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2814 Arbeiten

⚡ Elektrotechnik

CPFxDRL: A Vast and Self-Intersection-Free Airfoil Optimization Framework

Dieses Paper stellt CPFxDRL vor, ein neuartiges Framework zur Profiloptimierung, das Deep Reinforcement Learning mit konstruktiven stückweise definierten Funktionen koppelt, um einen selbstüberschneidungsfreien, niedrigdimensionalen Suchraum zu schaffen, der herkömmliche CST-Methoden in Bezug auf Konvergenzgeschwindigkeit und geometrische Treue übertrifft, während es gleichzeitig die kritische Notwendigkeit einer hochgenauen CFD-Validierung hervorhebt, um Reward Hacking zu verhindern.

MohammadHadi Ghorbani, Reza Taghavi Zenouz2026-09-07
⚡ Elektrotechnik

Comparative Study of ANN and Traditional MPPT Techniques in PV Applications

Diese Arbeit zeigt auf, dass ein optimierter, auf künstlichen neuronalen Netzen basierender MPPT-Algorithmus, der mit PVGIS-SARAH3-Daten trainiert wurde, die traditionellen Perturb-and-Observe- und Incremental-Conductance-Methoden signifikant übertrifft, indem er eine Tracking-Effizienz von 98,7 % und eine schnelle Konvergenz für die Echtzeit-PV-Leistungsoptimierung erreicht.

‪WALEED HAMEED, Kamil Dimililer2026-09-07
⚡ Elektrotechnik

BanglaVowelDataset: True AC and Synthetic BC Bangla Vowel Datasets in Speech Information System

Dieses Paper stellt den BanglaVowelDataset vor, der 120 aufgezeichnete luftgeführte (AC) und 120 synthetische knochengeführte (BC) Bangla-Vokale von zehn Sprechern umfasst, um den Mangel an solchen Ressourcen zu beheben und die Forschung in der rauschrobusten Sprachverarbeitung, Spracherkennung und Sprecheridentifikation zu erleichtern.

Ohidujjaman -, Bejoy Munshi, Mahmudul Hasan, Mohammad Nurul Huda, Suman Ahmmed, Hasan Sarwar, Tetsuya Shimamura2026-09-07
⚡ Elektrotechnik

Towards Cooperative Mid-Course Guidance for Air-Defense: A Continuous Weapon Target Assignment Perspective

Dieses Paper schlägt ein kontinuierliches Framework zur Waffen-Ziel-Zuweisung während der mittleren Flugphase vor, das eine dynamische Neuzuweisung mit Trajektorienführung integriert, um die Autonomie, Reaktionsfähigkeit und Robustheit von Luftverteidigungssystemen gegen koordinierte Schwarmangriffe unter Nutzung der Hungarian-Methode für eine effiziente Echtzeitoptimierung in Many-on-Many-Szenarien zu verbessern.

Ole Ostermann, Johannes Autenrieb, Carsten Schwarz2026-09-04
⚡ Elektrotechnik

Wide Area Protection of AC Networks Incorporating IBR Connected by HVDC Line

Dieses Papier schlägt eine weiträumige Schutzmethode für Wechselstromnetze mit HVDC-verbundenen, wechselrichterbasierten Ressourcen vor, die PMU-Daten nutzt, um verdächtige Knoten zu identifizieren, und eine Analyse der überlagerten Strompolarität an Leitungsterminals einsetzt, um Fehler präzise zu erkennen und zu lokalisieren sowie sie von Leistungsschwankungen zu unterscheiden, was durch PSCAD/EMTDC-Simulationen an einem modifizierten IEEE 39-Bus-System validiert wurde.

Milad Alirezaiean, Sadegh Jamali2026-09-04
⚡ Elektrotechnik

Enhanced Hyperspectral Oil Spill Detection Using 3D Convolutional Neural Networks with Anomaly-Aware Feature Fusion

Diese Studie schlägt ein verbessertes Framework zur hyperspektralen Ölteppelerkennung vor, das 3D-CNNs mit einer anomaliebewussten Merkmalsfusion mittels PCA und Isolation Forest integriert und im Vergleich zu Baseline-Methoden auf dem HOSD-Datensatz eine überlegene Genauigkeit sowie Robustheit bei der Unterscheidung von Ölteppichen von ähnlich aussehenden Phänomenen erreicht.

Nasser Edinne Benhassine, Djalil Boudjehem, Abdelnour Boukaache2026-09-04
⚡ Elektrotechnik

Predicting the process parameters for torque and thrust force in wood plastic composite drilling using machine learning algorithms

Diese Studie nutzt auf Taguchi basierende Bohrversuche und Algorithmen des maschinellen Lernens, um zu zeigen, dass der Vorschub der dominierende Faktor ist, der die Druckkraft und das Drehmoment beim Bohren von Holz-Kunststoff-Verbundwerkstoffen beeinflusst, wobei sich das Random-Forest-Modell als der genaueste Prädiktor für die Optimierung der Prozessparameter zur Minimierung dieser Kräfte herausstellt.

Palanikumar Kayaroganam, Sundarapandiyan Murugesan, Sreedevi B, Latha Balasubramanian2026-09-04
⚡ Elektrotechnik

Design and Fabrication of Bio-Inspired Bouligand-Structured Scaffold for Bone Tissue Engineering Applications

Diese Studie entwirft, optimiert numerisch und fertigt ein bioinspiriertes, Bouligand-strukturiertes Knochengerüst aus 90 % Hydroxyapatit, 9,9 % Bariumtitanat und 0,1 % Graphen mit 70 % Füllgrad, welches dessen Potenzial demonstriert, ein optimales Gleichgewicht zwischen mechanischer Festigkeit, Piezoelektrizität und Permeabilität für Anwendungen im Bereich des Bone Tissue Engineering zu erreichen.

Deepan Karuppan, Renold Elsen2026-09-04