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Multi-Objective Ship Route Planning in Complex Ocean Environments Using an Environment-Aware Adaptive Ant Colony Optimization Algorithm

Diese Studie schlägt einen umweltbewussten adaptiven Multi-Objective Ant Colony Optimization (EA-MOACO)-Algorithmus vor, der gekoppelte Wind-Wellen-Strömungs-Bedingungen und dynamische Parameteranpassungen integriert, um bestehende Methoden bei der Minimierung sowohl der Routenlänge als auch des Energieverbrauchs für die Schiffsnavigation in komplexen Meeresumgebungen zu übertreffen.

Qiang Yuan, Yujie Jiang, Junsong Lei, Yu Yang, Baokui Wang, Jun Ye, Fei Dong2026-08-25
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Multi-FPGA Quantum Circuit Simulation: ADistributed Statevector Architecture on FourXilinx Alveo U55C Accelerators

Dieses Paper präsentiert einen hochpräzisen verteilten Zustandsvektor-Quantenschaltkreis-Simulator, der den vollständigen Zustandsvektor über vier Xilinx Alveo U55C FPGAs partitioniert und dabei eine spezialisierte Gate-Ausführungsstrategie nutzt, um den Datenverkehr zwischen den Karten für diagonale Gates zu eliminieren, wodurch die exakte Simulation von bis zu 28 Qubits mit verifizierter perfekter Fidelität ermöglicht wird.

Nasir Ali Nasir Ali2026-08-25
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Capability-based domain assignment for patent-based convergence analysis in classification-dispersed fields: an ISRU space-construction case

Dieses Paper schlägt ein auf einer Projektstrukturplan-integrierten Technologieklassifizierung (Work Breakdown Structure–Integrated Technology Classification, WBS–ITC) basierendes Framework vor, um disperse Patente zur Nutzung lunarer Ressourcen vor Ort (In-situ Resource Utilization, ISRU) im Weltraumkonstruktionsbereich nach Konstruktionskapazitäten statt nach traditioneller Klassifizierung abzubilden und dadurch distinkte Technologiekonzentrationen sowie funktionale Adjazenz aufzuzeigen, die konventionelle Patentkartierungen übersehen.

Tai Sik Lee, Yoonsun Lee2026-08-25
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Multi-Criteria Seismic Vulnerability Assessment of Healthcare Facilities using Fuzzy C- Means Clustering in Cox's Bazar

Diese Studie verwendet Fuzzy-C-Means-Clustering innerhalb eines GIS-Rahmens, um die seismische Vulnerabilität und Erreichbarkeit von 184 Gesundheitseinrichtungen in Cox's Bazar, Bangladesch, zu bewerten, wobei sie aufzeigt, dass das Gefahrenniveau in den kritischsten Gebieten zwar niedrig ist, eine Multi-Kriterien-Analyse jedoch eine signifikante Kapazitätsdiskrepanz bei Einrichtungen aufdeckt, die die Rohingya-Flüchtlingsbevölkerung versorgen und die durch rein gefahrenbasierte Bewertungen übersehen würde.

H M Taseen Jubair Bhuiyan, Shahina Akter, KM Azam Chowdhury, MD. Humayan Kabir2026-08-25✓ Author reviewed ⓘ
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Machine learning-based regression and multi-objective optimization of thermo-hydraulic performance in a tubular heat exchanger with co-and counter-arranged V-winglet twisted tape inserts

Diese Studie entwickelt ein datengesteuertes Framework, das maschinelle Lernmodelle, erklärbare KI und Multi-Objective-Optimierung integriert, um die thermo-hydraulische Leistung von Rohrwärmetauschern mit ko- und gegenläufigen Swirl-V-Winglet-doppelperforierten Twisted-Tape-Einsätzen vorherzusagen und zu optimieren.

Bipin Kumar, Himani Sharma, Anil Kumar Patil, Manoj Kumar2026-08-25
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Integrated SMR-Adsorption System for Blue Hydrogen Production: CFD Analysis of CO₂ Capture and Hydrogen Purification

Diese Studie nutzt eine CFD-Analyse, um zu demonstrieren, dass die Integration eines Dampfreformers mit einer Festbettreagenzeinheit für die Produktion von blauem Wasserstoff unter Bedingungen niedriger Temperatur, hohen Drucks, moderater CO₂-Konzentration und niedriger Gasraumgeschwindigkeit eine optimale CO₂-Abscheidung und Wasserstoffreinheit erreicht.

Abdelwahab N. Allam, Naef A.A. Qasem, Medhat A. Nemitallah, Rached Ben-mansour, Mohamed A. Habib2026-08-25
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Gradient Boosting-Based Computational Method for Predicting Uniaxial Compressive Strength of Cemented Hydraulic Backfill

Diese Studie schlägt ein robustes und interpretierbares Gradient Boosting Machine (GBM)-Modell vor, das durch eine SHAP-Analyse erweitert wurde, um die einachsige Druckfestigkeit von zementiertem hydraulischem Rückbaum präzise vorherzusagen, wobei aufgezeigt wird, dass Zementgehalt und Aushärtezeit die kritischsten Faktoren sind, die die Festigkeit beeinflussen, und ein zuverlässiges Werkzeug zur Optimierung der Minensicherheit bietet.

Santosh Kumar, Niaz Muhammad Shahani, Xigui Zheng, Tarek Salem Abdennaji, Arzoo Batool, Xin Wei, Aymen Flah2026-08-25
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Comprehensive Analysis of Turboprop Engine Performance Under Diverse Flight Conditions with Pressure Ratio as an Efficiency Parameter Utilizing the Digital Twin Methodology

Diese Studie nutzt eine Digital-Twin-Methodik, um die Einschränkungen traditioneller Modelle zu überwinden und eine hochpräzise Echtzeitoptimierung der Druckverhältnisse von Turboprop-Triebwerken über verschiedene Flugbedingungen hinweg zu ermöglichen, um die thermische und vortriebstechnische Effizienz zu steigern.

Elif Zeyneb Tekin, Melih Yıldız, Artūras Kilikevičius, Utku Kale2026-08-25
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Local Thermal Discomfort From Tile-dependent Heat Efflux Under Barefoot Contact: Transient Heat Transfer Analysis in Ceramic Floors

Diese Studie verwendet analytische Modellierung und numerische Simulation, um den schnellen transienten Wärmeverlust von nackten Füßen an Keramikfliesen zu quantifizieren, wobei sie aufzeigt, dass eine hohe Materialeffusivität unmittelbare Hauttemperaturabfälle von 4–7 °C und Spitzenwärmeströme von über 27.000 W/m² verursacht und somit einen Thermo-Fluid-Rahmen zur Vorhersage und Milderung lokaler thermischer Unbehaglichkeit bei Fliesenboden-Designs etabliert.

Amadi Rex2026-08-25
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Valuing urban building flexibility portfolios under carbon-constrained electricity dispatch: A Shenzhen case study

Diese Studie bewertet ein Gebäudeportfolio in Shenzhen unter Kohlenstoffbeschränkungen und zeigt auf, dass die zeitliche Lastverschiebung primär die Betriebskosten senkt, während eine Nettoenergiereduktion essenziell ist, um bindende Emissionsbudgets zu entlasten, was somit die Notwendigkeit für unterschiedliche Marktdefinitionen für diese zwei Flexibilitätsdienstleistungen untermauert.

Kaixiang Zhang, Huanxin Liao, Yifan Zhu, Zhenshang Wang, Yuming Zhao, Jing Wang, Junyao Gao, Junhua Zhao2026-08-25