413 Arbeiten
Das Paper stellt MycorrhizaFinder (MFKew) vor, ein benutzerfreundliches, maschinelles Lernwerkzeug, das die zeitaufwändige manuelle Analyse von Endomykorrhiza-Besiedlung in Wurzeln automatisiert und durch seine Anpassungsfähigkeit an verschiedene Datenquellen eine effiziente, großflächige Ökosystemüberwachung ermöglicht.
Diese Studie liefert den ersten Nachweis, dass Photodegradation in den produktiven, monsunbeeinflussten Berggrasländern Südamerikas die Zersetzung von abgestorbenem Pflanzenmaterial beschleunigt und damit zeigt, dass dieser Prozess nicht auf aride Ökosysteme beschränkt ist.
Die Studie zeigt, dass die Kombination von negativer Dichteabhängigkeit und Allee-Effekten in Moskitopopulationen das Aussterberisiko erhöht und dass nachhaltige Bekämpfungsstrategien Allee-Effekte ausnutzen können, um Vektoren effektiver zu eliminieren.
Diese globale Übersicht von 464 Studien zeigt, dass die Wechselwirkungen zwischen invasiven gebietsfremden Arten und Feuer zwar komplex sind und häufig negative Folgen für Ökosysteme haben, jedoch erhebliche Wissenslücken in Bezug auf bestimmte Regionen, Taxa und Managementstrategien bestehen.
Die Studie zeigt, dass das marine Bakterium *Alteromonas macleodii* ATCC 27126 zwar die meisten Aminosäuren nutzen kann, das Wachstum jedoch stark vom Eintrittspunkt in den TCA-Zyklus abhängt und durch spezifische Hemmmechanismen sowie experimentelle Bedingungen komplex reguliert wird.
Die Studie zeigt, dass die von asiatischen Elefanten in südindischen Wäldern durch Dungablage verursachte Nährstoffumverteilung lokale Wachstumshotspots schafft und Konkurrenzdynamiken zwischen Pflanzenarten verändert, wodurch die Vegetationsheterogenität auf feiner räumlicher Skala gefördert wird.
Die Studie entwickelt und analysiert mithilfe des R-Pakets ramp.micro realistische Mikro-Simulationsmodelle, die zeigen, dass das Verhalten von Mücken bei der Ressourcensuche und die räumliche Verteilung dieser Ressourcen entscheidend für die Entstehung komplexer, räumlich strukturierter Mückenpopulationen sind, was traditionelle Diffusionsmodelle oft übersehen.
Die Studie stellt eine Reihe kosteneffizienter und zuverlässiger molekularer Marker auf Basis von SNPs und RFLP-Assays vor, um mittels Echtzeit-qPCR und Restriktionsanalyse schnell und präzise Unterarten der Westlichen Honigbiene (Apis mellifera) in den USA, insbesondere afrikanische Abstammungslinien und die Kap-Biene, zu identifizieren.
Die Studie stellt mit FishTherm eine umfassende Datenbank für thermische Reaktionen von 107 Fischarten vor und zeigt, dass sich deren thermische Optima systematisch mit dem Breitengrad, dem Lebensraum und der biologischen Organisationsebene verändern, was wichtige Erkenntnisse für das Verständnis der Anfälligkeit von Fischen gegenüber dem Klimawandel liefert.
Die Studie zeigt, dass das Hautmikrobiom des vom Aussterben bedrohten Sägefischs (Pristis pristis) durch eine hohe funktionale Redundanz und anaerobe Stoffwechselwege gekennzeichnet ist, die eine robuste Anpassung an Umweltstress ermöglichen und somit für den Artenschutz relevant sind.
Die Studie zeigt, dass die unterschiedliche Invasion von Pflanzen in zwei Waldtypen Long Islands durch die Kombination lokaler Umweltfilter und der regionalen Artenzusammensetzung erklärt wird, wobei die Abwesenheit gebietsfremder Arten in nährstoffarmen Böden auf deren fehlende Anpassung an diese Bedingungen zurückzuführen ist.
Die Studie zeigt, dass die meisten in Nordamerika eingeführten Pflanzenarten noch nicht ihre klimatische Stabilität erreicht haben, was auf ein hohes, bisher unrealisiertes Ausbreitungspotenzial und die begrenzte Anwendbarkeit von Gleichgewichtsannahmen für deren Risikobewertung hinweist.
Die Studie entwickelte und validierte Random-Forest-Modelle zur Vorhersage der Oberflächentemperatur von Seen in den USA unter Verwendung von Satelliten- und In-situ-Daten, um die Genauigkeit der Vorhersage von cyanobakteriellen Algenblüten zu verbessern.
Diese Studie zeigt, dass die El Niño-Southern Oscillation (ENSO) durch ihre starken Auswirkungen auf lokale Temperatur- und Niederschlagsanomalien in Kolumbien das Dengue-Risiko exponentiell erhöht und die Übertragungshöhen in die Anden ausdehnt, wodurch immunologisch naive Hochlandpopulationen gefährdet werden und die Bedeutung von Klimavariabilität gegenüber reinen Langzeittrends für die Vorhersage von Epidemierisiken unterstrichen wird.
Diese Studie prognostiziert, dass sich die klimatische Eignung für die Ansiedlung der Tigermücke (Aedes albopictus) und das Risiko einer einheimischen Dengue-Übertragung in Frankreich bis 2085 unter verschiedenen Klimaszenarien erheblich ausweiten werden, wobei im Hochszenario fast das gesamte Land betroffen sein könnte.
Die Studie zeigt, dass bei Mehlkäfern koinfizierende Parasiten durch gegenseitige Förderung die Populationsstabilität schnell in Oszillationen und Chaos überführen können, wobei der Übertragungsweg der Parasiten einen entscheidenden Einfluss auf die Stabilität hat.
Diese Studie zeigt, dass maschinelles Lernen, insbesondere neuronale Netze, effektiv zur Vorhersage lebensgeschichtlicher Merkmale des Azukibohnenkäfers (Callosobruchus chinensis) wie der Flügeldeckel-Länge und der Lebensdauer eingesetzt werden kann, um ökologische Zusammenhänge zu verstehen und das Schädlingsmanagement zu unterstützen.
Die Studie zeigt, dass die funktionelle und zusammensetzungsbezogene Vielfalt von Pflanzen in borealen und mediterranen Ökosystemen durch eine Vegetations-Feuer-Rückkopplung bei mittleren Feuerfrequenzen ihr Maximum erreicht, was für die Vorhersage von Biodiversitätsveränderungen im Kontext des globalen Wandels entscheidend ist.
Die Studie zeigt, dass direkte und diffuse kreuzreiche Interaktionen zwischen Bakterien und Pilzen, die je nach Lebensraum (Blätter vs. Wurzeln) variieren, einen ebenso wichtigen Beitrag zur Zusammensetzung des Pflanzenmikrobioms leisten wie Umwelt- und Raumfaktoren, was durch Netzwerkanalysen in Schwinggras-Ökosystemen nachgewiesen wurde.
Die Studie zeigt, dass die weit verbreitete C4-Grasart Themeda triandra durch eine bemerkenswerte phänotypische Flexibilität in physiologischen Merkmalen und eine starke Anpassung der Blütezeit an das Ursprungsklima erfolgreich in verschiedenen Klimazonen gedeiht.