Where species distribution models fail under occurrence-data contamination: calibration error concentrates at stream-network headwaters
Diese Studie zeigt auf, dass Artenverteilungsmodelle, die auf kontaminierten Citizen-Science-Daten trainiert wurden, die Habitatseignung in Oberläufen von Fließgewässern systematisch überschätzen, da ein gemeinsamer Bias über die Ensemble-Mitglieder hinweg besteht – ein räumlich strukturierter Fehler, den Standardkalibrierungsmethoden übersehen, der jedoch durch eine netzwerkpositions-stratifizierte (Mondrian) Kalibrierung behoben werden kann.