49 Arbeiten
Dieses Papier beweist die Existenz und Eindeutigkeit des Gleichgewichts in einem stochastischen Mean-Field-Spiel zur optimalen Investition für endliche und unendliche Zeithorizonte, wobei die Interaktion über den zeitabhängigen Verkaufspreis modelliert wird, und untersucht zudem die deterministische Entsprechung des Spiels.
Der Artikel leitet einfache notwendige und hinreichende Bedingungen für die Monotonie von Informationskosten bezüglich der Blackwell- und Lehmann-Ordnungen her und untersucht bekannte Kostenfunktionen im Lichte dieser Ergebnisse.
Das Papier nutzt ein globales Spiel, um zu zeigen, wie Informationsstrukturen und fundamentale Bedingungen die Wahrscheinlichkeit von Stablecoin-Runs beeinflussen, wobei präzisere private Signale paradoxerweise die Stabilität bei starken Fundamenten erhöhen und bei schwachen Fundamenten verringern, was die Stabilität intransparenter Stablecoins erklärt.
Diese Arbeit zeigt, dass die Minimierung von gerechtfertigtem Neid bei der sequenziellen Diktatur durch eine Kemeny-Rangfolge der Prioritäten erreicht wird, die bei relaxierten Annahmen zu einer gewichteten Kemeny-Rangfolge erweitert wird.
Die Arbeit entwickelt einen multi-agenten Ansatz zur Optimierung von Anreizverträgen in Teamprojekten mit Spillover-Effekten, der zeigt, dass die optimale Verteilung von Leistungsprämien die Gleichheit des Produkts aus individueller Produktivität, organisatorischer Zentralität und monetärer Reaktionsfähigkeit bei allen Teammitgliedern erfordert.
Dieses Papier widerlegt die ursprüngliche Axiomatisierung des aggregierten Likelihood-Verhältnisses in Chiappori et al. (2025) durch ein Gegenbeispiel, charakterisiert die tatsächlich durch die genannten Axiome definierte Klasse von Indizes, korrigiert Fehler bei anderen Maßzahlen und bietet eine Verallgemeinerung des Odds-Verhältnisses für Märkte mit mehreren Typen.
Die Studie zeigt, dass in einem Hotelling-Duopol ein früherer Wettbewerb durch optionale Verträge, die zu einer ineffizienten Bindung der Konsumenten führen, den Konsumentenüberschuss im Vergleich zum Spotmarkt erhöhen kann, da weniger informierte und homogenere Konsumenten einen intensiveren Wettbewerb zwischen den Firmen auslösen.
Diese Arbeit zeigt die Äquivalenz von vier Eigenschaften für Integral-Stochastische Ordnungen und nutzt diese Ergebnisse, um Blackwells Theorem zu verallgemeinern sowie neue Erkenntnisse für Informationsdesign, Mechanismusdesign und Entscheidungstheorie zu gewinnen.
Die Arbeit charakterisiert die optimale Lernstrategie eines zukunftsorientierten Akteurs, der die Präzision von Signalen über einen Gaußschen AR(1)-Prozess endogen wählt, und zeigt, dass zwar höhere Ausdauer die Wohlfahrt senkt, während höhere Geduld sie durch mehr Informationen von früheren Selbst-Versionen steigert.
Diese Arbeit entwickelt eine dynamische Theorie der adaptiven Koordination in Multi-Agenten-Systemen, die Intelligenz als strukturelle Eigenschaft gekoppelter Dynamiken in einer persistenten Umgebung beschreibt, ohne auf zentrale Optimierung oder rationale Erwartungen zurückzugreifen.
Diese Arbeit liefert die erste exakte Charakterisierung des Nash-Gleichgewichts in endlichen kontinuierlichen LQG-Spielen mit endogenen Signalen, indem sie die unendliche Hierarchie von Überzeugungen durch eine deterministische Fixpunktbedingung auflöst und einen expliziten Informationskeil einführt, der den Wert der Manipulation von Gegnerüberzeugungen quantifiziert.
Diese Studie charakterisiert die Gleichgewichte eines öffentlichen Güterspiels mit einem Gouverneur, der zwischen Embezzlement und öffentlicher Bereitstellung abwägt, und zeigt, wie Strafen, Prüfungen und reputationsbasierte Anreize die Beiträge der Bürger und die Effizienz der Versorgung beeinflussen.
Diese Arbeit entwickelt einen Rahmen für die optimale Preisgestaltung von Large Language Models, der zeigt, dass Anbieter durch die Reduktion komplexer Nutzerpräferenzen auf einen skalaren Index effiziente Verträge in Form von Token-Budgets und marginalen Kosten anbieten können, was die aktuellen Preismodelle führender Anbieter wie OpenAI und Anthropic theoretisch fundiert.
Diese Arbeit führt den Begriff der Robustheit für belief-invariante Bayes-korrelierte Gleichgewichte ein, liefert eine hinreichende Bedingung für deren Robustheit mittels einer generalisierten Potentialfunktion und zeigt, dass in supermodularen Potentialspielen robuste Gleichgewichte stets Bayes-Nash-Gleichgewichte sind.
Die Studie zeigt, dass die Rationalität von aggregierten Zufallsnutzenmodellen (ARUM) bei variierenden und unbeobachteten Alternativen schwächere testbare Implikationen aufweist als die zugrundeliegende Zufallsnutzentheorie, und identifiziert nicht-überlappende Präferenzen sowie menüunabhängige Aggregation als notwendige Bedingungen für die Äquivalenz beider Ansätze, um sonst entstehende Schätzverzerrungen zu vermeiden.
Diese Studie zeigt, dass die optimale KI-Strategie in sequenziellen Teamprozessen eine stochastische Ersetzung von Arbeitnehmern an den Anfangs- und Endpositionen (unter Beibehaltung der mittleren Position zur Aufrechterhaltung der Peer-Monitoring-Information) vorsieht, was zu einer optimalen Unterauslastung der KI-Kapazitäten führen kann, während gleichzeitig die Durchschnittslöhne steigen und die Lohnungleichheit innerhalb des Teams sinkt.
Die Studie zeigt, dass sowohl politische Polarisierung als auch Themenkongruenz bei bayesschen Agenten durch öffentliche Signale entstehen können, während stärkere Polarisationsformen jenseits marginaler Überzeugungen jedoch mit der bayesschen Rationalität unvereinbar sind.
Die Arbeit zeigt, dass Absentmindedness als Form der begrenzten Rationalität in Verhandlungen eine neue Quelle von Verhandlungsmacht darstellt, die durch die Fähigkeit, ultimative Forderungen zu ignorieren, zu präventiven Zugeständnissen führt, jedoch gleichzeitig zu ineffizienten Verzögerungen und Ablehnungen von Angeboten führen kann.
Die Autoren stellen einen Algorithmus vor, der es ermöglicht, alle evolutionär stabilen Strategien in nichtentarteten Normalformspielen mit drei oder mehr Spielern zu berechnen.
Die Arbeit zeigt, dass ein Monopolist in multidimensionalen sequenziellen Screening-Szenarien durch Vorziehen der Gewinnabschöpfung die Informationsrenten des Käufers verzerren und unter bestimmten Regularitäts- und Abhängigkeitsannahmen die optimale Mechanik in unabhängige, sequenzielle Einzelmechanismen für jede Ware zerlegen kann, was gängige Mitgliedschafts- und Einzelverkaufsschemata in der Praxis erklärt.