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3009 Arbeiten

⚡ Ingenieurwissenschaften

Foot Clearance Estimation Under Varying Gait Speeds: Comparative Analysis of Real-Time and Time-Normalized Approaches Using Inertial Measurement Units

Diese Studie zeigt, dass ein maschinelles Lernverfahren unter Verwendung am Fuß montierter Inertialsensoren die kontinuierlichen Fußfreiheit-Trajektorien über verschiedene Gehgeschwindigkeiten hinweg genau schätzen kann, wobei die Leistung durch die Gehgeschwindigkeit, die zeitliche Repräsentation und die Auswahl der Sensormerkmale beeinflusst wird.

Mostafa Haj Lotfalian, Peyman Aghaie Ataabadi, Javad Sarvestan2026-07-06
⚡ Ingenieurwissenschaften

Performance Evaluation of the RoFSO for Next Generation Transmission Systems

Dieses Paper präsentiert das Design und die Simulation eines hochkapazitiven RoFSO-Systems unter Verwendung von WDM-MUX, Polarisationsmethoden und optischen Verstärkern, um eine Datenübertragung von 10–20 Gbps über 50 km für 6G-Anwendungen zu erreichen, wobei robuste Leistungsmetriken wie hohe Q-Faktoren und niedrige BER unter klaren Wetterbedingungen nachgewiesen werden, während gleichzeitig die Leistungsdegradation bei widrigen Wetterbedingungen hervorgehoben wird.

Suganthi Santhanam, Krishna mari selvi, Thiruvalar Selvan Palavesam, Manikandan D, Santhosh K2026-07-06
⚡ Ingenieurwissenschaften

Trim-Constrained Aero-Propulsive Assessment of Distributed Electric Ducted Fans for a Fixed-Wing Unmanned Aerial Vehicle

Dieses Papier präsentiert ein trimmschwerpunktbeschränktes aero-propulsives Framework für die Integration von zwölf verteilten elektrischen Düsenlüftern auf einem Starrflügell-UAV und zeigt auf, dass diese Konfiguration zwar den Auftrieb signifikant erhöht, jedoch erhebliche Widerstandsverluste verursacht und die Höhenruderautorität reduziert, was letztlich eine hintere Schwerpunktlage als den optimalen Kompromiss für die Fahrzeugmachbarkeit identifiziert.

Agus Suprianto, Firman Hartono, Agoes Moelyadi, Ariefa Yusabih, Nurhadi Pramana, Dana Herdiana, Sinung Tirtha Pinindriya (…)2026-07-06
⚡ Ingenieurwissenschaften

Permutation-Equivariant Deep Equilibrium Networks for Real-Time Single-Bus DER Dispatch with O(1) Parameter Scaling

Dieses Paper schlägt ein permutationsäquivalentes Transformer Deep Equilibrium Network (DERDEQN) vor, das eine O(1)-Parameterskalierung und Echtzeit-Inferenz für die Steuerung tausender heterogener dezentraler Energieressourcen erreicht, indem es kompetitive Gleichgewichte und Clearing-Preise durch einen unüberwachten, label-freien Trainingsprozess auf Basis von Marktgleichgewichts- und KKT-Bedingungen erlernt.

Jiang Zhan, Guofeng Liang, SiQi Chen, Tong Su, Fanrong Feng2026-07-06
⚡ Ingenieurwissenschaften

An Integrated IoT-Based Predictive Maintenance Framework for Industrial Electrical Assets: A Hybrid Deep Learning Approach

Dieses Papier präsentiert ein integriertes IoT-basiertes Framework zur vorausschauenden Wartung, das hochauflösende elektrische Sensorik, multivariate Merkmalsextraktion und ein hybrides Prophet-LSTM-Deep-Learning-Modell kombiniert, um beginnende Fehler effektiv zu erkennen und Energieineffizienzen in industriellen elektrischen Anlagen zu quantifizieren.

