Shemankar Upper Drainage Basin, Plateau State, Nigeria

Diese Studie analysiert die morphometrischen Eigenschaften und die Landbedeckungsdynamik des Einzugsgebiets des 6. Ordnung des oberen Shemankar-Flusses im Bundesstaat Plateau, Nigeria, und zeigt eine signifikante landwirtschaftliche Expansion sowie einen Rückgang der Vegetation neben starken Korrelationen zwischen Landnutzungsänderungen und Beckencharakteristika auf, während sie gleichzeitig die vergleichbare Nützlichkeit von SRTM und anderen DEMs für die hydrologische Modellierung validiert.

Peter Damulak DAKUNG, Aderemi ADEDIJI, Samson Akintunde OGUNYEMI, Damilola Bolarinwa FAGBOHUN, Samuel Adeyemi SAMSON, Ar (…)2026-07-30
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Spatio-temporal Assessment of PM10 and its Correlation with Meteorological Parameters: A Case Study in Cumilla, Bangladesh

Diese Studie analysiert die spatiotemporalen Variationen von PM10 in Cumilla, Bangladesch, von Januar bis April 2026, wobei Spitzenkonzentrationen im Februar festgestellt wurden, welche die nationalen Grenzwerte überschreiten, sowie eine starke negative Korrelation mit Temperatur und Niederschlag, wodurch eine Grundlage für die Vorhersage von Verschmutzungshöhepunkten und die Gestaltung saisonaler Minderungsstrategien geschaffen wird.

Abu Bakor Siddique Patwary2026-07-30
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El Nino Southern Oscillation-Driven Variability in Vegetation Indices and Carbon Fluxes over Rajasthan, India: A Non-parametric District-level Analysis (2000-2024)

Diese nichtparametrische Analyse auf Distriktebene von Rajasthan (2000–2024) zeigt, dass El-Niño-Ereignisse die Kharif-Vegetation und Kohlenstoffflüsse signifikant unterdrücken, insbesondere in ariden Regionen, während sie starke positive langfristige Trends identifiziert und präzise Prognosen für 2026 basierend auf der ENSO- und Monsunniederschlagsdynamik ermöglicht.

Priyanka Swami2026-07-30
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Analysis of Habitat Factors Influencing Natural Forest Regeneration Status of Tilaghor Eco-park in Bangladesh

Diese Studie bewertet den Status der natürlichen Regeneration des Tilaghor Eco-parks in Bangladesch durch die Analyse von 100 Plots und die Anwendung von NMDS- und GLM-Modellen, um festzustellen, dass Baumhöhe, Baumreichtum und Keimlingsmetriken die primären Habitatfaktoren sind, die den Keimlingsreichtum und die Keilingsabundanz signifikant beeinflussen, wodurch evidenzbasierte Leitlinien für die Priorisierung der Erhaltung einheimischer Arten und gebietsspezifischer Pflanzstrategien bereitgestellt werden.

Lubaba Noshin, Rabeya Sultana, Kazi Mohammad Masum2026-07-30
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Benchmarking Machine Learning and Seismic-Derived Heat Flow Models to Decipher the Lithospheric Thermal Architecture of the Arabian-Nubian Shield

Diese Studie präsentiert ein neuartiges Benchmarking-Framework, das ein datengesteuertes Random-Forest-Modell mit einer physikbasierten Geschwindigkeits-Temperatur-Konvertierung kombiniert, um die thermische Architektur des Arabisch-Nubischen Schildes abzubilden, wobei aufgezeigt wird, dass beide Methoden zwar großräumige Muster erfassen, der maschinelle Lernansatz jedoch eine überlegene Vorhersagepräzision für die Bewertung geothermischer Ressourcen in komplexen tektonischen Settings bietet.

Menna Haggag, Mohamed Sobh, Hosni H. Ghazala2026-07-30
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Coastwide suspended sediment decline reveals hidden instability of U.S. East Coast bays

Diese Studie zeigt auf, dass während die Schwebstoffkonzentrationen in den Buchten der US-Ostküste über die letzten vier Jahrzehnte weitgehend zurückgegangen sind, ein langsamerer Sedimentverlust innerhalb der Buchten oft die zugrunde liegende geomorphologische Instabilität und Marscherosion maskiert, anstatt eine echte Resilienz anzuzeigen.

Hangjie Lin, Sergio Fagherazzi, Danghan Xie, Cédric Fichot2026-07-30
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Wetting-induced carbon allocation shifts amplify drought-induced carbon loss in boreal forest

Diese Studie zeigt auf, dass erhöhte Niederschläge in eurasischen borealen Laubwäldern eine Verschiebung der Kohlenstoffallokation von Blättern hin zu holzigen Geweben vorantreiben, was die Speicherung von Holzbiomasse steigert, aber gleichzeitig die Anfälligkeit des Ökosystems für schweren Kohlenstoffverlust während nachfolgender Dürreereignisse erhöht.

Guanpeng Dong, Yujie Dou, Luwei Feng, Xiaoye Tong, Wenmin Zhang, Feng Tian, Qing Tian2026-07-30