Multi-Objective Ship Route Planning in Complex Ocean Environments Using an Environment-Aware Adaptive Ant Colony Optimization Algorithm
Diese Studie schlägt einen umweltbewussten adaptiven Multi-Objective Ant Colony Optimization (EA-MOACO)-Algorithmus vor, der gekoppelte Wind-Wellen-Strömungs-Bedingungen und dynamische Parameteranpassungen integriert, um bestehende Methoden bei der Minimierung sowohl der Routenlänge als auch des Energieverbrauchs für die Schiffsnavigation in komplexen Meeresumgebungen zu übertreffen.