48 Arbeiten
Die Studie zeigt, dass die Beziehung zwischen Schlafdauer und der Präferenz für höhere Steuern eine umgekehrte U-Form aufweist, wobei hohe Schlafqualität und ein hohes Einkommen die Bereitschaft zu höheren Umverteilungssteuern zusätzlich verstärken.
Die Studie zeigt, dass der positive Zusammenhang zwischen der Anzahl der Verdachtsmeldungen und den Geldwäscheverurteilungen in der EU durch gemeinsame Zeitentwicklungen und länderübergreifende Unterschiede verzerrt ist und daher keine kausale Wirkung belegt, was bedeutet, dass eine reine Erhöhung der Meldungen nicht automatisch zu mehr Verurteilungen führt.
Diese Arbeit stellt ein neuartiges, datengestütztes Simulationsframework vor, das durch die Integration physikalischer Verkehrsflüsse und sozialer Verhaltensreaktionen die vorausschauende Bewertung der direkten und indirekten Auswirkungen komplexer städtischer Verkehrsregulierungen ermöglicht.
Die Studie zeigt, dass die effektive Kontrolle in DAOs bei steigender Anzahl von Vorschlägen aufgrund der Überlastung der Überwachungskapazitäten breiter Teilnehmergruppen in eine endogene Konzentration auf eine kleine Gruppe hochaktiver Akteure übergeht.
Die Arbeit stellt ein allgemeines Gleichgewichtsmodell vor, in dem Handel und Grenzen in einer linearen Welt endogen bestimmt werden, um geopolitische Ergebnisse zu erklären, die sich nicht ergeben, wenn einer der beiden Faktoren als exogen behandelt wird.
Eine Feldstudie auf der Plattform DiagnosUs zeigt, dass ein ausgewogenes Feedback, probabilistische Befragung und eine nachgelagerte Kalibrierung kognitive Verzerrungen bei der menschlichen Annotation seltener Ereignisse reduzieren und die Zuverlässigkeit nachgeschalteter KI-Modelle signifikant verbessern.
Die Studie nutzt ein Modell der globalen Lieferkette und OECD-Daten, um zu zeigen, dass die indische Wirtschaft am anfälligsten für Sanktionen aus Saudi-Arabien ist, gefolgt von den Vereinigten Arabischen Emiraten, China, Singapur, den USA und Russland.
Die Studie zeigt, dass bei knappen Ressourcen eine höhere Intelligenz und Vielfalt von KI-Agenten zu gefährlichen Systemüberlastungen führen kann, während bei ausreichender Kapazität dieselben Faktoren die Überlastung minimieren, wobei das Ergebnis ausschließlich vom Verhältnis von Kapazität zu Populationsgröße abhängt.
Die Studie zeigt, dass disziplinäre Fördermittel im Gegensatz zu interdisziplinären Zuschüssen den eigentlichen Motor für hochimpactige, interdisziplinäre Forschungsergebnisse darstellen, da sie tiefes Fachwissen und gezielte Investitionen erfordern.
Die Studie untersucht im Mean-Field-Limit das Wettrennen zwischen zufälliger multiplikativer Wachstumsdynamik und Umverteilung und zeigt, dass starke Migration eine vollständige Lokalisierung verhindert, während zeitliche Rauschfluktuationen in den Wachstumsraten einen neuen, teilweise lokalisierten Phasenübergang hervorrufen, der die Konzentrationseffekte zwar abschwächt, aber nicht vollständig beseitigt.
Diese Arbeit entwickelt ein Gleichgewichtsmodell, das die Elemente von Arrow-Debreu und Kyle vereint, um den Preisfindungsprozess bei informierten Händlern von Optionsportfolios zu analysieren und dabei etablierte Marktphänomene wie den Volatilitätssmile zu erklären.
Diese Arbeit erweitert das Maß für die Modellrestriktivität auf funktionale und strukturelle ökonometrische Settings, indem sie zeigt, dass Modelle über kontinuierlichen Domänen restriktiver sind als über endlichen Beobachtungen und dass die Berücksichtigung von Endogenität sowie die Wahl der Diskrepanzfunktion die Modellbewertung und -rangfolge maßgeblich beeinflussen.
Die Studie zeigt, dass die im Vergleich zu Condorcet-Verfahren oft theoretisch vorhergesagte stärkere Moderation durch Instant-Runoff-Voting bei Berücksichtigung realistischerer Wählerverhalten, wie unvollständiger Stimmzettel, weitgehend verschwindet.
Dieser Artikel stellt ein stochastisches makro-finanzielles Modell auf Basis des Keen-Rahmens vor, das durch die Integration von Schulden-Deflationsmechanismen und einer sprunghaften Preisentwicklung endogene Finanzkrisen und Boom-Bust-Zyklen als Ergebnis eines Rückkopplungsprozesses zwischen Kreditexpansion und Spekulation erklärt.
Diese Arbeit entwickelt ein dynamisches Gleichgewichtsmodell für automatisierte Marktmacher, das die strategische Interaktion zwischen Arbitrageuren und Liquiditätsanbietern analysiert und zeigt, dass unter Berücksichtigung von Ineffizienzen, Transaktionskosten und heterogenen Marktteilnehmern ein nicht-triviales Gleichgewicht mit einer umgekehrt U-förmigen Beziehung zwischen Volatilität und optimaler Liquiditätsbereitstellung entsteht.
Diese Forschungsarbeit untersucht die Herausforderungen der Nachhaltigkeit in den Luxusresorts der Malediven und schlägt unter Anwendung des Triple-Bottom-Line-Ansatzes sowie der 12 Prinzipien des nachhaltigen Tourismus Maßnahmen zur Verbesserung von Umweltschutz, lokaler Zusammenarbeit und regulatorischen Rahmenbedingungen vor.
Die Studie zeigt, dass Massenschießereien in den Wahlbezirken von US-Staatsabgeordneten im Durchschnitt keine messbare Veränderung ihrer Abstimmungsverhalten bei Waffengesetzen bewirken, selbst wenn die Tragödien lokal besonders relevant sind.
Eine Studie mit 4.956 Teilnehmern zeigt, dass Menschen die Entlohnung von Arbeitnehmern, die KI nutzen, aufgrund wahrgenommener geringerer Anstrengung und Handlungsfähigkeit systematisch kürzen, wobei diese Strafe jedoch durch strategische Beibehaltung kreativer Kontrolle oder vertragliche Schutzmaßnahmen gemildert werden kann.
Diese Studie nutzt PISA-2022-Daten und erklärbare Machine-Learning-Methoden, um die Determinanten der akademischen Resilienz benachteiligter Schüler in Lateinamerika nach der Pandemie zu analysieren und dabei sowohl häusliche als auch schulische Faktoren sowie negative Auswirkungen von Schulschließungen zu identifizieren.
Basierend auf PISA-2022-Daten aus neun lateinamerikanischen Ländern zeigt diese Studie mittels eines hybriden DEA- und Machine-Learning-Ansatzes, dass private Schulen in der Region sowohl bei kognitiven als auch bei nicht-kognitiven Ergebnissen effizienter sind als öffentliche Schulen, wobei unterschiedliche Faktoren wie häusliche Ressourcen und Schulautonomie die Effizienz bestimmen.