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UniCast: A Universal Model for Multi-Lead-Time and Modality-Specific Predictions

UniCast ist ein universelles Deep-Learning-Wettervorhersagemodell, das den zeitlichen Konflikt zwischen schnellen Niederschlagsaktualisierungen und langfristiger Höhenwettervorhersage durch den Einsatz einer semi-autoregressiven Strategie mit spezialisierten Generalisten- und Spezialistenkomponenten löst, um präzise, mehrstufige und modalitätsspezifische Vorhersagen bei gleichzeitiger Reduzierung des Rechenaufwands zu liefern.

Jiaqi Zheng, Qing Ling, Yerong Feng2026-09-15
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Physics-guided Fully Convolutional Network using attenuation information for viscoacoustic velocity model prediction

Diese Studie schlägt ein physikgesteuertes Fully Convolutional Network vor, das Attenuationsinformationen als Hilfseingabe integriert, um die Genauigkeit und Robustheit der viskoakustischen Geschwindigkeitsmodellrekonstruktion im Vergleich zu herkömmlichen datengesteuerten Ansätzen signifikant zu verbessern, während es gleichzeitig die Sensitivität der Methode gegenüber der Präzision der Attenuationsdaten nachweist.

Nelson Ricardo Coelho Flores Zuniga, Viatcheslav Ivanovich Priimenko2026-09-15
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Partitioned Co-Simulation for CAD-integrated Vibroacoustic Problems in Unbounded Domains

Dieses Papier präsentiert ein modulares, partitioniertes Ko-Simulations-Framework, das isogeometrische Struktur- und Akustik-Solver direkt auf der CAD-Geometrie für die externe Vibroakustik-Analyse koppelt und neuartige komplexwertige Konvergenzbeschleuniger aufweist, die robuste und präzise Lösungen sowohl für schwach als auch für stark gekoppelte Probleme gewährleisten.

Juan Ignacio Camarotti, Philip Le, Yinshan Cai, Ricky Aristio, Dionysios Panagiotopoulos, Elke Deckers, Roland Wüchner2026-09-15
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Why Variance Metrics Cannot Validate ComBat Harmonization: Evidence from Three-Vendor Mammography Radiomics

Diese Studie zeigt auf, dass konventionelle varianzbasierte Metriken eine tautologische und irreführende Validierung der ComBat-Harmonisierung liefern, da sie persistente nichtlineare herstellerspezifische Muster sowie den Verlust biologischer Signale nicht detektieren können, wodurch die Verwendung unabhängiger nichtlinearer Separabilitätstests zur wahrhaftigen Bewertung der herstellerübergreifenden Vergleichbarkeit notwendig wird.

XU ZHANG, YUNJIANG LI, RUI FENG, QINQIN AI, YUHAI XIE, WENBIN NI2026-09-15
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Effect of Bracing Configuration on the Lateral Response of Multi- Storey Steel Buildings under Wind Loading: A Comparative Study Using Tekla Structures

Diese Studie nutzt Tekla Structures, um zu demonstrieren, dass unter drei konzentrischen Aussteifungskonfigurationen für ein zehnstöckiges Stahlgebäude unter ASCE 7–16 Windlasten die X-Aussteifung im Vergleich zu Inverted-V- und K-Aussteifungssystemen die überlegene Seitensteifigkeit und die minimale Drift bietet.

Mohamed Abdalla Eltayeb Hassan, Mohammed Awad Fadlelseed2026-09-15
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Multimodal Photonic–Plasma Device for Antimicrobial-Resistant Skin Infections: Design Verification and Optical Throughput Analysis for Translational R&D

Diese Arbeit präsentiert die Designverifizierung und die Analyse des optischen Durchsatzes eines multimodalen photonisch-plasma-basierten Geräts, das vier nicht-ionisierende Modalitäten in ein sequenzielles Behandlungsprotokoll integriert, um antimikrobielle resistente Hautinfektionen zu behandeln, und bestätigt die technische Machbarkeit der Bereitstellung unabhängiger therapeutischer Fluenz innerhalb eines klinisch einsatzfähigen Systems.

Shrish Chandra Srivastava2026-09-15
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Assessment of Risk Management and Delay Mitigation Strategies in Water Infrastructure Projects: Lessons from the Hargeisa Water Supply Expansion Project

Diese Arbeit analysiert das Risikomanagement und die Verzögerungsminderung beim Hargeisa Water Supply Expansion Project, um aufzuzeigen, dass effektive Strategien in fragilen Post-Konflikt-Staaten eine Abkehr von konventionellen technischen Rahmenbedingungen erfordern, um institutionelle Fragilität, das Versagen von Auftragnehmern sowie soziopolitische Dynamiken durch adaptive Governance und maßgeschneiderte Koordinationsmechanismen zu adressieren.

Ayan Adani2026-09-15
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A Genetic Algorithm-Based Automated Domestic Load Shedding System for Efficient Solar Energy Utilization

Diese Arbeit präsentiert ein mittels MATLAB simuliertes automatisiertes häusliches Lastabwurfsystem, das einen genetischen Algorithmus nutzt, um das Management von Solarenergie und Batteriespeicherung dynamisch zu optimieren, wodurch die Blackout-Zeit erfolgreich von 8 Stunden auf 1 Stunde reduziert und die Stromverfügbarkeit im Vergleich zu nicht optimierten und statischen Ansätzen auf 95,83 % gesteigert wurde.

Garland Unogwu2026-09-15
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CRC-Verified Adaptive Erasure Decoding for Reliable RS-Protected 16-QAM Image Transmission

Dieses Paper schlägt eine zuverlässigkeitsgesteuerte adaptive Erasure-Decoding-Methode vor, die CRC-Verifizierung und verschachtelte Suchstrategien mit Standard-Reed-Solomon-Dekodierung integriert, um eine nahezu perfekte Bildwiederherstellung über 16-QAM-Kanäle zu erreichen, wobei sie herkömmliche Dekodierung nahe der Fehlerkorrekturgrenze signifikant übertrifft.

Jenifer Darling Rosita Prince Devaraj, Stalin Jacob Wilson Packia Dhas2026-09-15