DARA: Distributed Agent Reinforcement-based Adaptive routing in Flying Ad-hoc Network Environments
Dieses Paper schlägt DARA vor, ein vollständig dezentrales Routing-Framework für Flying Ad-hoc Networks, das verteiltes Reinforcement Learning nutzt, um UAVs zu ermöglichen, autonom optimale Next-Hop-Relays basierend auf lokalen Informationen auszuwählen, wodurch die Paketzustellung signifikant verbessert, die Latenz reduziert und der Energieverbrauch im Vergleich zu konventionellen Routing-Protokollen ausgeglichen wird.