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701 Arbeiten

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Underwater Acoustic Source Signal Detection Using Terahertz Radar Sensors

Dieses Papier präsentiert ein neuartiges Paradigma zur berührungslosen Detektion akustischer Quellen unter Wasser mittels Terahertz-Radarsensoren, das die Physik der Oberflächenmikrobewegungen nutzt, um Barrieren an der See-Luft-Schnittstelle zu überwinden, und validiert erfolgreich ein vollständiges Framework zur Extraktion von Sub-Mikrometer-Signalen aus starkem Seerauschen durch reale Feldexperimente bei Seegang 2.

zhaozhi wu, Bin Deng, Tao Li, Xu Ke, Yang Zeng, Yiming Zhu, Yinwei Li, Zhian Yuan, Yuzheng Zhao, Hongqiang Wang}2026-07-30
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Time-Dependent Deformation Behavior of Headed Stud Connection in Steel-Concrete Hybrid Girder under Sustained Loading

Diese Studie kombiniert experimentelle Push-out-Tests und dreidimensionale nichtlineare Finite-Elemente-Analysen, um den zeitabhängigen Scherdeformationsmechanismus von Kopfbolzenverbindungen in Stahl-Beton-Verbundträgern unter Dauerlast zu untersuchen, wobei aufgezeigt wird, dass eine durch Kriechen induzierte Schubkraftumverteilung den langfristigen Schlupf antreibt, und nachgewiesen wird, dass die Begrenzung der dauerhaften Schubkraftniveaus diese Verformung effektiv mildert.

Chamara Sandaruwan Upul Kumarage, Takeshi Maki2026-07-30
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Phototropic Growth Algorithm for Single-Objective Economic and Environmental Dispatch of a Non-Convex 40-Unit Thermal Power System with Valve-Point Effects

Diese Arbeit zeigt, dass der Phototropic Growth Algorithm (PGA) die nicht-konvexen, eindimensionalen ökonomischen und ökologischen Dispatch-Probleme für ein 40-Einheiten-Thermalkraftwerkssystem mit Ventileffekt effektiv löst und dabei jüngere Metaheuristiken in Bezug auf Konvergenzstabilität, Lösungsqualität und Ausführungszeit übertrifft.

ZINA ROUABAH2026-07-30
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Outage Performance Analysis of NOMA Assisted UAV-AmBC with Hardware Impairments

Diese Arbeit analysiert die Ausfallleistung eines NOMA-gestützten UAV-Ambient-Backscatter-Kommunikationsnetzwerks mit Hardware-Imperfektionen, indem sie analytische Ausdrücke für die Ausfallwahrscheinlichkeit und die Ergodische Kapazität unter perfekter und imperfekter sukzessiver Interferenzunterdrückung herleitet, um zu zeigen, dass das vorgeschlagene Schema Benchmarks signifikant übertrifft, insbesondere bei der Verwendung von maximaler Verhältnisbildung und der Optimierung der Reflexionskoeffizienten.

Haiyan Huang, Yue Bao, Yangke Li, Huapeng Xu, Quanli Xu2026-07-30
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Passive Impedance-Tracking Rectifier for efficient Deep Sub-Threshold RF Energy Harvesting

Dieses Papier präsentiert ein passives, mittels genetischem Algorithmus optimiertes L-Match-Netzwerk, das die Effizienzbeschränkungen des tiefen Subthreshold-RF-Energy-Harvesting durch dynamische Verfolgung der Diodenimpedanz über einen Leistungsbereich von 20 dB überwindet und dabei eine Transmissionseffizienz von über 90 % ohne den Leistungsaufwand aktiver Abstimmkreise erreicht.

Parthasarathy S, Kanagaraj G, Hariharan K2026-07-30
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Development of an Enhanced Aerial Photogrammetric Process for Precise 3D Model Reconstruction and validation by Volume Calculation

Diese Studie zeigt, dass ein nicht-autonomer luftgestützter photogrammetrischer Ansatz unter Verwendung manuell erfasster Bilder bei kombinierten Betrachtungswinkeln von 45° und 60° das Datenvolumen und die Flugzeit signifikant reduzieren kann, während gleichzeitig hochpräzise 3D-Rekonstruktionen mit Volumenberechnungsfehlern von weniger als 0,5 % erreicht werden.

Naveenkumar K, Ranjith Babu B, Laxmi Alekhya Devathi V N V, Agnishwar J, Rithika Mohan, Karthikeyan R2026-07-30
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Novel Multi-Objective Optimization Strategy for Torque Density Maximization and Ripple Reduction in Multi-Harmonic IPM Vernier Machines

Diese Arbeit präsentiert eine neuartige Multi-Ziel-Optimierungsstrategie, die ein erweitertes analytisches Permeanz-Einheitsmodell, eine hybride unregelmäßige Zähne-/asymmetrische Rotor-Topologie und Robustheitsvalidierung kombiniert, um die Drehmomentdichte signifikant zu verbessern und die Drehmomentwelligkeit bei Multi-Harmonischen IPM-Vernier-Maschinen zu reduzieren, wie durch einen Prototyp demonstriert wurde, der eine Drehmomentdichte von 26,8 kNm/m³ und eine Drehmomentwelligkeit von 4,7 % erreicht.

CHANDRA SEKHAR VADDE, venkataramana guntreddi, kiran kumar Nallamekala, ankur srivasatava2026-07-30
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Experimental and Numerical Assessment of Foam-Stabilized Architected Re-entrant Metamaterials for Enhanced Specific Energy Absorption under Quasi-static Compression

Diese Studie zeigt, dass die Kombination von Schaumfüllung mit einer optimierten elliptischen re-entrant Metamaterial-Architektur die spezifische Energieabsorption und die Kollapsstabilität unter quasi-statischer Kompression signifikant verbessert, wobei die Leistung von 20,05 J/kg auf 406,23 J/kg gesteigert und die Lokalisierung der Verformung unterdrückt wird.

Pouriya Joukar, Alireza Shahidi, Masoud Atapour, Saeed Rahmanian, Saleh Pouresmaeeli2026-07-30
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Cutting Condition Monitoring in Milling within Enclosed Environments Using a Microphone Array and Random Forest

Diese Studie zeigt, dass die Überwachung der Zerspanungsbedingungen in hochgradig nachhallenden Fräsumgebungen signifikant effektiver ist, wenn ein Mikrofonarray in Kombination mit Oktavband-Zerlegung, Wiener-Filterung und Random-Forest-Klassifizierung verwendet wird, wobei eine Genauigkeit von 95,5 % im Vergleich zu 64,7 % bei konventionellen Breitbandmethoden erreicht wird, indem frequenzselektive Prozessinformationen bewahrt werden, die durch Nachhall in globalen Metriken verloren gehen.

Joel Martins Crichigno Filho2026-07-30
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A Model-Based Digital Twin for Predicting Deterioration of Mogao Polychrome Sculpture

Dieses Papier präsentiert ein generisches, modellgesteuertes Digital-Twin-Framework, das die Verschlechterung der polychromen Skulpturen der Mogao-Grotten unter verschiedenen zukünftigen Klimaszenarien durch die Integration von fünf Zerfallsprozessen und deren Validierung durch kontrollierte Alterungsexperimente simuliert und vorhersagt und dadurch eine proaktive präventive Konservierung ermöglicht.

Yuan Tian, Ran Wei, Jun Zhang, Xiwan Zhang, Wenbin Hu, Le Zhu2026-07-30