Probabilistic recovery of high-impact urban convective rainfall from radar-assimilation experiments using conditional diffusion and distributional attribution
Diese Studie präsentiert ein hybrides Vorhersage-Framework, das konvektionszulässige WRF-Simulationen mit 3DVAR-Radarassimilation und bedingter Diffusions-Nachbearbeitung kombiniert, um die probabilistische Vorhersage lokalisierter, hochwirksamer konvektiver Niederschläge über Baltimore erheblich zu verbessern, indem es Sturmverschiebungsfehler effektiv korrigiert und die Vorhersageunsicherheit trotz der Einschränkungen der alleinigen Radarassimilation reduziert.