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Battery-Aware Finsler Geometry for Energy-Optimal Routing of Electric Vehicles

Diese Arbeit schlägt ein batteriebewusstes, auf der Finsler-Geometrie basierendes Framework für die Routenoptimierung von Elektrofahrzeugen vor, das die Straßenumgebung als differenzierbare Mannigfaltigkeit mit einer richtungsabhängigen Kostenfunktion modelliert und dabei effektiv die Fahrstrecke, den Batterieverbrauch, Beschleunigungstendenzen sowie Straßengradienten ausbalanciert, um konventionelle, skalar gewichtete kürzeste-Pfad-Methoden zu übertreffen.

Sachin Kumar, P. K. Dwivedi, C. K. Mishra2026-10-22
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Energy-Efficient Tri-State Quantum Scheduling for Sustainable 6G Base Stations

Dieses Papier schlägt einen Tri-State Quantum Rotation Scheduler (TQRS) für das energieeffiziente Management von 6G-Basisstationen vor, der ein Drei-Zustands-Betriebsmodell und eine probastische Suche nutzt, um den Energieverbrauch und die Dienstverzögerung auszubalancieren, wobei es sich trotz des Nicht-Erreichens des absolut niedrigsten Energieverbrauchs in Vergleichstests als machbarkeitsbewusste Alternative zu konventionellen und metaheuristischen Scheduling-Methoden erweist.

Himadri Sekhar Mondal, Ranjit Haldar, Asim Kumar Panda, Balaram Ghosal2026-10-22
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Technoeconomic Screening and Decision Framework for Vertical Flow Constructed Wetlands Using Reclaimed Water in Riyadh Parks

Diese Studie präsentiert einen technowirtschaftlichen Entscheidungsrahmen, der zeigt, dass in Parks integrierte vertikal durchströmte bepflanzte Bodenfilteranlagen als selektive, kosteneffiziente dezentrale Nachreinigungseinheiten für die Bewässerung mit aufbereitetem Wasser in Riad dienen können, sofern spezifische Anforderungen an die Qualität des Quellewassers, die Landverfügbarkeit und die Salinität erfüllt sind. Die untersuchte Referenzkapazität von 500 m³/Tag entspricht dabei etwa einem Fünftel eines olympischen Schwimmbeckens. Die Entscheidung für diese Technologie basiert auf den inkrementellen Stromgestehungskosten im Vergleich zum konventionellen Wasserversorgungsweg. Es ist jedoch zu beachten, dass eine abschließende Filtration bzw. Desinfektion sowie die Verifizierung der regulatorischen Konformität weiterhin notwendig sind; zudem können unter bestimmten Bedingungen des Quellewassers zusätzliche Nährstoffentfernungsprozesse erforderlich sein. This study presents a techno-economic decision framework demonstrating that integrated vertically down-flow planted soil filters in parks can serve as selective, cost-effective decentralized polishing units for irrigation with reclaimed water in Riyadh, provided that specific requirements for source water quality, land availability, and salinity are met. The investigated reference capacity of 500 m³/day corresponds to approximately one-fifth of a standard Olympic swimming pool. The decision is based on the levelized incremental cost compared to the conventional water-supply pathway. However, it should be noted that final filtration/disinfection and verification of regulatory compliance remain necessary, and additional nutrient-removal processes may be required under certain source-water conditions.

Shady Ali2026-10-22✓ Author reviewed ⓘ
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A data-driven framework to inform extreme flood warning: Evaluating dual-tier weighting in contrasting catchments

Diese Studie zeigt, dass ein datengesteuertes Framework unter Verwendung einer zweistufigen Residuen-Gewichtung die Erkennung extremer Hochwasser in Einzugsgebieten mit geringem Abfluss und gedämpften Abflussregimen signifikant verbessert, sofern die Gewichtungsstrategie auf die spezifischen hydrologischen Merkmale des Einzugsgebiets zugeschnitten und mit einer geeigneten Zielfunktion kombiniert wird.

