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2998 Arbeiten

⚡ Ingenieurwissenschaften

Investigating the relationship between kinematic brain injury metrics and brain tissue strain for a football helmet test standard

Diese Studie zeigt, dass die derzeit verwendeten einvariablen kinematischen Metriken bei Football-Helm-Tests die Dehnung des Hirngewebes schlecht vorhersagen, was darauf hindeutet, dass die Einbeziehung mehrerer kinematischer Variablen und ihrer Richtungskomponenten eine biologisch aussagekräftigere Bewertung des Risikos für Gehirnverletzungen ermöglichen würde.

Alexander Sanchez, Clara Karton, Thomas Blaine Hoshizaki2026-07-15
⚡ Ingenieurwissenschaften

Reliability-Guided Spectrum Generative Augmentation for Few-Shot Emitter Identification in Mobile Networks

Dieses Paper schlägt RSGA-SEI vor, ein zuverlässigkeitsgesteuertes Spektrum-generatives Augmentierungs-Framework, das Hilfsproben basierend auf Merkmalskonsistenz synthetisiert und gewichtet, um eine robuste Few-Shot Specific Emitter Identification in dynamischen Mobilfunknetzen mit einer Genauigkeit von 87,14 % und einem kompakten Inferenzpfad zu erreichen.

Wankang Zhang, Zhengwei Xu, Tao Li2026-07-15
⚡ Ingenieurwissenschaften

A Forecast-to-Deployment Framework for Sustainable Rooftop Hybrid Renewable Energy Planning: A City-Scale Assessment of Dhaka

Diese Studie präsentiert ein Forecast-to-Deployment-Framework, das validierte LSTM-Prognosen für erneuerbare Energien mit Simulationen des System Advisor Model integriert, um die techno-ökonomische Rentabilität und das städtische Potenzial von Photovoltaik-, Wind- und Hybrid-Systemen auf Hausdächern in Dhaka zu bewerten, wobei nachgewiesen wird, dass Hybridkonfigurationen die Verfügbarkeit von Energie in der Nacht signifikant erhöhen und die Kosten im Vergleich zu reinen Solar-Lösungen senken.

Mohammad Liton Hossain, Md. Nazmul Huda, S. M. Nasif Shams, Saeed Mahmud Ullah2026-07-15
⚡ Ingenieurwissenschaften

Experimental Study and Wavelet Neural Network Prediction of Unconfined Compressive Strength of Acrylate Copolymer-Emulsion-Cured Saline Soil

Diese Studie zeigt, dass eine unabhängig entwickelte Acrylat-Copolymer-Emulsion die einaxiale Druckfestigkeit von salzhaltigem Boden durch Partikeleinkapselung und Porenfüllung effektiv erhöht, während ein verbessertes Wavelet-Neuronales-Netzwerk-Modell erfolgreich die Einschränkungen traditioneller Ansätze überwindet, um diese Festigkeit basierend auf Dosierung, Alter, Salzgehalt und Feuchtigkeitsgehalt präzise vorherzusagen.

Zhu Yan, Yao Yafeng, Yu Xiangjuan2026-07-15
⚡ Ingenieurwissenschaften

Numerical simulation study on ignition process of hydrogen micro-mixed diffusion combustion chamber

Diese Studie verwendet numerische Simulationen, um den Zündungsprozess einer wasserstoffbasierten mikro-gemischten Diffusionsverbrennungskammer zu untersuchen, wobei sie aufzeigt, dass Gemischinhomogenität, unpassende Zündzeitpunkte und asymmetrische Einspritzung die Überdruckrisiken verschärfen, während die Reduzierung der Einspritzöffnungen unter symmetrischen Bedingungen ein optimales Zündschema zur Minderung dieser Sicherheitsgefahren bietet.

Xinlu He, Yixiao Wang, Junjie Jiang, Cha XIONG, Wanyue Jing, Hua QIU2026-07-15
⚡ Ingenieurwissenschaften

Multiband 3D Texture-based Change Detection for Monitoring Cultural Heritage

Diese Arbeit präsentiert einen semiautomatisierten, multiband-basierten 3D-photogrammetrischen Workflow, der sichtbare, ultraviolette und nahinfrarote Daten mittels PCA und K-Means-Clustering integriert, um Materialveränderungen auf komplexen Oberflächen des Kulturerbes präzise zu detektieren und zu quantifizieren und somit die Lücke zwischen hochauflösender Dokumentation und langfristiger Konservierungsüberwachung zu schließen.

Federico Gangi, Federico Di Iorio, Sara Croci, Rodolfo Ceriani, Leonardo Sid Ambrosini, Federica Pozzi, Gabriele Guidi (…)2026-07-15
⚡ Ingenieurwissenschaften

Abrasive media viscosity regulation in abrasive flow finishing of additively manufactured waveguides: balancing boss surface smoothing and edge profile retention

Diese Studie zeigt auf, dass die Regulierung der Viskosität des abrasiven Mediums in den Bereich von 2000–2500 Pa·s beim abrasiven Flow-Finishing von additiv gefertigten Wellenleitern effektiv die Glättung der Oberflächen und den Erhalt der Kantenprofile ausbalanciert, indem der Kantenabtrag reduziert und die Bearbeitungsgleichmäßigkeit verbessert wird, während gleichzeitig eine Reduktion der Oberflächenrauheit von über 70 % aufrechterhalten wird.

Xuang Zhao, Yuli Sun, Zhe Yan, Guoqing Jiang, Wenzhuang Lu, Yebin Sun, Dunwen Zuo2026-07-15
⚡ Ingenieurwissenschaften

Automated Dose Adjustment for Intravitreal Injection 

Diese Arbeit präsentiert ein tragbares, vollautomatisches System unter Verwendung von telezentrischer maschineller Bildverarbeitung und motorisierter Steuerung, um eine mikrometergenaue Präzision bei der Vorbereitung der intravitrealen Injektionsdosis zu erreichen, was die Genauigkeit und Reproduzierbarkeit im Vergleich zu fehleranfälligen manuellen Methoden signifikant verbessert.

Fazel Bateni, Zhaoxi Zheng, Leilei Zhang, Guangli Hu, Kavin Kowsari2026-07-15
⚡ Ingenieurwissenschaften

An Edge-Based Framework for Wireless Intrusion Detection and Real-Time Unauthorized Device Identification Using ESP32

Dieses Papier schlägt ein kostengünstiges, energieeffizientes, auf dem Edge-Bereich basierendes Intrusion-Detection-System unter Verwendung eines ESP32-Mikrocontrollers vor, um unbefugte Geräte in drahtlosen Netzwerken zu identifizieren und zu melden, was eine praktikable Alternative zu herkömmlichen, ressourcenintensiven Sicherheitslösungen für kleinteilige Umgebungen bietet.

Mehul Kumar Das, Atul, Vivek Shukla, Ramji Awasthi, Harsh Raj, Divya Mishra2026-07-15
⚡ Ingenieurwissenschaften

Predictive Modeling of Urban Residential Power Consumption: An Explainable AI Approach to the Kenyan Prepaid Grid

Diese Studie verwendet ein Framework der erklärbaren KI (Explainable AI), um zu zeigen, dass der häusliche Strombedarf im Prepaid-Sektor in Kenia primär durch historische Verbrauchsmuster als durch Wetter oder Tarife getrieben wird, was offenlegt, dass einfache autoregressive Modelle vergleichbar mit komplexen maschinellen Lernansätzen für eine genaue Prognoseleistung sind.

Paul Obasanjo, Annette Mutinda, Adero Awuor2026-07-15