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Engineering Paediatric Formulations: A Systematic Review of Process Systems Methods, Sectoral Gaps, and the PPES Framework

Diese systematische Übersicht zeigt, dass Methoden des Prozesssystem-Engineerings in der Erwachsenenpharmazeutik zwar gut etabliert sind, ihre Anwendung auf pädiatrische Formulierungen jedoch stark auf Arzneimittel und Neugeborene konzentriert bleibt, wobei signifikante Lücken bei Lebensmitteln, Kosmetik- und Hygieneprodukten sowie bei älteren Altersgruppen bestehen, was die Autoren dazu veranlasst, das Framework der Paediatric Product Engineering Systems (PPES) vorzuschlagen, um die zukünftige Entwicklung zu leiten.

Josephine Adu, Gabriel Osei Forkuo2026-07-21
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A State-Space Framework for Redefining Failure Onset in Unsaturated Soils: The Role of Pore-Air Exhaust Conditions and Trajectory Directional Coherence

Diese Studie schlägt ein neuartiges, modellunabhängiges Framework zur Detektion des Versagensbeginns in ungesättigten Böden vor, indem sie einen kritischen Saugspannungsschwellenwert von 30 kPa identifiziert, der die Stabilität der Porengas-Exhaustionsbedingungen steuert, und das Versagen als einen Regimewechsel in der Richtungskohärenz der Spannungsverlaufstrajektorie anstatt als einen diskreten Spannungspunkt-Schwellenwert definiert.

JIN TAKEDA2026-07-21
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Reinforced Platinum Silicone Composites for Durable Cervical Dilation Simulation in Obstetric Training

Diese Studie zeigt auf, dass platinvernetztes Silikon, das mit einer Doppelschichtkonfiguration der Gauze Family 1 verstärkt ist, ein langlebiges, hochpräzises synthetisches Gewebe erzeugt, das in der Lage ist, wiederholten Simulationen der Zervixdilatation standzuhalten und gleichzeitig die mechanischen Eigenschaften des menschlichen Gebärmutterhalses akkurat nachzuahmen.

Eduardo Francisco Yépez-García, José Alejandro Gallegos-Correa, José Ignacio Yánez, Fernanda Renata Mayorga Rodríguez, M (…)2026-07-21
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Counterfactual Interventional Reliability of Pulse Arrival Time in Wearable ECG-PPG-IMU Systems Under Structured Motion Artifacts

Diese Studie führt die Counterfactual Interventional Reliability (CIR) ein, eine neuartige Metrik, die bestehende Baselines bei der Identifizierung unsicherer Pulse Arrival Time-Schätzungen unter strukturierten Bewegungsartefakten übertrifft, indem sie zwischen inferenzspezifischer Stabilität und generischer Wellenformqualität in tragbaren ECG-PPG-IMU-Systemen unterscheidet.

Dwi Sabda Budi Prasetya, Pratondo Busono, Edy Supriyanto, Wibawa Wibawa2026-07-21
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Why Deterministic AI Weather Models Fail at Extremes and Physical Conservation: From the Perspective of Probabilistic Mean Field

Diese Arbeit argumentiert, dass deterministische KI-Wettermodelle daran scheitern, Extremereignisse zu erfassen und physikalische Gesetze zu wahren, da die Minimierung des mittleren quadratischen Fehlers sie dazu zwingt, bedingte Mittelwerte anstatt vollständiger Übergangswahrscheinlichkeitsverteilungen vorherzusagen, eine Einschränkung, die probabilistische generative Ansätze überwinden können, indem sie die intrinsische atmosphärische Variabilität besser repräsentieren.

Yihui Ding, Baoheng Yao, Jingsong Yang, Wenlei Peng2026-07-21
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Miniaturized Laser Induced Graphene Antennas on Edible Substrates towards Ingestible Electronics

Diese Studie präsentiert einen Machbarkeitsnachweis für eine miniaturisierte, maskenlose, durch Laser induzierte Graphen-Antenne (LIG), die direkt auf essbarer Kartoffelschale gefertigt wurde, innerhalb des 5,8 GHz ISM-Bandes funktionsfähig bleibt und ein vorhersagbares elektromagnetisches Verhalten in simulierter Magensaftflüssigkeit aufweist, wodurch sie eine skalierbare Plattform für die nicht-invasive, schluckbare Gesundheitsüberwachung und Diagnostik etabliert.

Nausheen Nakhawa, Hanan Mohammed, Solomon Serunjogi, Rahul Singh, Muhammad Abrar Akram, Mahmoud Elbeh, James Weston, Soh (…)2026-07-21
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Energy-Efficient Agricultural Robotics for Personalized Agricultural Education: An Adaptive Cloud–Edge Framework Based on Fuzzy Logic and Genetic Algorithms

Dieses Paper schlägt ein adaptives Cloud–Edge-Framework vor, das eine genetisch-fuzzy-basierte Entscheidungsinstanz integriert, um energieeffiziente, personalisierte Lernpfade für Roboter zu optimieren, wobei es eine überlegene Robustheit gegenüber Datenunsicherheit und signifikante Energieeinsparungen im Vergleich zu bestehenden Baselines nachweist.

Sabbir Hossain Onic, Nafisa Tabassum Meem, Raiyan Mahmud Adnan, Tasnia Rahman Oishi, Fahim Shahriar Niloy, Maliha Anjum (…)2026-07-21
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Co-Optimization of a Lightweight and Misalignment-Tolerant Concentric Multi-Ring Coupler for Wireless Power Transfer

Diese Arbeit schlägt eine durch Ersatzmodelle unterstützte Optimierungsmethode für diskrete Parameter vor, um einen leichten und fehlertoleranten konzentrischen Multi-Ring-Koppler für die drahtlose Energieübertragung gemeinsam zu konzipieren, wobei ein validierter Kompromiss zwischen hoher Nenn-Gegeninduktivität, einer Fehltoleranz von 110,87 mm und einer reduzierten Empfängermasse von 446,39 g erzielt wird.

xudong pan, Peng Yang, Mingxuan Zhang, Ruibing Sun, Dechun Yuan2026-07-21
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Skillful seasonal forecasts with a freely evolving AI weather model

Dieses Papier stellt den Functional Graph Transformer (FGT) vor, ein schnelles, probabilistisches KI-Modell, das durch die Übertreffung der Klimatologie in den meisten Fällen und das Erreichen der Genauigkeit des hochmodernen SEAS5-Systems bei gleichzeitig um Größenordnungen schnellerer Ausführung geschickte, frei evolvierende saisonale Vorhersagen ermöglicht.

Siddhant Agarwal, Ali Bekar, Anthony Frion, Eduardo Zorita-Calvo, David Greenberg2026-07-21