Ali akbar Eatesam, Khosrow Hoseini, Hojat Karami2026-10-22
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On-board International Space Station Verification of Autonomous Emulsification Lab-on-Chip Payload: TIGERS-X Project

Diese Arbeit präsentiert das Design, die Bodenverifizierung und die erfolgreiche 10-tägige On-Orbit-Validierung von TIGERS-X, einer kostengünstigen, teleoperierten Lab-on-a-Chip-Nutzlast auf der Internationalen Raumstation, welche passive mikrofluidische Tesla-Ventile nutzte, um die autonome Emulgierung und Durchmischung von Fluiden in der Mikrogravitation zu demonstrieren und damit eine neue Plattform für die zukünftige weltraumgestützte Fluid- und biologische Forschung zu etablieren.

Saran Seehanam, Thakdanai Sirisombat, Rattanawalee Tobsri, Warisara Boonrueng, Potiwat Ngamkajornwiwat, Witsaroot Sripum (…)2026-10-22
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Rockburst proneness evaluation and borehole pressure relief technology for deep heterogeneous rock masses: A case study of Sanshandao Gold Mine

Diese Studie integriert theoretische Modellierung, Labortests und PFC2D-Simulationen, um die Gebirgsschlaganfälligkeit zu bewerten und die Parameter der Bohrlochdruckentlastung für tiefe heterogene Gesteinsmassen in der Sanshandao-Goldmine zu optimieren, wobei letztlich ein Bohrlochdurchmesser von 0,10 m als die effektivste Lösung zur Minderung von Gebirgsschlaggefahren identifiziert wurde.

Shang Hu, Qinzheng Wu, Yang Liu, Hanwen Jia, Yantian Yin, Anran Yin, Peng Chao2026-10-22
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Engineering Archives and Preventive Conservation of a Leaning Masonry Pagoda: Evidence from the Yunyan Temple Pagoda in Suzhou, China

Diese Studie zeigt auf, wie die systematische Organisation der technischen Archive aus der Konservierungsgeschichte der Yunyan-Tempelpagode kritische Verschlechterungsmuster und Interventionslebenszyklen offenlegt, was zu einem strukturierten Closed-Loop-Rahmenwerk zur Verbesserung der präventiven Wartung und der Entscheidungsfindung bei historischen Mauerwerksstrukturen führt.

Bingke Xiao, Ming zhang, Gemin Lu, Fangyong Wang, Xingnan Zhu, Zhilong Liu, Dingwen'Nic' Bao, Zeyu Chao, Cossima Cornado2026-10-22
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Overhead Transmission Line Fragility, Climate-Induced Risks and Geospatial Artificial Intelligence: A Systematic Bibliometric Review

Diese systematische bibliometrische Übersicht zeigt, dass die Forschung zur Fragilität von Freileitungen zwar zunehmend künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen einbezieht, jedoch fragmentiert bleibt, mit einer schwachen Integration von Klima- und Geospatial-Perspektiven, signifikanten regionalen Verzerrungen sowie einem Mangel an umfassenden Rahmenbedingungen zur Adressierung kumulativer Multi-Hazard-Klimaeinflüsse behaftet ist.

Tshisikhawe Mphaphuli, Abel Ramoelo, Philemon Tsele2026-10-22
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Optimum crumb rubber content for fly ash and stone dust stabilised subgrade: a field study

Diese Feldstudie identifiziert 2 % Gummigranulat als die optimale Dosierung für flugasche- und steindustabilisierte Untergründe und zeigt auf, dass, während Labor- und Feldtests ein Leistungsmaximum auf diesem Niveau bestätigen, ein leistungsstarkes synthetisches maschinelles Lernmodell diese physikalische Realität nicht erfassen kann, was die Grenzen interner Validierungsmetriken bei der Vorhersage tatsächlichen Materialverhaltens verdeutlicht.

M Harishkumar, R Samundeswari, Arunraj E, Godson caleb J, Vincent Sam Jebadurai S, G Hemalatha, C Mightraj2026-10-22
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Explainable and Uncertainty-Aware Machine Learning for Compressive Strength Prediction of 3D-Printed Fiber-Reinforced Concrete

Diese Studie präsentiert ein erklärbares und unsicherheitsbewusstes maschinelles Lernframework, das ein optimiertes NGBoost-Modell nutzt, welches in ein interaktives Tool integriert ist, um die Druckfestigkeit von 3D-gedrucktem faserverstärktem Beton präzise vorherzusagen und gleichzeitig entscheidende Einflussfaktoren wie die Mischungszusammensetzung und die Belastungsrichtung zu identifizieren.

Gulzar Mohammad, Wajahat Ali, Nasser Alanazi2026-10-22