⚡ electrical engineering

Time-explicit modelling of disruption, recovery and adaptation of an interdependent road-electricity system

Dieses Papier präsentiert ein zeitexplizites Modell interdependenter Straßen-Elektrizitäts-Systeme, um zu demonstrieren, dass die gesellschaftlichen Auswirkungen von Sturzfluten durch Erholungseinschränkungen und Reparaturkapazitäten als vielmehr nur durch die bloße Hochwasserexposition getrieben werden und dass gezielte Anpassungsmaßnahmen vor dem Ereignis effektiver bei der Reduzierung dieser Auswirkungen sind als allein die Priorisierung von Reparaturen nach dem Ereignis.

Edgar Daniel Peregrina Gonzalez, Lieke G. Meijer, Margreet J.E. van Marle, Kees C.H. van Ginkel, Elco E. Koks2026-06-26
⚡ electrical engineering

A schema-based damage analysis and conservation Planning: The case of Mohammad Ali’s Residence in Addis Ababa

Dieses Papier schlägt eine schema-basierte technische Bewertungsmethodik vor, um die strukturellen Schäden der historischen Residenz von Mohammad Ali in Addis Abeba zu analysieren und einen machbaren Plan zur präventiven Konservierung zu entwickeln, um den Bedrohungen durch Stadtentwicklung und Vernachlässigung entgegenzuwirken.

Araya Abrham, Amanuel Bayu Sheferaw, Beza Alemu Asgedom2026-06-26
⚡ electrical engineering

Functionally graded auxetic sub-surfaces for misalignment-tolerant polymer plain bearings

Diese Arbeit schlägt eine funktionell gradierte auxetische Gitter-Suboberfläche für Polymer-Planschmierungslager vor und validiert diese, welche die durch Wellenfehlstellungen verursachten Kantenbelastungsfehler signifikant mildert, indem sie eine elastische Bohrungskonformität ermöglicht und dadurch den Spitzenkontaktdruck drastisch reduziert sowie die Lebensdauer im Vergleich zu herkömmlichen Vollkonstruktionen verlängert.

Ravi Chandra Madasani2026-06-26
⚡ electrical engineering

Cyber-Physical Seismic Resilience: Integrating Digital Twins and Machine Learning for Performance-Based Earthquake Engineering of CLT and Masonry Structures in High-Seismicity Regions — Lessons from the USA, Japan, and Proposals for Peru

Diese Studie schlägt ein transformatives Framework für die leistungsbasierte Erdbebeningenieurwissenschaft vor, das Digitale Zwillinge und maschinelles Lernen integriert, um die seismische Resilienz von kreuzlaminierten Holz- und Mauerwerksstrukturen in Peru durch den Vergleich mit US-amerikanischen und japanischen Praktiken zu verbessern, neuartige analytische Werkzeuge zur Unsicherheitsreduzierung einzuführen und die Lücke zwischen der Modellierung während der Bauphase und der Echtzeit-Betriebsüberwachung zu schließen.

PAUL RICARDO PRUDENCIO GALVEZ2026-06-26
⚡ electrical engineering

Robotic Assembly of Modular Prefabricated Infrastructure: A Comparative Analysis for Roadway Construction in Industrialized Nations and Implementation Strategies for Peru

Diese systematische Übersicht analysiert den aktuellen Stand der Technik der robotischen modularen Vorfertigung für den Straßenbau in industrialisierten Nationen und schlägt eine strategische dreiphasige Roadmap für die Implementierung dieser Technologie in Peru vor, um die Bauzeit, die Kohlenstoffemissionen und die Sicherheitsrisiken zu reduzieren.

PAUL RICARDO PRUDENCIO GALVEZ2026-06-26
⚡ electrical engineering

Robust Performance Assessment of a Simulink-Tuned PID Controller for a DC Motor: A Case Study in Noise Rejection

Dieses Paper demonstriert, dass ein mittels Simulink abgestimmter PID-Regler, der für einen Gleichstrommotor optimiert wurde, eine robuste Stabilität und effektive Rauschunterdrückung aufrechterhält, während er gleichzeitig ein schnelles Einschwingverhalten unter stochastischen Messstörungen bewahrt.

Mohammad Heidar Khamsehei Fadaei, Fahimeh Sadat Ghasemi2026-06-26
⚡ electrical engineering

Energy Efficient and Throughput Maximization of UAV-Assisted RIS in Aerial-Terrestrial Communication Networks

Diese Arbeit präsentiert eine systematische Übersicht über 47 Studien (2020–2026) zu UAV-gestützten RIS-Netzwerken, die signifikante Gewinne bei Durchsatz und Energieeffizienz aufzeigen – insbesondere bei der Verwendung von Deep Reinforcement Learning und spezifischen Hardwarekonfigurationen – während sie gleichzeitig kritische methodische Lücken in der aktuellen Forschung hervorhebt, die eine quantitative Metaanalyse behindern.

HAZILAH MAD KAIDI, NORULHUSNA AHMAD, SURIANI MOHD SAM, NORLIZA MOHAMED2026-06-26
⚡ electrical engineering

Textile Electrode Size and Placement Influence on Electrocardiography Monitoring

Diese Studie zeigt, dass die Größe der Textilelektrode die Qualität des EKG-Signals nicht signifikant beeinflusst, die Platzierung jedoch entscheidend ist, wobei Positionen unter dem linken Schulterblatt auf dem Rücken und unter der linken Brustwarze auf der Brust optimale Ergebnisse liefern, die bei körperlicher Aktivität oft herkömmliche Ag/AgCl-Elektroden übertreffen.

Martin Lajdolf, Radek Martinek, Rene Jaros2026-06-26
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Quantum-Accelerated Nonlinear Seismic Simulation for Megathrust-Prone Urban Environments: A Three-Order-of-Magnitude Speedup via HHL-Embedded Newton–Raphson Integration

Diese Studie präsentiert ein quantenoptimiertes Newton-Raphson-Framework, das den HHL-Algorithmus in seismische Zeitschrittverfahren integriert, um eine 1.000-fache Beschleunigung bei nichtlinearen Zeitverlaufsanalysen zu erreichen und dadurch eine Echtzeit-Seismikrisenbewertung auf Stadtebene für megathrust-gefährdete urbane Umgebungen wie Lima, Peru, zu ermöglichen.

PAUL RICARDO2026-06-26
⚡ electrical engineering

Performance, Robustness, and Failure Analysis of Machine-Learning-Based Wi-Fi RSSI Indoor Positioning in Multi-Floor Environments

Dieses Paper schlägt ein zuverlässigkeitsbewusstes Hybrid-Framework vor, das tripletbasiertes Metrisches Lernen mit bayesscher gewichteter k-Nächste-Nachbarn-Inferenz integriert, um die Robustheit und Ausfallresistenz von Multi-Floor-Wi-Fi-RSSI-Indoor-Positionierungssystemen signifikant zu verbessern, wobei durch eine umfassende Evaluierung nachgewiesen wird, dass ein solcher Ansatz im Vergleich zu traditionellen, auf Genauigkeit fokussierten Methoden katastrophale Lokalisierungsfehler und Etagenfehlklassifizierungen effektiv reduziert.

Md. Sahidur Rahman, Mohammed Morshed Rana, Arifa Sultana2026-06-26