⚡ Ingenieurwissenschaften

Comparative Numerical Evaluation of the Seismic Behavior of the Steel Framing System and Confined Masonry for a Single-Family Dwelling in Peru: A Computational Modeling Study

Diese computergestützte Studie zeigt auf, dass unter spezifischen peruanischen seismischen Bedingungen und geometrischen Randbedingungen ein Stahlrahmen-System eine technisch praktikable leichte Alternative zu Mauerwerk mit Ringbalken für Einfamilienhäuser darstellt, da beide Systeme die Erdbebensicherheitsnormen nach E.030 erfüllen, obwohl das Mauerwerk eine größere Quersteifigkeit und Basisscherkraft aufweist.

JULIAN ÑAUPA TAPULLIMA, PAUL RICARDO PRUDENCIO GALVEZ2026-08-11
⚡ Ingenieurwissenschaften

Modeling and multi-objective optimization of electrocoagulation operating parameters for urban wastewater treatment

Diese Studie zeigt, dass die mittels Response Surface Methodology optimierte Elektrokoagulation unter Verwendung von Opferanoden aus Eisen die städtische Abwasserreinigung effektiv behandelt, wobei unter spezifischen Betriebsbedingungen von 0,775 A Stromstärke, 375 cm² Elektrodenfläche, 75 Minuten Dauer und 400 rpm Rührgeschwindigkeit eine nahezu vollständige Trübungseliminierung sowie eine Reduktion des chemischen Sauerstoffbedarfs um 97,57 % erreicht wird.

Sarra Hamidoud2026-08-11
⚡ Ingenieurwissenschaften

From Wetting-Front Coalescence to Urban Road Collapse: Interpretable Machine Learning of Hydro-Mechanical Failure under Coupled Rainfall and Pipeline Leakage

Diese Studie erläutert den hydro-mechanischen Versagensmechanismus von Straßeneinstürzen im städtischen Raum, die durch gekoppelte Niederschläge und Rohrleitungslecks verursacht werden, durch physikalische Tests und numerische Simulationen, wobei aufgezeigt wird, dass der Leckagedruck der dominante Treiber ist, während Niederschläge die Versagensschwellen senken, und etabliert ein interpretierbares maschinelles Lernframework, um Einsturzrisiken präzise vorherzusagen und eine gezielte Instandhaltung der Infrastruktur zu leiten.

Liming Xue, Qiangbing Huang, Jiawei Liang, Yuxuan Gou, Jun Dong2026-08-11
⚡ Ingenieurwissenschaften

Investigation of Deformation in Metal Additively Manufactured Automotive Components Using Different 3D Scanning Methods

Diese Studie vergleicht automatisierte Strukturlicht- und handgeführte Blaulaser-3D-Scanverfahren zur Inspektion deformierter, additiv gefertigter Automobilkomponenten aus Metall und stellt fest, dass beide Methoden zwar globale Deformationsmuster effektiv erfassen, das automatisierte System jedoch eine überlegene Auflösung für detaillierte lokale Merkmale bietet.

Valentin Endre Szabó, Adrián Bognár, Zoltán Weltsch2026-08-11
⚡ Ingenieurwissenschaften

Fabrication-aware inverse-designed Y-junctions for multiple asymmetric splitting ratios: trade-off between bandwidth, excess loss, and tolerance

Diese Arbeit präsentiert eine fertigungsbewusste inverse Designmethode für robuste Y-Verzweigungen, die mehrere asymmetrische Aufteilungsverhältnisse mit geringem Verlust, Breitbandbetrieb und hoher Toleranz gegenüber Prozessvariationen erreicht und dadurch die Herstellbarkeit sowie die Leistungsfähigkeit integrierter photonischer Schaltkreise verbessert.

Minghao Jiang, Junbo Yang, Xin He2026-08-11
⚡ Ingenieurwissenschaften

Developing A Network-Based Framework for Urban Air Mobility and eVTOL Route Planning Using Existing Heliport Infrastructure

Diese Studie schlägt ein fünfstufiges netzbasiertes Framework vor, das die bestehende Heliport-Infrastruktur nutzt, um sichere eVTOL-Routen im Großraum Jakarta zu planen und zu validieren, wobei aufgezeigt wird, wie anfängliche operationelle Risiken durch Anpassungen des Luftraums und der Verfahren systematisch auf ein akzeptables Niveau gemindert werden können.

Devie Anggraeni Hadi, Mohammed Ali Berawi, Bambang Susantono2026-08-11
⚡ Ingenieurwissenschaften

Machine Learning-Based Prediction and Optimization of Ship Design Particulars for CO₂ Emission Reduction

Diese Studie entwickelt ein datengesteuertes Framework unter Verwendung von vier Algorithmen des überwachten Lernens, um Schiffskonstruktionsmerkmale vorherzusagen und die Maschinenleistung zur Reduzierung der CO₂-Emissionen zu optimieren, wobei aufgezeigt wird, dass die Gauß-Prozess-Regression die konsistenteste Leistung bietet, während eine auf der Verdrängung basierende Reformulierung die physikalische Konsistenz der Blockkoeffizienten-Schätzung verbessert.

S M Rashidul Hasan, Md. Shariful Islam, Zobair Ibn Awal, Khandakar Akhter Hossain2026-08-11
⚡ Ingenieurwissenschaften

Mechanics-Informed Semantic-Geometry Framework for Staged Lightweight Design of a Box-Type Thin-Walled Structure

Diese Studie schlägt ein mechanikinformiertes semantisch-geometrisches Framework vor, das den koordinierten, mehrstufigen Leichtbau von kastenartigen dünnwandigen Strukturen ermöglicht, indem es kritische strukturelle Identitäten und Analysebedingungen über Topologie-, Form- und Öffnungsmodifikationen hinweg bewahrt und letztlich eine signifikante Massenreduktion bei gleichbleibender oder verbesserter mechanischer Leistung erreicht.

Lu Yin, Lars Penter, Steffen Ihlenfeldt2026-08-11
⚡ Ingenieurwissenschaften

Attitude performance verification of the TUBIN small satellite from telemetry and imagery after its 4.5 years mission

Diese Arbeit validiert die strikte Lageregelungsleistung des TUBIN-Kleinsatelliten über seine 4,5-jährige Mission durch die Anwendung multipler Verifizierungsmethoden auf In-Orbit-Telemetrie- und Bilddaten, wodurch demonstriert wird, dass das System trotz eines Ausfalls des Sternsensors nahezu einwandfrei funktionierte, und etabliert einen reproduzierbaren Rahmen für die zukünftige ADCS-Validierung.

Clément Jonglez, Julian Bartholomäus, Philipp Werner, Enrico Stoll2026-08-11