⚡ Category

eess

2968 Arbeiten

⚡ Ingenieurwissenschaften

Formation Mechanism and Parameter Influence of Multi-type Burrs on 6061-T6 Aluminum Alloy from Micro-milling to Precision Milling

Diese Studie untersucht die Entstehungsmechanismen und Parametereinflüsse von Multityp-Gratbildung an einer 6061-T6 Aluminiumlegierung über einen weiten Schnitttiefe-Bereich (0,2–1,4 mm) durch die Kombination von thermo-mechanisch gekoppelten Finite-Elemente-Simulationen mit orthogonalen Experimenten und zeigt auf, dass Vorschubgeschwindigkeit und Spindeldrehzahl die dominierenden Faktoren sind und dass Aufwärtsfräsen signifikant größere Grate erzeugt als Abwärtsfräsen.

Bo Deng, Yuhang Liu, Cong Zhao, Chunjin Li, Chao Kang, Liping Wang2026-08-04
⚡ Ingenieurwissenschaften

A Choquet–Sugeno Framework for Non-Additive Variability Quantification in FRAM: An Aviation Safety Application

Dieses Paper schlägt ein neuartiges Choquet–Sugeno-Framework vor, das mit einem KI-gesteuerten AHP-Protokoll integriert ist, um nicht-additive Variabilität in der Functional Resonance Analysis Method (FRAM) zu quantifizieren, wobei durch eine Fallstudie zur Flugsicherheit demonstriert wird, dass dieser Ansatz systemische Risiken erfasst, die für traditionelle additive Modelle unsichtbar sind.

Joao Guilherme Fowler, Moacyr Machado Cardoso Júnior2026-08-04
⚡ Ingenieurwissenschaften

Surface Roughness and Tool Wear Prediction in Machining of Nimonic 90 Through Machine Learning Under Various Lubrication Conditions

Diese Studie untersucht die Zerspanbarkeit von Nimonic 90 unter MQL-, ionischer Flüssigkeit basierter MQL- und kryogener LN₂-Kühlung und zeigt auf, dass die kryogene Kühlung eine überlegene Oberflächengüte und einen geringeren Werkzeugverschleiß liefert, während ein XGBoost-Maschinlernen-Modell die Oberflächenrauheit mit hoher Genauigkeit effektiv vorhersagt.

JothiPrakash Manikkam, Sakthi Sadhasivam Raman, Chakravarthi Gurijala, Vijayakumar Ravi, Saketha Krishna Shivakumar Boga (…)2026-08-04
⚡ Ingenieurwissenschaften

Hardware Reconfigurable Secure Data Acquisition System of a Shared ADC in Heterogenous Multi-channel Inputs with Automatic Sampling Frequency Configurations

Dieses Paper schlägt ein hardware-rekonfigurierbares, sicheres Datenerfassungssystem vor, das einen neuartigen Algorithmus nutzt, um einen gemeinsam genutzten ADC für heterogene Mehrkanal-Eingänge automatisch zu konfigurieren, wodurch eine 100%ige Auslastung und Nützlichkeit erreicht wird, während gleichzeitig ein hochgeschwindigkeitsbasierter, ressourcenarmer AES-256-Verschlüsselungskern integriert wird, um die Datensicherheit für Anwendungen wie die medizinische Diagnostik zu gewährleisten.

oalkelany Alkelany2026-08-04
⚡ Ingenieurwissenschaften

A Dragonfly-Inspired Heterogeneous Sensing System for Task-Driven Multi-Modal Perception

Inspiriert von den Komplexaugen der Libelle integriert das vorgeschlagene Dragonfly-TeraVision-System Panoramavision, LiDAR und monostatische Terahertz-Sensorik innerhalb einer aufgabenorientierten Architektur, um durch die Fusion von visueller Semantik, metrischer Geometrie und materialempfindlichen Ausbreitungsdaten physikalisch interpretierbare 3D-Umgebungen zu rekonstruieren.

Chong Han, Zitong Fang, Yejian Lyu, Weijun Gao2026-08-04
⚡ Ingenieurwissenschaften

BIM-Enabled Project Controls for Smart Construction Management in Saudi Vision 2030 Giga-Projects

Dieses Papier schlägt ein umfassendes Framework vor, um Building Information Modelling (BIM) über die reine Designkoordination hinaus zu einem integrierten Projektsteuerungssystem für die Giga-Projekte der Saudi-Vision 2030 auszuweiten, wobei zentrale Barrieren wie Fachkräftemangel und Datenfragmentierung adressiert werden, um das Kosten-, Zeitplan- und Qualitätsmanagement zu verbessern.

Waqar Hussnain2026-08-04
⚡ Ingenieurwissenschaften

Recasting maximum-likelihood sequence estimation as optoelectronic Ising dynamics for bandwidth-limited optical interconnects

Diese Arbeit präsentiert eine optoelektronische Ising-Maschine, die die Maximum-Likelihood-Sequenzschätzung als ein Energieminimierungsproblem umformuliert und dadurch eine Hochgeschwindigkeits-Datenübertragung mit niedriger Fehlerrate über bandbreitenbeschränkte optische Interconnects ermöglicht, indem sie rechenintensive Sequenzsuchen auf die physikalische Evolution auslagert.

Jie Liu, Yibin Wan, Zhenhua Li, Zihao Chen, Zhixian Zhou, Junyi Liu, Jiayi Gao, Jiakai Dong, Jiaqing Li, Siyuan Yu2026-08-04
⚡ Ingenieurwissenschaften

Bridging the Pedagogical Gap in Thermal Sciences With Comparative Analysis of Empirical Heat Transfer and Predictive Surrogate Modeling

Diese Studie schlägt ein modernisiertes Rahmenkonzept für das Maschinenbau-Laboratorium vor, das die Lücke zwischen theoretischer Thermodynamik und praktischer Anwendung schließt, indem es klassische Wärmeübertragungsexperimente mit maschinellen Lern-Surrogatmodellen und mobilen computergestützten Werkzeugen integriert, um das Verständnis der Studierenden für das Verhalten nicht-idealer Systeme zu vertiefen.

Syed Eirfan Atthar, Nilomjyoti Saikia2026-08-04
⚡ Ingenieurwissenschaften

An Adaptive Polarization Correction Algorithm for Mitigating Time-Varying Amplitude and Phase Errors

Dieses Paper schlägt einen zweistufigen Time-Varying Polarization Adaptive Filtering (TPAF)-Algorithmus vor, der eine Variable-Step-Size Momentum Adaptive Filtering mit einem Multi-Constraint Polarization Correction Autoencoder kombiniert, um zeitvariable Amplituden- und Phasenfehler in Dual-Channel-Polarisationsdiversitäts-Empfangssystemen effektiv zu mildern.

Zhiyuan Ma, Zisen Qi, Hua Xu, Yunhao Shi2026-08-04