Hüseyin Yanık, Erkan Ödemiş, Yetkin Tongar Serimer, Huzeyfe Doğrukan2026-07-06✓ Author reviewed ⓘ
⚡ Ingenieurwissenschaften

Load frequency control framework of renewable integrated power systems in multi scenario disturbance conditions with the proximal policy optimization  

Dieses Paper schlägt ein auf Proximal Policy Optimization (PPO) basierendes Kontrollframework für das Lastfrequenzmanagement in erneuerbare-Energien-integrierten Stromsystemen vor, das herkömmliche und andere Deep-Reinforcement-Learning-Regler übertrifft, indem es signifikant niedrigere Fehlerraten und eine überlegene Stabilität über diverse Multi-Szenario-Störungen hinweg erreicht, ohne dass eine heuristische Abstimmung erforderlich ist.

Dalia Debbarma, Dulal Chandra Das, Jeetu Debbarma2026-07-06
⚡ Ingenieurwissenschaften

Effect of lateral mechanical smoke exhaust on smoke backflow behavior and temperature profile in a mountain tunnel: A numerical investigation and analysis

Diese Studie verwendet numerische Simulationen, um die Auswirkungen der seitlichen mechanischen Rauchabführung auf den Rauchrückstrom und die Temperaturprofile in Bergtunnel zu analysieren, wobei asymmetrische Strömungscharakteristika aufgedeckt und empirische Modelle zur Vorhersage des longitudinalen Temperaturabfalls sowie der Rückströmungslänge zur Verbesserung des Lüftungssystemdesigns entwickelt werden.

Mintao Jia, Shaoxuan Wang, Li Chen, Xudui Liu, Yupeng Hao, Mingxuan Yang, Jiaxian Cheng, Wenxin Qiu, Zhisheng Li2026-07-06
⚡ Ingenieurwissenschaften

Autonomous Camera-driven Environmental Risk Intelligence Framework Integrating Digital Twin Analytics for Smart Firework Industry Safety

Dieses Papier schlägt ein autonomes, multimodales Framework vor, das PTZ-Kameras, Drohnen, tragbare IoT-Sensoren und einen Digitalen Zwilling mit Vision Foundation Models integriert, um Echtzeit-Umweltrisiko-Intelligenz, prädiktive Sicherheitsanalysen und automatisierte Notfallreaktionen für die intelligente Feuerwerkstechnologie bereitzustellen.

Kalaivani Krishnan, Anbu Karuppusamy Shanmugam2026-07-06
⚡ Ingenieurwissenschaften

On-Board Real-Time AI Compensation System for Nonlinear Drift in Electrochemical Seismometers

Dieses Paper schlägt Wiener-KAN vor, ein On-Board-Echtzeit-Kompensationssystem für elektrochemische Seismometer, das eine Wiener-Modell-Linearisierung mit einem vorberechneten, auf einer Lookup-Table basierenden Kolmogorov-Arnold-Netzwerk kombiniert, um nichtlineare Frequenzdrift und Sensitivitätsfehler effektiv zu mildern, während gleichzeitig eine extrem niedrige Latenz und ein minimaler Ressourcenverbrauch auf Mikrocontrollern beibehalten werden.

Hongyuan Yang, Ang Li, Huaizhu Zhang, Xintong Dong, Fan Zheng, Linhang Zhang, Can Liu, Ruojin Li2026-07-06
⚡ Ingenieurwissenschaften

System and Method for Controlling Battery-Free Mobility Based on O(1) Energy Complexity in Smart Factory Mesh Grids

Dieses Paper schlägt eine neuartige spatiotemporale O(1)-Resonanz-Computing-Architektur vor, die chemische Batterien in der Smart-Factory-Mobilität durch die Nutzung eines 64-Byte-Koordinatenvektors, virtuellen Quantenprozessings und Evaneszenzfeld-Kopplung eliminiert, um eine konstante Latenzsteuerung, einen drahtlosen Energieübertragungswirkungsgrad von 92,5 % und null Hacking-Risiko zu erreichen.

Jung Min Ho2026-07-06