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The Multi-Office Accelerator Team (MOAT) Seed project

Das MOAT Seed-Projekt führt die Osprey-Agentic-AI-Plattform ein, um fragmentiertes Wissen über Beschleunigeranlagen zu vereinheitlichen und komplexe Aufgaben wie Fehlersuche, Analyse und Design innerhalb des US-amerikanischen Ministeriums für Energie zu automatisieren, wodurch die Abhängigkeit von benutzerdefinierten Skripten verringert und die Übertragung gemeinsam genutzter KI-Fähigkeiten zwischen den nationalen Laboratorien ermöglicht wird.

Jean-Luc Vay, Thorsten Hellert, Axel Huebl, Remi Lehe, Gianluca Martino, Chad Mitchell, Edoardo Zoni, Auralee Edelen, Da (…)2026-10-06
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Sealing performance of particle-adhered rough interfaces: Reconstruction of equivalent rough surfaces and contact-mechanics analysis

Diese Studie etabliert ein Rekonstruktionsmodell einer partikeladhärenten äquivalenten rauen Oberfläche sowie eine 3D-Finite-Elemente-Kontaktanalyse, um zu demonstrieren, dass die Partikelgröße und nicht die Bedeckung der dominierende Faktor ist, der die Spannungskonzentrationen verstärkt und die Dichtleistung von Grenzflächen in partikelbeladenen Umgebungen verschlechtert.

Haitao Zheng, Jialiang Wang, Bo Li, Lubo Tang, Yongzheng Jang, Buyan Wan2026-10-06
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Constrained Dynamic Output Feedback Tracking via Internal Models and Polyhedral Invariant Sets

Dieses Paper schlägt ein Synthese-Framework für dynamische Ausgangsrückführungsregler vor, die eine asymptotische, offsetfreie Verfolgung diverser Referenzsignale (einschließlich Sprung-, Rampen-, Sinus- und Parabelfunktionen) unter gleichzeitigen polyedrischen Zustands- und Eingangsbeschränkungen erreichen, indem ein einzelnes offline durchgeführtes bilineares Optimierungsproblem gelöst wird, das gleichzeitig die Reglergewinne und zertifizierte zulässige Anfangszustandsmengen bestimmt.

Geovana França dos Santos, Eugênio B. Castelan, Walter Lucia, Jackson G. Ernesto2026-10-06
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Accessibility and Spatial Optimization of AEDs Under Transportation, Temporal and Age Constraints: Evidence from Shenyang, China

Diese Studie entwickelt ein erweitertes Multimodales Gauß-Zweistufiges Floating-Catchment-Area-Framework (Multimodal G2SFCA), um die AED-Erreichbarkeit im hyperalternden Kern von Shenyang zu bewerten, wobei festgestellt wurde, dass das Radfahren eine überlegene Abdeckung bietet, während signifikante räumliche Ungleichheiten und zeitliche Einschränkungen den Zugang für ältere Menschen in peripheren Wohngebieten erheblich einschränken.

Yang Li, Hao Xie, Tianyu Xi, Shasha Li2026-10-06
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Physical neural networks with trainable nonlinear connections for continuous control

Diese Arbeit stellt eine physikalische neuronale Netzwerkarchitektur vor, die auf jeder Verbindung durch analoge Bandpassfilter trainierbare nichtlineare Funktionen platziert und zeigt, dass dieser Ansatz Aufgaben der kontinuierlichen Steuerung mit hoher Wiedergabetreue bei signifikant weniger Parametern und Verbindungen als herkömmliche mehrschichtige Perzeptronen erreicht, während er gleichzeitig Hardwareimplementierungen mit extrem niedrigem Stromverbrauch ermöglicht.

Ian Vidamour, Fernando Aguirre, Thomas Hayward, Matthew Ellis, Charles Swindells, Alexander McDonnell, Martin Trefzer, F (…)2026-10-06
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Characteristic-Frequency Localization as a Weak Mechanical Invariant for Bearing Fault Diagnosis under Domain Shifts: Mechanism Isolation and Transfer Boundaries

Diese Studie schlägt die „charakteristische Frequenzlokalisierung“ vor und validiert diese als eine schwache mechanische Invariante, welche die Diagnose von Fehlern in Wälzlager unter Sensor- und Geschwindigkeitsverschiebungen signifikant verbessert, indem sie die Defektfrequenz-Repräsentationen mit der Lagerkinematik in Einklang bringt, während gleichzeitig die physikalischen Grenzen geklärt werden, innerhalb derer dieser übertragbare Mechanismus wirksam bleibt.

Honglin Chen2026-10-06
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Reconfigurable Photonic Quasi-Unitary Computing Hardware for Optical Signal Processing

Dieses Papier präsentiert ein kompaktes, skalierbares und energieeffizientes siliziumphotonisches quasi-unitäres Bauelement, das traditionelle Kompromisse bei der On-Chip-Matrix-Implementierung überwindet, um eine hochperformante optische Signalverarbeitung und Anwendungen für rekurrenten neuronalen Netze zu ermöglichen.

Huan Li, Xiaowan Shen, Chun Gao, Mingyu Zhu, Zejie Yu, Yiwei Xie, Daoxin Dai, Xinxiang Niu, Xiaowen Dong, Jian-Jun He2026-10-06
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Diffusion Models and the Koopman Operator for Spacecraft Trajectory Optimization

Dieses Paper schlägt ein „Generate-then-Verify“-Framework vor, das ein Diffusionsmodell mit einem recheneffizienten qEDMD-Koopman-Operator kombiniert, um Raumfahrt-Trajektorienkandidaten auf dynamische Konsistenz zu prüfen und dadurch erfolgreich grob ungültige Lösungen vor der aufwendigen nachgelagerten Verfeinerung im eingeschränkten Drei-Körper-Problem herauszufiltern.

Ayrin Lie2026-10-06
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Diesel battery dispatch within a published fuel curve domain

Diese computergestützte Studie zeigt, dass die Integration von Batterien unterschiedlicher Kapazitäten in ein rein dieselbasiertes Dispatch-System, unter strikter Einhaltung eines veröffentlichten Brennstoffkurven-Bereichs, unter idealisierten Bedingungen perfekter Vorausschau und vereinfachter Konversionsmodelle den aggregierten Kraftstoffverbrauch theoretisch um bis zu 61,7 % senken kann.

Mahmoud Abdelfattah Abbas Mahmoud2026-10-06
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Transfer of neural ensemble temperature post-processing to unobserved stations: random and spatially blocked evaluation

Diese Studie zeigt, dass die Verwendung räumlich blockierter Holdouts anstelle von zufälligen Holdouts einen größeren Leistungsabfall bei der Post-Processing-Temperatur neuronaler Ensembles an unobservierten Stationen offenbart, was die entscheidende Bedeutung des Evaluationsdesigns für die genaue Bewertung der Modellgeneralisierung in zurückgehaltenen geografischen Gebieten hervorhebt.

Yi Zou2026-10-06