AI-Supported Biofacade Shading Prediction Method: Few-Shot Model-Agnostic Meta-Learning for Predicting Biomass Density and Spatial Diffusion in Building-Integrated Photobioreactors
Diese Arbeit präsentiert eine KI-gestützte, Few-Shot-Model-Agnostic-Meta-Learning-Methode, die experimentelle Bildgebung und Simulation integriert, um die Biomassendichte und räumliche Diffusion in gebäudeintegrierten Photobioreaktoren vorherzusagen, wobei demonstriert wird, dass adaptive, gerüstgestützte PBR-Konfigurationen passive und nicht-adaptive Systeme unter Bedingungen begrenzter Datenlage bei der Optimierung des visuellen Komforts und der Blendreduzierung signifikant übertreffen.