Optimization of 3D Printing Process Parameters for Improvement of Tensile Properties of Fabricated Polyethylene Terephthalate Glycol (PET-G) Material
Diese Studie nutzt den Taguchi-Versuchsplan, ANOVA und maschinelles Lernen zur Regression, um die FDM-Prozessparameter für PET-G zu optimieren, wobei die Schichtdicke als der einflussreichste Faktor identifiziert wurde und festgestellt wurde, dass eine Schichtdicke von 0,20 mm, eine Düsentemperatur von 250 °C und eine Infill-Dichte von 60 % die überlegenen Zugeigenschaften liefern.